Как без лишних затрат повысить эффективность коммуникаций с помощью ИИ
Директор по маркетингу и развитию основных услуг «билайн бизнес» Сергей Субботин на «Мой Бизнес Форум» в Санкт-Петербурге рассказал, как без лишних затрат повысить эффективность коммуникаций с помощью ИИ. Собрали тезисы его выступления — их вполне можно использовать как пошаговый алгоритм!
Почему рассылки работают хуже, чем хотелось бы, и что с этим делать
Три общих камня преткновения: широкие таргетинги (то есть одна тема для всей базы), выбор формулировок «на вкус» и непонимание, что именно сработало, мешают получать высокие результаты.
Здесь нужен не идеальный текст, а работающий повторяемый цикл: гипотеза → тест → вывод → следующая рассылка. Именно к такой системе пришла команда Билайна. Основу цикла составила работа ИИ-помощника.
ИИ как основа системы
Использование ИИ-агента позволяет объединить DTBD-подход (знание о том, чего хочет клиент, зачем ему это, что мешает) и методику A/B/C/D-тестирования (понимание, какой посыл сработал лучше).
Агент проводит короткое интервью с заказчиком и готовит бриф, четыре маркетинговые гипотезы и готовую задачу на A/B/C/D-тест имейл- или СМС-коммуникации.
Что выдает ИИ:
• Бриф: Общая информация, аудитория (тип, сегмент, признаки для отбора размер базы, критерии включения/исключения, осведомленность), клиентская ситуация (желаемый результат, барьеры и пр.), оффер, целевое действие, ограничения, конструкция теста.
• Согласованный DTBD (Dreams To Be Done, «Мечты, которые должны быть реализованы») и логику коммуникации.
• Четыре гипотезы. Для B/C/D выбираются три разные грани проблемы одного смыслового уровня, например, финансовая, операционная и клиентская.
• