ПАЩЕНКО x AI-TREND

Минцифры хочет обязать операторов обеспечить скорость стационарного интернета до 1 Гбит/с в каждой квартире многоквартирного дома. На выполнение требования провайдерам дадут десять лет. Об этом замглавы ведомства рассказал на форуме «Цифровые решения 2026».

Впрочем, десять лет – срок немаленький. Возможно, к моменту, когда гигабит станет обязательным для каждой квартиры, нам уже понадобится интернет побыстрее. Главное, чтобы реформа не закончилась тем, что скорость вырастет на бумаге, а тарифы – в личном кабинете. Для отрасли это означает новые требования и, вероятно, дополнительные расходы.

Но гигабитом реформа не ограничивается. Ещё одна инициатива — требование обеспечить непрерывность услуг связи, подробности которого пока не раскрываются.

Anthropic обновила правила использования своих ИИ-сервисов и запретила систематическое и чрезмерное оскорбительное поведение по отношению к моделям.

Впрочем, ругать Claude за ошибки, спорить с ним и проверять на прочность по-прежнему можно. Запрет касается крайних случаев, когда пользователь издевается над нейросетью просто ради удовольствия. Если такое поведение повторяется, Claude может самостоятельно завершить разговор.

Будут ли за виртуальное хамство блокировать аккаунты, Anthropic пока не уточнила. Конечно, нейросеть не обижается в человеческом смысле слова. Но тенденция занятная – теперь ИИ не только помогает нам решать проблемы, но и при определённых обстоятельствах может отказаться участвовать в их создании.

LibreOffice сделал то, что сегодня выглядит почти как радикальная позиция. Разработчики популярного офисного пакета заявили, что не собираются добавлять генеративный ИИ в стандартную установку в обозримом будущем. Причина не в неприятии технологии, а в контроле над данными – документы не должны без ведома пользователя отправляться на удалённые серверы.

Для LibreOffice это особенно важно, потому что программой пользуются в том числе организации, которые работают с персональными, а также медицинскими и юридически данными. Кроме того, многие хотят, чтобы ИИ можно было запускать локально, не зависеть от одного поставщика и полностью отключать. При этом желающие могут подключить ИИ самостоятельно через расширения и локальные модели.

На фоне гонки «добавим ИИ вообще во всё» позиция LibreOffice выглядит неожиданно здравой. Иногда функция – это не то, что программа умеет делать, а то, чего она принципиально не делает без вашего разрешения. Похоже, приватность постепенно становится конкурентным преимуществом, а отсутствие ИИ – вполне осознанным продуктовым решением. Либо у LibreOffice нет ресурсов и возможностей развивать ИИ-функции…

Также OpenAI расширяет рекламу в ChatGPT. Теперь объявления будут появляться не только под текстовыми ответами, но и рядом с изображениями, которые пользователь просит сгенерировать. Новый формат сначала протестируют в конце октября в США. Рекламные изображения будут помечены и отделены от результата генерации, а OpenAI обещает, что реклама не будет влиять на ответы чат-бота.

ChatGPT постепенно превращается из чат-бота в среду, где пользователь не только ищет информацию, но и выбирает товары, придумывает идеи и принимает решения. Для рекламодателей это почти идеальная среда, ведь объявление можно показать ровно в тот момент, когда человек уже что-то хочет. Но для пользователя грань между полезной рекомендацией и рекламой становится всё тоньше.

OpenAI начинает внедрять невидимую маркировку текста ChatGPT. В ближайшие недели водяной знак появится в ответах ChatGPT и Codex для пользователей из ЕС. Этот шаг со стороны компании требует вступившая в силу очередная часть AI Act. Маркер не будет выглядеть как подпись или специальный символ. Система будет немного менять статистику выбора слов, чтобы специальный детектор мог определить происхождение текста. При копировании обычного текста этот сигнал должен сохраняться.

OpenAI сама признает, что технология далека от идеальной. Чем короче текст, тем сложнее его распознать, а обычное редактирование способно заметно ослабить водяной знак. Например, замена всего 10% слов синонимами снизила результативность обнаружения примерно с 92% до 66%, а при замене 25% – до 17%. То есть перед нами скорее технический сигнал о вероятном происхождении текста, чем цифровой детектор, что это точно написал ИИ.

