Аналитические материалы

Верните анализ в аналитиков

На фоне смещения фокуса системных аналитиков в сторону проектирования появился интересный эффект - они все меньше занимаются анализом. Порой кажется, не особо хотят.

Спроектировать API или схему БД - это пожалуйста, порассуждать о выборе способа интеграции и особенностях NoSQL хранилищ - с удовольствием, поговорить про Rabbit vs Kafka - тоже можно.

Когда заходит речь о том, что же нужно пользователю, в каких процессах участвует система, какие из функций критичны для бизнеса и как посчитать пиковую нагрузку - пусть бизнес-аналитики с продуктами разбираются, у нас лапки архитектура.

Допустим, каждый сисаналитик мечтает стать архитектором. Посмотрим, какие темы регулярно обсуждают в архитектурном комьюнити: моделирование предметной области, business needs, event storming, атрибуты качества и не только. Т.е. в среде архитекторов и техлидов есть четкое понимание, что проектировать системы без понимания бизнес контекста невозможно.

Что называю бизнес-контекстом:
1. Общий контекст системы: с какими внутренними и внешними сервисами взаимодействуем, какие пользователи работают с системой. Поможет контекстная диаграмма или первый уровень C4

2. Процессы, в которых участвует система. Без понимания не сможем спроектировать адекватный UX, схему интеграций и внутреннюю архитектуру. Формат особого значения не имеет: классические BPMN-eEPC-UML, CJM и Service Blueprints, продукты Event Storming’а или стрелочки-квадратики.

3. Модель предметной области, чтобы понимать, какими бизнес-сущностями мы оперируем, и какие связи между ними существуют. Здесь на вкус и цвет: концептуальная ERD, вариации на тему контекстов DDD или декомпозиция в стиле ООП. Я обычно использую концептуальную ERD дополненную отношениями использования.

4. Ключевые бизнес-метрики, продуктовые метрики, атрибуты качества, внешние и внутренние ограничения - все что принято называть НФТ.

Для меня это смертельный минимум, без которого команда не сделает подходящее решение. Может ли аналитик перейти в архитектуру и успешно работать без сильных навыков анализа и моделирования? Сомнительно.