Антидот

🚀 Google отправил ИИ в космос. Но главный вопрос — не долетят ли чипы, а окупится ли это вообще

1 октября Google сделал небольшой, но очень показательный шаг в сторону будущего, которое еще недавно выглядело чистой фантастикой.

Компания отправила на орбиту первый спутник проекта Suncatcher с собственными AI-чипами TPU. Аппарат построен вместе с Planet и был выведен на орбиту ракетой SpaceX в рамках миссии Transporter-18.

Google уже подтвердил связь со спутником. Теперь начинается самое интересное: компания хочет понять, способен ли полноценный AI-компьютер вообще нормально жить и работать в космосе.

Идея на первый взгляд очень красивая.

Современные дата-центры для искусственного интеллекта потребляют огромное количество электроэнергии. Их строительство все чаще упирается не в отсутствие чипов, а в доступ к электричеству, сетям и охлаждению.
В космосе ситуация другая.

На подходящей низкой орбите солнечные панели получают свет почти постоянно. По расчетам Google, они потенциально могут производить до восьми раз больше энергии, чем аналогичные панели на Земле.
То есть вместо того, чтобы строить гигантскую электростанцию рядом с AI-дата-центром, можно попытаться отправить сам дата-центр туда, где энергия уже есть — к Солнцу.

Звучит почти идеально.
Но есть проблема: солнечная энергия — это самая простая часть этой истории.
🔥 Главная проблема №1 — тепло
AI-чипы выделяют огромное количество тепла.
На Земле сервер можно охлаждать воздухом или жидкостью. В космосе воздуха нет вообще.
Тепло приходится отводить через специальные тепловые трубки и огромные радиаторы, которые затем излучают его в космос.
Google уже проверял такую систему в вакуумной камере. Теперь спутник покажет, как она поведет себя в реальной орбитальной среде.
И здесь возникает важный экономический момент.
Недостаточно отправить в космос TPU и солнечные панели.
Вместе с ними придется запускать радиаторы, системы охлаждения, питание, связь, защиту и всю конструкцию спутника.
Чем мощнее AI-компьютер, тем больше тепла он выделяет. А значит, тем больше оборудования приходится отправлять вместе с ним.

☢️ Проблема №2 — радиация
Космос очень плохо относится к электронике.
Высокоэнергетические частицы способны не только повредить чип, но и вызвать так называемый bit flip — когда отдельный бит данных неожиданно меняется с 0 на 1 или наоборот.
Для обычного устройства это неприятно.
Для огромной AI-модели, где миллиарды вычислений должны выполняться синхронно, это потенциально серьезная проблема.
Google уже помещал свои Trillium TPU под поток протонов в лаборатории UC Davis, причем чипы в этот момент выполняли AI-задачи.
Результаты оказались достаточно обнадеживающими: по оценке Google, чипы способны выдержать суммарную дозу радиации выше ожидаемой за пятилетнюю миссию.
Но лаборатория — не космос.
Именно поэтому компания теперь собирает реальные данные на орбите.

🛰 Проблема №3 — один спутник практически бесполезен
Настоящий космический AI-дата-центр должен состоять из множества спутников.
Google представляет систему, в которой десятки TPU работают совместно, а сами спутники летят плотными группами и соединяются друг с другом высокоскоростными лазерными каналами.
На Земле тысячи GPU соединяются кабелями внутри дата-центра.
В космосе придется делать примерно то же самое — только между объектами, которые летят вокруг Земли со скоростью порядка нескольких километров в секунду.
Google уже продемонстрировал быструю оптическую связь между устройствами в лаборатории.
Следующий этап намечен на 2027 год: компания хочет отправить два спутника и проверить, смогут ли они стабильно поддерживать высокоскоростной лазерный канал в движении.

Но самая интересная часть проекта даже не техническая.
Она экономическая.
💰 Сколько должен стоить запуск, чтобы все это имело смысл?
В исследовании Google рассматривается сценарий, при котором стоимость доставки груза на орбиту постепенно падает примерно до $200 за килограмм к середине 2030-х годов.
Для этого индустрия должна расти очень быстро.

Один из сценариев предполагает сохранение примерно 20-процентной «кривой обучения»: при каждом удвоении общей массы грузов, отправленных в космос, стоимость килограмма снижается примерно на 20%.
Чтобы такая динамика продолжалась, модель предполагает масштаб отрасли порядка 180 запусков Starship в год.
Если такой темп держать около десяти лет, речь идет примерно о 1 800 запусках.