Водяной знак не показывает, сколько в тексте работы человека, не устанавливает авторство и не говорит, кто именно использовал ChatGPT. Поэтому сама по себе отметка не должна превращаться в доказательство нарушения или мошенничества при создании контента.

Похоже, рынок ИИ постепенно выходит из режима "давайте раздадим всем всё бесплатно", и компании начинают считать деньги. И довольно внимательно.

Google, например, с 9 октября ограничивает бесплатный доступ к Gemini. Пользователи без подписки останутся только с моделями Flash и Lite, а более мощные Gemini 3.6 Flash и 3.1 Pro станут вовсе недоступны. У подписчиков дешевого тарифа AI Plus тоже заберут доступ к Pro.

И это уже не единичная история. Компании одновременно пытаются сделать модели лучше, быстрее и дешевле в эксплуатации, потому что каждый запрос – это реальные вычисления, серверы и электричество. Даже на уровне API хорошо видно, как цена становится частью конкуренции. Google, например, временно снизил стоимость Gemini 3.7 Flash, но с 2027 года собирается вернуть её к более высокому уровню.

ИИ всё больше напоминает мобильную связь. Сначала главное – набрать абонентов и приучить их пользоваться услугами, а потом появляются тарифы, опции, лимиты, приоритеты и платный доступ к самым необходимым возможностям.

Что делать нам, пользователям? Наблюдать. Брать дорогие тарифы "на вырост" смысла нет - компании могут в любой момент их подкорректировать. Регулирования никакого нет, действий со стороны регуляторов - по сути, тоже.

А теперь к действительно важным новостям. ChatGPT научился виртуально примерять одежду. Можно загрузить свою фотографию и посмотреть, как на вас будет выглядеть конкретная вещь. Причём необязательно искать её в каталоге – достаточно показать нейросети скриншот понравившейся одежды.

Вообще, это довольно показательная эволюция ИИ. Ещё недавно мы просили ChatGPT написать письмо, объяснить явления из мира физики или спланировать маршрут в отпуске. Теперь он помогает решить одну из самых сложных человеческих задач – понять, идёт ли тебе эта куртка. Жаль, что размер пока подсказать не может…

В какой-то момент ИИ незаметно добрался до самых бытовых решений. Он уже не просто отвечает на вопросы, а постепенно становится посредником между человеком и повседневной жизнью – что купить, куда поехать, что приготовить и теперь – что надеть. Осталось научить его деликатно сообщать, что проблема всё-таки не в освещении или брюках, а в пользователе 😊

Google отправила в космос не просто спутник, а четыре собственных TPU – чипа для ИИ. Это первый практический тест проекта Suncatcher, в котором компания хочет проверить идею орбитальных дата-центров. Спутник будет работать на солнечной энергии, а Google собирается посмотреть, как вычислители переживают радиацию, вибрации и главное, как их охлаждать в вакууме.

И вот здесь начинается самое интересное. На Земле дата-центр можно построить, подвести электричество, поставить кондиционеры и постепенно наращивать мощности. В космосе каждый сервер сначала нужно туда доставить. По оценке самого исследования Google, чтобы выйти на экономику, сопоставимую с нынешней динамикой удешевления запусков, Starship потребуется вывести около 370 тысяч тонн груза, а это примерно 1800 запусков за десять лет при расчётной грузоподъёмности 200 тонн. То есть «дата-центр в космосе» пока начинается не с серверных стоек, а с очень большого количества ракет.

При этом эксперимент выглядит вполне логичным – Google не пытается завтра заменить земные дата-центры орбитальными, а сначала проверяет базовую физику идеи. Следующий вопрос, смогут ли десятки спутников с TPU обмениваться данными по лазерным каналам и действительно работать как единая вычислительная система. Если получится, у ИИ появится довольно необычный новый ресурс – солнечная энергия прямо над головой. Правда, до космического облака Google ещё предстоит решить несколько практических задач, и ни одна из них не выглядит особенно маленькой. Орбитальные дата-центры, если и появятся, то появятся не очень скоро…

Изображение Planet Labs PBC under a Planet Labs PBC license.

