Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Новая рубрика AI DIY. Первый гость — внебрачный ребенок Google Earth и Palantir
Запускаю рубрику #AI_DIY (или "сделано своими AI руками").
Речь не только про мои руки, а про руки всех умельцев, которые завайбкодили что-то крутое. Попутно будем смотреть, какие технологии используются и впитывать интересные идеи от создателей. Проекты я буду выбирать на просторах интернетов и делиться с вами.
А если у вас есть свой крутой проект, которым вы хотите поделиться и собрать обратную связь от аудитории канала (и моего блога на VC) — оставляйте ссылки и описания в комментариях! Про самые занятные будут выходить посты. Нам интересный контент — вашему проекту бесплатный пиар и фидбек от сообщества 👍
God's Eye View
Итак первый проект завайбкоженый соло-разработчиком Bilawal Sidhu. Это прямой "конкурент" Worldmonitor, о котором я рассказывал раньше. Однако тут сделан особый фокус на визуализацию в стиле Google Earth а-ля "разведка".
Разработчик проекта помимо всего — ютуб-блогер, поэтому проект его быстро завирусился. Он его опенсорснул, и сейчас на гитхабе у проекта больше 43К звездочек и около 100 со-разработчиков.
В нем есть базовый набор "OSINT" данных:
• погода
• инфраструктура (типа датацентров, интернет-кабелей, водяных дамб и тд)
• лайф-трекинг гражданских и военных (очевидно, только не скрываемых) самолетов
• военные базы (также публичные)
• возможность подключиться к городским камерам
• землетрясения, пожары и тд
• лайф-трекинг спутников
• лайф-трекинг космических миссий
Все данные представлены на глобусе типа Google Earth, где наборы данных включатся слоями.
Но есть пара фичей, которые круто выделяют этот проект и из-за которых мне захотелось рассказать о нем:
Во-первых, встроенный голосовой ассистент. Если подключить API токен OpenAI — ваш джарвис сможет перемещать вас по карте по вашим запросам типа "найди самый загруженный аэропорт". И расскажет о том, что вы наблюдаете. Например, объяснит, почему в этой зоне такое количество военных баз.
Во-вторых, replay событий. И это гениально! AI собирает из соцсетей видео и фото от очевидцев и ретроспективно выстраивает события и отрисовывает их на карте. например, оползень в Непале (см видео). Где-то даже не нужен AI для replay — так например можно посмотреть, как прошел запуск миссии Falcon Heavy (тоже на видео). К сожалению, я не нашел в проекте какого-то централизованного поиска по всем таким событиям, возможно оно пока что вообще одно в проекте, но выглядит это впечатляюще.
Технологическая сторона медали
С точки зрения технологий это — веб-приложение на обычном JavaScript и CesiumJS. Cesium рисует глобус и отдельные слои для самолётов, спутников, погоды и других объектов, а локальный Node-сервер получает данные от внешних источников, кэширует ответы и выступает посредником с API, откуда тянутся в реальном времени все данные.
Часть данных, кстати, недоступна, пока юзер не подключит собственные API ключи.
Выводы
Такие проекты — взгляд в будущее карт. Больше интерактивности, больше агрегации данных из разных источников и взиамодействие через AI-ассистента.
Ну а для нас с вами — для тех кто создает проекты и продукты с помощью AI — это пример того, как даже самый базовый проект (все мы вайбкодили себе какой-нибудь дашборд) можно оживить крутым визуалом и необычными небольшими фичами.
#AI_DIY
Заместители
Запускаю рубрику #AI_DIY (или "сделано своими AI руками").
Речь не только про мои руки, а про руки всех умельцев, которые завайбкодили что-то крутое. Попутно будем смотреть, какие технологии используются и впитывать интересные идеи от создателей. Проекты я буду выбирать на просторах интернетов и делиться с вами.
А если у вас есть свой крутой проект, которым вы хотите поделиться и собрать обратную связь от аудитории канала (и моего блога на VC) — оставляйте ссылки и описания в комментариях! Про самые занятные будут выходить посты. Нам интересный контент — вашему проекту бесплатный пиар и фидбек от сообщества 👍
God's Eye View
Итак первый проект завайбкоженый соло-разработчиком Bilawal Sidhu. Это прямой "конкурент" Worldmonitor, о котором я рассказывал раньше. Однако тут сделан особый фокус на визуализацию в стиле Google Earth а-ля "разведка".
Разработчик проекта помимо всего — ютуб-блогер, поэтому проект его быстро завирусился. Он его опенсорснул, и сейчас на гитхабе у проекта больше 43К звездочек и около 100 со-разработчиков.
В нем есть базовый набор "OSINT" данных:
• погода
• инфраструктура (типа датацентров, интернет-кабелей, водяных дамб и тд)
• лайф-трекинг гражданских и военных (очевидно, только не скрываемых) самолетов
• военные базы (также публичные)
• возможность подключиться к городским камерам
• землетрясения, пожары и тд
• лайф-трекинг спутников
• лайф-трекинг космических миссий
Все данные представлены на глобусе типа Google Earth, где наборы данных включатся слоями.
Но есть пара фичей, которые круто выделяют этот проект и из-за которых мне захотелось рассказать о нем:
Во-первых, встроенный голосовой ассистент. Если подключить API токен OpenAI — ваш джарвис сможет перемещать вас по карте по вашим запросам типа "найди самый загруженный аэропорт". И расскажет о том, что вы наблюдаете. Например, объяснит, почему в этой зоне такое количество военных баз.
Во-вторых, replay событий. И это гениально! AI собирает из соцсетей видео и фото от очевидцев и ретроспективно выстраивает события и отрисовывает их на карте. например, оползень в Непале (см видео). Где-то даже не нужен AI для replay — так например можно посмотреть, как прошел запуск миссии Falcon Heavy (тоже на видео). К сожалению, я не нашел в проекте какого-то централизованного поиска по всем таким событиям, возможно оно пока что вообще одно в проекте, но выглядит это впечатляюще.
Технологическая сторона медали
С точки зрения технологий это — веб-приложение на обычном JavaScript и CesiumJS. Cesium рисует глобус и отдельные слои для самолётов, спутников, погоды и других объектов, а локальный Node-сервер получает данные от внешних источников, кэширует ответы и выступает посредником с API, откуда тянутся в реальном времени все данные.
Часть данных, кстати, недоступна, пока юзер не подключит собственные API ключи.
Выводы
Такие проекты — взгляд в будущее карт. Больше интерактивности, больше агрегации данных из разных источников и взиамодействие через AI-ассистента.
Ну а для нас с вами — для тех кто создает проекты и продукты с помощью AI — это пример того, как даже самый базовый проект (все мы вайбкодили себе какой-нибудь дашборд) можно оживить крутым визуалом и необычными небольшими фичами.
#AI_DIY
Заместители