Но здесь есть важное различие.
Это не значит, что Google собирается заказать 1 800 Starship.
Речь идет о масштабировании всей космической экономики — спутников связи, коммерческих станций, военных систем, дата-центров и других грузов.

Google фактически говорит: чтобы AI в космосе стал дешевым, сначала сама доставка в космос должна стать массовой.

И здесь возникает очень интересная экономическая петля.

Сегодня космический AI слишком дорог из-за высокой стоимости запусков.
Но если AI создаст огромный спрос на запуски, количество запусков вырастет.
Если количество запусков вырастет, стоимость килограмма может снизиться.
А когда стоимость килограмма снизится, космический AI станет дешевле.
Получается:
AI-дата-центры могут сами помочь создать рынок запусков, который впоследствии сделает AI-дата-центры экономически выгодными.
Но первые клиенты фактически будут финансировать этот переход.
Они заплатят дорого сегодня, чтобы следующие поколения систем могли оказаться дешевле завтра.
Именно поэтому цифра $200/кг сама по себе ничего не гарантирует.
Google рассматривает и сценарий около $300/кг, и другие модели стоимости запусков.

Кроме того, сравнение стоимости электроэнергии в исследовании — это еще не стоимость готового AI-сервиса.
Нужно учитывать:
— сами TPU;
— солнечные панели;
— радиаторы и охлаждение;
— спутниковую платформу;
— лазерную связь;
— запуск;
— резервирование оборудования;
— замену вышедших из строя спутников;
— управление группировкой;
— срок службы всей системы.
И только после этого можно считать настоящую стоимость одного AI-вычисления.

📌 Поэтому запуск Suncatcher 1 октября — это еще не начало космических дата-центров.
Это проверка фундаментального вопроса:
можно ли вообще заставить современный AI-компьютер надежно работать в космосе достаточно долго, чтобы экономика сошлась?

Если ответ окажется «да», последствия могут быть намного серьезнее, чем просто еще один проект Google.
Сегодня развитие AI все сильнее ограничивается энергетикой.
Строительство новых дата-центров требует электростанций, подстанций, линий электропередачи и огромных объемов воды для охлаждения.
В космосе потенциальный энергетический ресурс практически неограничен.
Поэтому борьба за лидерство в AI в какой-то момент может превратиться не только в борьбу за лучшие чипы.
Она может превратиться в борьбу за доступ к орбите, дешевые ракеты и способность строить вычислительную инфраструктуру вне Земли.

И тогда самым ценным ресурсом AI-экономики окажутся уже не только GPU.
Им может стать дешевый килограмм на орбиту.
Пока Google отправил туда всего несколько TPU.
Но если эксперимент окажется успешным, через десять лет сегодняшний запуск вполне может выглядеть примерно так же, как первые примитивные дата-центры начала интернет-эры: маленький эксперимент, за которым постепенно возникла совершенно новая инфраструктура.

"Роскосмос" планирует создать на Луне АЭС до 2036 года

https://www.google.com/amp/s/www.interfax.ru/amp/1098517

Москва. 26 июня. INTERFAX.RU - "Роскосмос" планирует создание на Луне АЭС до 2036 года, после 2036 года запланирован вывод транспортных средств на ядерных энергетических установках в космическое пространство, говорится в подготовленном проекте указа госкорпорации.

Ура !!!

Россия готовится к импорту бензина из Индии

Правительство и Государственная дума РФ оперативно разработали экономические и юридические механизмы для запуска поставок автомобильного бензина из Индии, чтобы стабилизировать ситуацию на внутреннем рынке.

В Налоговый кодекс РФ уже вносятся поправки, которые распространяют действие государственного демпфера (бюджетных субсидий для сдерживания цен) на топливо, ввозимое из-за пределов Евразийского экономического союза (ЕАЭС).

Почему возникла такая необходимость?

Основная причина вынужденного импорта — острый дефицит топлива на внутреннем рынке, вызванный снижением объемов внутренней нефтепереработки.

Текущий дефицит оценивается примерно в 20% от уровня внутреннего потребления.

Ограничения в регионах:
Более чем в 50 российских он регионах (включая ключевой нефтедобывающий регион — ХМАО) зафиксированы перебои с топливом, из-за чего местным властям пришлось вводить ограничения на продажу бензина в одни руки, чтобы избежать панического спроса.