У Tesla возникла довольно символичная проблема с Optimus. Компания хочет создать роботов, которые заменят человека на производстве, но пока сама вынуждена использовать людей, чтобы учить и собирать этих роботов. Рабочие Tesla, по данным Ars Technica, сопротивляются обучению Optimus, поскольку понимают простую вещь – передавая машине свои навыки, они потенциально помогают ликвидировать собственные рабочие места.

При этом сам робот Optimus пока далек от обещанной универсальности – его можно использовать лишь для конкретных операций в контролируемой среде. Особенно показательно, что главным препятствием оказалась не столько нейросеть, сколько обычное железо. Руки Optimus содержат более 100 мелких деталей и винтов, причем их пока приходится собирать вручную. Производственная линия тоже испытывает проблемы. Так, детали необходимо устанавливать значительно точнее, чем в автомобиле, а оборудование не всегда справляется на высокой скорости. В результате Tesla пока выпускает лишь несколько сотен роботов в неделю, хотя к концу года хочет превысить тысячу, а долгосрочная цель – около 20 тысяч в неделю.

Чтобы действительно заменить человека, роботу сначала нужно научиться работать как человек – понимать окружающую среду, манипулировать мелкими предметами, исправлять ошибки и безопасно действовать в непредсказуемых ситуациях. Для этого нужны не только модели ИИ, но и огромное количество данных, которые получают в том числе от самих работников. Поэтому ближайший этап роботизации не выглядит как мгновенное исчезновение людей с заводов.

Сегодня хочу поговорить и о Японии. Страна оказалась в довольно странной точке ИИ-гонки. Государство сталкивается с нехваткой рабочей силы, старением населения и проблемами производительности, то есть формально имеет почти идеальные условия для массового внедрения ИИ. Но, как пишет BBC, японские компании используют его заметно осторожнее, чем бизнес в США и Великобритании. Среди причин – консервативная корпоративная культура, особое историческое отношение к высокой цене ошибок и нежелание отдавать машинам задачи, за которые человек всё ещё несёт ответственность.

При этом объяснение «Япония просто боится внедрять ИИ» выглядит слишком простым. Есть интересная деталь – лишь 8,4% японских работников используют ИИ в своей работе, тогда как среди компаний уровень внедрения выше. То есть проблема может быть не столько в отсутствии технологий, сколько в разрыве между покупкой ИИ-инструмента и его реальным включением в различные процессы. Компания может выдать сотрудникам доступ к ИИ, но это ещё не означает, что сотрудники начнут перестраивать с его помощью свою работу. И давить на японцев нельзя – работники самостоятельно и осознанно выбирают инструменты для повседневного труда.

В Японии есть еще одна фишка, которой нет нигде в мире. Внедрение ИИ пока не превращается в угрозу для рабочих мест. Японские компании вообще не спешат сокращать сотрудников или увольнять их из-за автоматизации, они просто переводят людей на другие позиции и предлагают иную работу. Получается довольно необычная ситуация – искусственный интеллект приходит не вместо сотрудника, а вместе с ним. Да, только в Японии ИИ забирает часть рутинных задач, но не само рабочее место.

В технологической гонке Китай постепенно начинает защищать не только чипы, данные и искусственный интеллект, но и людей, которые этот ИИ создают. В мае Bloomberg сообщил об ограничениях на зарубежные поездки для наиболее важных специалистов частных ИИ-компаний. Теперь стало известно, опять же – по данным Bloomberg, что в отдельных случаях правила распространяются и на членов их семей. Для некоторых супругов и детей также требуется разрешение на выезд.

На первый взгляд речь идет о довольно прозаичной вещи – поездках за границу. Но за ней стоит гораздо более серьезная тенденция. Пекин рассматривает ведущих исследователей, инженеров и руководителей технологических компаний как стратегический ресурс, который необходимо удерживать внутри страны. Среди компаний, специалисты которых могут попадать под такие ограничения, Bloomberg называл Alibaba и DeepSeek.

Китай пытается удержать таланты внутри страны, но слишком жесткие ограничения способны сделать международную карьеру для специалистов более сложной. Да, и ИИ развивается в глобальной среде – ученые ездят на конференции, сотрудничают с зарубежными коллегами, работают в международных компаниях и университетах. Если мобильность становится административно ограниченной, часть специалистов может начать учитывать это уже при выборе страны для работы.

