Репост из: BIM ENVELOP
🎤 Главгосэкспертиза переходит на проверку документации через ИИ
Ведомство официально заявила о запуске и бета-тестировании собственной большой языковой модели (LLM). Это полноценный «цифровой ассистент», способный анализировать сложнейшую проектную документацию в считанные минуты.
— сообщил первый заместитель начальника Главгосэкспертизы России Андропов Вадим Владимирович.
🛡 Как это работает:
В отличие от публичных нейросетей, модель Главгосэкспертизы — это изолированная локальная система, что критически важно для обеспечения безопасности и сохранности государственных и коммерческих данных.
👨💻 Ключевые особенности технологии:
⚫️ RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation): Модель не просто «фантазирует», она обучается и специализируется на конкретном контексте — огромном массиве данных, накопленных ведомством.
⚫️ Огромный датасет: В библиотеку данных для машинного обучения загружено более 12 миллионов текстовых фрагментов из реальных заключений экспертизы и проектной документации.
⚫️ Точность: В перспективе точность анализа должна достигнуть 95% за счет RAG-системы и ее специализации.
❓ В чем польза для отрасли?
Внедрение языковой модели преследует амбициозные цели по трансформации всей отрасли:
1⃣ Пятикратное ускорение: Срок проверки комплектности документации уже сократился с 10 дней в 2016 году до 2 дней в 2025-м.
2⃣ Смена роли эксперта: Искусственный интеллект забирает на себя рутинный поиск ошибок в сотнях тысяч файлов. Эксперт же становится «инженером данных», фокусируясь на творческих и сложных инжиниринговых задачах.
3⃣ Повышение прозрачности: ИИ минимизирует влияние «человеческого фактора» при первичной обработке данных и снижает количество возвратов документации на доработку.
📄 Перспективы и вызовы
Сейчас назрела необходимость в законодательном регулировании, которое определит ответственность за решения, принятые на основе рекомендаций нейросетей и минимизирует риски утечек информации.
Конечная цель Главгосэкспертизы, как отметил Андропов В.В., — создание системы «стройки в один клик», где единая цифровая среда и ИИ-инструменты будут окружать заказчика комфортными сервисами на протяжении всего жизненного цикла объекта.
Ранее делились подробностями нашего участия на заседании по теме: «Эффективность перевода в электронный вид услуг в сфере строительства».
📸 Совет Федерации
💬 TG • 💙 VK • 📺 RT
#Новости #Главгосэкспертиза #ИИ
Ведомство официально заявила о запуске и бета-тестировании собственной большой языковой модели (LLM). Это полноценный «цифровой ассистент», способный анализировать сложнейшую проектную документацию в считанные минуты.
«Сейчас у нас идет бета-тестирование, в ходе которого ИИ-модель смотрит проектную документацию, дает замечания на соответствие требованиям и так далее».
— сообщил первый заместитель начальника Главгосэкспертизы России Андропов Вадим Владимирович.
🛡 Как это работает:
В отличие от публичных нейросетей, модель Главгосэкспертизы — это изолированная локальная система, что критически важно для обеспечения безопасности и сохранности государственных и коммерческих данных.
👨💻 Ключевые особенности технологии:
⚫️ RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation): Модель не просто «фантазирует», она обучается и специализируется на конкретном контексте — огромном массиве данных, накопленных ведомством.
⚫️ Огромный датасет: В библиотеку данных для машинного обучения загружено более 12 миллионов текстовых фрагментов из реальных заключений экспертизы и проектной документации.
⚫️ Точность: В перспективе точность анализа должна достигнуть 95% за счет RAG-системы и ее специализации.
❓ В чем польза для отрасли?
Внедрение языковой модели преследует амбициозные цели по трансформации всей отрасли:
1⃣ Пятикратное ускорение: Срок проверки комплектности документации уже сократился с 10 дней в 2016 году до 2 дней в 2025-м.
2⃣ Смена роли эксперта: Искусственный интеллект забирает на себя рутинный поиск ошибок в сотнях тысяч файлов. Эксперт же становится «инженером данных», фокусируясь на творческих и сложных инжиниринговых задачах.
3⃣ Повышение прозрачности: ИИ минимизирует влияние «человеческого фактора» при первичной обработке данных и снижает количество возвратов документации на доработку.
📄 Перспективы и вызовы
Сейчас назрела необходимость в законодательном регулировании, которое определит ответственность за решения, принятые на основе рекомендаций нейросетей и минимизирует риски утечек информации.
Конечная цель Главгосэкспертизы, как отметил Андропов В.В., — создание системы «стройки в один клик», где единая цифровая среда и ИИ-инструменты будут окружать заказчика комфортными сервисами на протяжении всего жизненного цикла объекта.
Ранее делились подробностями нашего участия на заседании по теме: «Эффективность перевода в электронный вид услуг в сфере строительства».
📸 Совет Федерации
💬 TG • 💙 VK • 📺 RT
#Новости #Главгосэкспертиза #ИИ