Беларусь не справляется: Поставки бензина из соседней Беларуси, которые раньше помогали перекрывать локальные нехватки, больше не могут покрыть возросший масштаб дефицита.

«Топливный круговорот»: парадокс ситуации
Сложилась уникальная экономическая цепочка, при которой Россия фактически покупает свою же нефть, но с огромной наценкой за переработку и логистику:
1. Россия продает Индии огромные объемы сырой сырьевой нефти со скидкой (в июне экспорт достиг исторического рекорда — около 2,66 млн баррелей в сутки).
2. Индийские нефтеперерабатывающие заводы (НПЗ) превращают эту нефть в готовое топливо.
3. Теперь Россия закупает у Индии этот самый готовый бензин, чтобы закрыть внутренние нужды с специальной наценкой.

Как это будет работать и в чем сложности?
Чтобы импортный бензин не спровоцировал резкий скачок цен на российских заправках, государство решило выплачивать нефтетрейдерам компенсации.

Согласно новым поправкам в закон, размер демпферных субсидий для компаний, закупающих топливо за рубежом, будет рассчитываться исходя из индикативной стоимости бензина на рынке Индии и расходов на его доставку по морю из индийских портов. Изменения вводятся «задним числом» — с 1 июня.

Однако есть и технический нюанс: индийский бензин содержит до 20% этанола, что вдвое превышает стандартный российский лимит (до 10%). Из-за кризиса переработки российские стандарты содержания спирта в топливе уже приходилось экстренно пересматривать, и под индийские поставки их, скорее всего, придется адаптировать окончательно.

Как только Индусы не нарадуются )

А РФ тоже так дешевеет бензин и дизель по стране ? Нефть то везде российская, что на НПЗ Венгрии, Словакии, Рязани или Воронеже

Бензин из нефти РФ дешевеет в братских странах

Венгрия. Розничные цены сейчас остаются стабильно около 595 форинтов/л, а дизель — 615 форинтов/л.

Словакия. Здесь цены в последние недели действительно снижались. По состоянию на начало июня средняя цена:
бензина — около 1,70–1,74 евро/л;
дизельного топлива — 1,63–1,65 евро/л.

По сравнению с предыдущей неделей бензин подешевел примерно на 3,5%, а дизель — примерно на 4%.

Это реально круто!

Цены на АЗС в братских странах зависят не только от стоимости нефти, но и от налогов, курса валют, маржи переработки и государственной политики. Поэтому они там выше, чем в РФ, но при этом восстановление поставок российской нефти по южной ветке нефтепровода «Дружба» до 165 тыс. баррелей в сутки в мае помогло стабилизировать рынок сырья для НПЗ группы MOL в Венгрии и Словакии. Рады за них, но не от всего сердца

Да и на военную помощь Украине они сбрасываются с большой охотой

Российская нефть обеспечивает постоянное производство недорого бензина и дизеля на границе Европы и Украины


Крупнейшие российские нефтяные компании, которые экспортируют нефть по системе «Дружба»:
Роснефть — крупнейший поставщик.
Лукойл.
Сургутнефтегаз.
Газпром нефть.
Татнефть.

Конкретное распределение объемов между компаниями не публикуется.

Транспортировка

Транснефть — государственная компания, которая транспортирует нефть по российской части нефтепровода «Дружба» до границы с Беларусью и Украиной. Она не является владельцем нефти, а оказывает услуги по ее транспортировке.

За май и июнь Украина получила (или получит, если июнь завершится на том же уровне прокачки) около 37–38 млн евро доходов от транзита российской нефти в Венгрию и Словакию.

Май 2026: поставки российской нефти по южной ветке нефтепровода «Дружба» в Венгрию и Словакию вместе составили около 165 тыс. баррелей в сутки. За 31 день это примерно:
5,1 млн баррелей, или
около 0,70 млн тонн нефти.
Июнь 2026: официальных данных за полный месяц пока нет (месяц еще не завершился). Однако признаков сокращения поставок нет, и транзит продолжается на нормальном уровне. Если средний поток сохранится на уровне 165 тыс. баррелей в сутки, то за весь июнь объем составит примерно:
5,0 млн баррелей, или
около 0,68 млн тонн нефти.
Итого за май + июнь ожидаемый объем поставок в Венгрию и Словакию составляет примерно:
10,1 млн баррелей, или
около 1,38 млн тонн нефти.