TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Аналитические материалы

3 Jul 2024, 23:47

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Yet Another Burakov
Верните анализ в аналитиков

На фоне смещения фокуса системных аналитиков в сторону проектирования появился интересный эффект - они все меньше занимаются анализом. Порой кажется, не особо хотят.

Спроектировать API или схему БД - это пожалуйста, порассуждать о выборе способа интеграции и особенностях NoSQL хранилищ - с удовольствием, поговорить про Rabbit vs Kafka - тоже можно.

Когда заходит речь о том, что же нужно пользователю, в каких процессах участвует система, какие из функций критичны для бизнеса и как посчитать пиковую нагрузку - пусть бизнес-аналитики с продуктами разбираются, у нас лапки архитектура.

Допустим, каждый сисаналитик мечтает стать архитектором. Посмотрим, какие темы регулярно обсуждают в архитектурном комьюнити: моделирование предметной области, business needs, event storming, атрибуты качества и не только. Т.е. в среде архитекторов и техлидов есть четкое понимание, что проектировать системы без понимания бизнес контекста невозможно.

Что называю бизнес-контекстом:
1. Общий контекст системы: с какими внутренними и внешними сервисами взаимодействуем, какие пользователи работают с системой. Поможет контекстная диаграмма или первый уровень C4

2. Процессы, в которых участвует система. Без понимания не сможем спроектировать адекватный UX, схему интеграций и внутреннюю архитектуру. Формат особого значения не имеет: классические BPMN-eEPC-UML, CJM и Service Blueprints, продукты Event Storming’а или стрелочки-квадратики.

3. Модель предметной области, чтобы понимать, какими бизнес-сущностями мы оперируем, и какие связи между ними существуют. Здесь на вкус и цвет: концептуальная ERD, вариации на тему контекстов DDD или декомпозиция в стиле ООП. Я обычно использую концептуальную ERD дополненную отношениями использования.

4. Ключевые бизнес-метрики, продуктовые метрики, атрибуты качества, внешние и внутренние ограничения - все что принято называть НФТ.

Для меня это смертельный минимум, без которого команда не сделает подходящее решение. Может ли аналитик перейти в архитектуру и успешно работать без сильных навыков анализа и моделирования? Сомнительно.

52 0 1
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot