Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Anthropic сделала MCP для физического мира
Компания представила Model Hardware Standard — единый стандарт, через который AI-агенты могут управлять лабораторным и промышленным оборудованием: микроскопами, роботизированными манипуляторами, дозаторами и даже компонентами квантовых компьютеров.
Интересно, что с роботами в основном идет развитие через обучение специальных моделей под управление конкретными роботами. Там это обосновано тем, что роботы только зарождаются, и мы можем их развивать параллельно с моделями. К тому же у многих разрабов робототехники есть желание сделать вендор лок на свое ПО.
А вот с лабораторным оборудованием все сложно — оно существует очень давно, оно очень разнообразное и слишком дорогое, чтобы переделывать его под какие-то новые универсальные AI модели. А обучать собственные модели и делать своих агентов желания, да и часто возможности,
у большинства производителей нет. При этом каждое устройство говорит на своем языке.
Поэтому сейчас на объединение оборудования в одну систему для экспериментов у ученых уходят недели или месяцы.
MHS предоставляет универсальный стандарт с простыми командами вроде read и write, описывает возможности и ограничения устройства, а затем отдает управление любому AI агенту — в том числе через MCP.
MHS протестили уже в реальном мире
- В Genentech — научили робота правильно наливать разные жидкости 👨🔬
Claude управлял автоматической пипеткой, роборукой и прибором для измерения концентрации белка. Вода и густой белковый раствор наливаются по-разному: если качать белок слишком быстро, возникают пузырьки и измерения портятся.
Claude несколько раз переливал жидкости, проверял результат и в итоге сам подобрал подходящую скорость для каждой.
Правда пока не без подсказок ученых — модель сначала решила бороться с пузырьками ровно обратным способом — перемешивать раствор ещё сильнее. Тут людям пришлось вмешаться и объяснить Клоду физику проблемы.
- В QuEra Claude научился возвращать к жизни лазер квантового компьютера 🐈⬛
Для работы квантового компьютера частоту лазера нужно удерживать с огромной точностью. Температура, вибрации и даже изменение давления вокруг могут сбить настройку. Обычно специалист вручную проверяет несколько регуляторов и возвращает лазер в рабочее состояние за 5–10 минут.
Claude сотни раз намеренно сбивал и заново настраивал лазер квантового компьютера. За ночь агент превратил линейный алгоритм восстановления в дерево решений. Готовый скрипт прошел 700 испытаний, восстановив лазер в 695 случаях — 99,3% успешности. И теперь восстановление лазера занимает от 0,9 до 14 секунд.
MHS пока доступен только в рисерч превью по запросу. Но позже Anthropic собирается открыть стандарт.
Большой шаг к Physical AI.
Заместители
Компания представила Model Hardware Standard — единый стандарт, через который AI-агенты могут управлять лабораторным и промышленным оборудованием: микроскопами, роботизированными манипуляторами, дозаторами и даже компонентами квантовых компьютеров.
Интересно, что с роботами в основном идет развитие через обучение специальных моделей под управление конкретными роботами. Там это обосновано тем, что роботы только зарождаются, и мы можем их развивать параллельно с моделями. К тому же у многих разрабов робототехники есть желание сделать вендор лок на свое ПО.
А вот с лабораторным оборудованием все сложно — оно существует очень давно, оно очень разнообразное и слишком дорогое, чтобы переделывать его под какие-то новые универсальные AI модели. А обучать собственные модели и делать своих агентов желания, да и часто возможности,
у большинства производителей нет. При этом каждое устройство говорит на своем языке.
Поэтому сейчас на объединение оборудования в одну систему для экспериментов у ученых уходят недели или месяцы.
MHS предоставляет универсальный стандарт с простыми командами вроде read и write, описывает возможности и ограничения устройства, а затем отдает управление любому AI агенту — в том числе через MCP.
MHS протестили уже в реальном мире
- В Genentech — научили робота правильно наливать разные жидкости 👨🔬
Claude управлял автоматической пипеткой, роборукой и прибором для измерения концентрации белка. Вода и густой белковый раствор наливаются по-разному: если качать белок слишком быстро, возникают пузырьки и измерения портятся.
Claude несколько раз переливал жидкости, проверял результат и в итоге сам подобрал подходящую скорость для каждой.
Правда пока не без подсказок ученых — модель сначала решила бороться с пузырьками ровно обратным способом — перемешивать раствор ещё сильнее. Тут людям пришлось вмешаться и объяснить Клоду физику проблемы.
- В QuEra Claude научился возвращать к жизни лазер квантового компьютера 🐈⬛
Для работы квантового компьютера частоту лазера нужно удерживать с огромной точностью. Температура, вибрации и даже изменение давления вокруг могут сбить настройку. Обычно специалист вручную проверяет несколько регуляторов и возвращает лазер в рабочее состояние за 5–10 минут.
Claude сотни раз намеренно сбивал и заново настраивал лазер квантового компьютера. За ночь агент превратил линейный алгоритм восстановления в дерево решений. Готовый скрипт прошел 700 испытаний, восстановив лазер в 695 случаях — 99,3% успешности. И теперь восстановление лазера занимает от 0,9 до 14 секунд.
MHS пока доступен только в рисерч превью по запросу. Но позже Anthropic собирается открыть стандарт.
Большой шаг к Physical AI.
Заместители