Расширение правил на семьи делает ситуацию еще интереснее. Ограничение для самого инженера можно объяснить защитой технологий или чувствительной информации. Когда под контроль попадает возможность выезда супруги или ребенка, речь уже идет не только о сохранении коммерческой или государственной тайны, а о более широком механизме удержания человека внутри страны.
Китай фактически показывает, что в новой технологической конкуренции стратегическим активом становится уже не только то, что человек создает, но и сам человек.

Google тестирует функцию, которая позволяет Gemini самостоятельно звонить в магазины и сервисы. Пока она доступна владельцам Pixel 11 в США с платной подпиской Gemini.

Сценарий довольно простой - пользователь просит, например, узнать, есть ли нужный товар в магазине или можно ли перенести запись. Gemini сам набирает номер, проходит голосовое меню, дожидается сотрудника и задаёт вопросы. Разговор можно наблюдать по расшифровке на экране и в любой момент забрать себе. Есть важная деталь, Gemini сообщает собеседнику, что звонит искусственный интеллект, а разговор записывается. То есть Google пока не пытается сделать вид, что на другом конце обычный человек.

Пожалуй, именно такие функции лучше всего показывают, что меняется в современных ассистентах. Они постепенно перестают быть собеседниками, которым нужно объяснять каждый следующий шаг, и становятся инструментами, которым можно передать небольшое поручение целиком. Как это будет работать в жизни, пока не совсем понятно. Но интроверты и молодежь, пугающиеся телефонных звонков, новую ИИ-функцию оценят. Будем надеяться, что эту технологию не возьмут на вооружение телефонные мошенники.

Китайский ИИ снова удивляет рынок. Правда, на этот раз не новой моделью.

У китайских разработчиков ИИ сегодня явно не лучший день. Акции Z. Причина – сообщения о расследовании в отношении DeepSeek и Moonshot AI.
Anthropic ранее обвинила несколько китайских компаний в том, что они отправляли пользовательские запросы в Claude, чтобы получать ответы и использовать их для развития собственных моделей.

Теперь заинтересовались уже китайские регуляторы. Инвесторы, естественно, занервничали. Если история приведёт к ужесточению контроля, развитие китайских ИИ-компаний может стать дороже и медленнее. Особенно чувствительно это для рынка, где компании и без того конкурируют за пользователей, деньги и вычислительные ресурсы с минимальной маржой.
В современной гонке искусственного интеллекта соревнуются уже не только модели. Здесь есть данные, чипы, деньги, регуляторы, санкции и теперь ещё вопрос, а точно ли нейросеть училась тому, чему должна была учиться? ИИ становится всё умнее. А разбираться, кто у кого что подсмотрел, становится всё веселее.

Продолжаю день странных новостей.

Дональд Трамп предложил переименовать Artificial Intelligence во что-нибудь более солидное - например, Superior Intelligence, Extreme Intelligence или Supreme Intelligence. Для выбора названия он даже запустил опрос.
Но на этом ребрендинг не закончился. Трамп также объявил о создании AI Force по аналогии с Космическими силами США и собирается назначить нового советника по ИИ. Подробностей о структуре и полномочиях пока немного.

По поводу рисков использования ИИ он уверен, что опасения являются частью длинной череды мистификаций, «сфабрикованных радикальными левыми демократами с целью уничтожения США».

Казалось бы, где только не используют ИИ, но даже здесь он нашёл неожиданное место. Если у вас есть кошки и лишние деньги, то...

Компания Petlibro представила линейку автоматических кормушек Granary 2 для кошек. Старшая модель с помощью камеры и ИИ распознаёт до 10 животных и отслеживает, кто именно и сколько съел. Встроенные весы позволяют учитывать не только выданный, но и оставшийся корм.
Для домов с несколькими кошками это особенно интересно, ведь каждому питомцу можно назначить свою порцию и рацион, а система собирает статистику о частоте, скорости и продолжительности еды. Правда, часть функций доступна только по подписке. Цены на кормушки - от $129,99 до $249,99.

ИИ постепенно добирается до самых обычных бытовых вещей - и туда, где он не нужен.