У Tesla возникла довольно символичная проблема с Optimus. Компания хочет создать роботов, которые заменят человека на производстве, но пока сама вынуждена использовать людей, чтобы учить и собирать этих роботов. Рабочие Tesla, по данным Ars Technica, сопротивляются обучению Optimus, поскольку понимают простую вещь – передавая машине свои навыки, они потенциально помогают ликвидировать собственные рабочие места.
При этом сам робот Optimus пока далек от обещанной универсальности – его можно использовать лишь для конкретных операций в контролируемой среде. Особенно показательно, что главным препятствием оказалась не столько нейросеть, сколько обычное железо. Руки Optimus содержат более 100 мелких деталей и винтов, причем их пока приходится собирать вручную. Производственная линия тоже испытывает проблемы. Так, детали необходимо устанавливать значительно точнее, чем в автомобиле, а оборудование не всегда справляется на высокой скорости. В результате Tesla пока выпускает лишь несколько сотен роботов в неделю, хотя к концу года хочет превысить тысячу, а долгосрочная цель – около 20 тысяч в неделю.
Чтобы действительно заменить человека, роботу сначала нужно научиться работать как человек – понимать окружающую среду, манипулировать мелкими предметами, исправлять ошибки и безопасно действовать в непредсказуемых ситуациях. Для этого нужны не только модели ИИ, но и огромное количество данных, которые получают в том числе от самих работников. Поэтому ближайший этап роботизации не выглядит как мгновенное исчезновение людей с заводов.
При этом сам робот Optimus пока далек от обещанной универсальности – его можно использовать лишь для конкретных операций в контролируемой среде. Особенно показательно, что главным препятствием оказалась не столько нейросеть, сколько обычное железо. Руки Optimus содержат более 100 мелких деталей и винтов, причем их пока приходится собирать вручную. Производственная линия тоже испытывает проблемы. Так, детали необходимо устанавливать значительно точнее, чем в автомобиле, а оборудование не всегда справляется на высокой скорости. В результате Tesla пока выпускает лишь несколько сотен роботов в неделю, хотя к концу года хочет превысить тысячу, а долгосрочная цель – около 20 тысяч в неделю.
Чтобы действительно заменить человека, роботу сначала нужно научиться работать как человек – понимать окружающую среду, манипулировать мелкими предметами, исправлять ошибки и безопасно действовать в непредсказуемых ситуациях. Для этого нужны не только модели ИИ, но и огромное количество данных, которые получают в том числе от самих работников. Поэтому ближайший этап роботизации не выглядит как мгновенное исчезновение людей с заводов.