TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Алексей Андрющенко

17 Sep, 09:28

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

AI-first в лизинге. Громкие лозунги, а на практике сплошные чат-боты.

В маркетинге и, в частности, в создании сайтов уже давно укрепилась концепция mobile-first. То есть сайты проектируются в первую очередь под мобильные версии, так как большинство пользователей уже давно взаимодействует с интернетом в первую очередь через мобильные устройства.

Сейчас наступает время AI-first. Это концепция, когда ИИ становится в основе всех бизнес-процессов компании, а не просто отдельным полезным инструментом.
И сейчас мы слышим много красивых лозунгов о внедрении ИИ.

Но есть одна проблема.

Когда бизнес слышит «внедрить ИИ», то его первое желание — сделать чат-бота.
Мне кажется, это примерно, как начинать цифровизацию компании с красивого мобильного приложения, оставляя внутри Excel, ручные согласования и десятки писем между подразделениями.

Настоящая AI-трансформация начинается не с интерфейса.Как и цифровизация в целом, она должна начинаться внутри бизнес-процессов.

Возьмем продажи.
Менеджер получает заявку, собирает информацию о клиенте, изучает предмет лизинга, делает несколько вариантов расчета, готовит письмо, отвечает на типовые вопросы, запрашивает документы.
Большая часть этой работы уже вполне может выполняться с помощью ИИ. Но не вместо продавца, а для продавца.

Операционный блок — та же история.
Проверка документов, подготовка типовых форм, контроль статусов, поиск расхождений, ответы на стандартные запросы.
Работа с проблемными активами — анализ рынка, поиск аналогов, подготовка описаний, помощь в определении цены реализации.

ИИ особенно хорош там, где сегодня квалифицированный сотрудник почему-то выполняет работу квалифицированного копировщика информации.
Но здесь есть важное ограничение.

ИИ не лечит плохой бизнес-процесс. Он просто позволяет плохому процессу работать быстрее.

Если данные хранятся где попало, ответственность непонятна, правила принимаются «по ситуации», а пять сотрудников выполняют один процесс пятью разными способами — внедрение ИИ только автоматизирует хаос.

Правильный подход должен быть таким:
• сначала убрать лишнее из процесса;
• потом стандартизировать данные и правила;
• и только после этого отдавать операции ИИ-агентам.

Возможно, через несколько лет вопрос «использует ли ваша компания ИИ?» будет звучать так же странно, как сегодня вопрос «используете ли вы интернет?».
Компании будут отличаться не наличием ИИ. Они будут отличаться тем, какую долю рутины они смогли убрать из работы хороших специалистов.
И вот это уже может стать настоящим конкурентным преимуществом.

PS. 50% этого поста написано chat-gpt.

#ИИ #лизинг #менеджмент #digital

397 0 2 2 19
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot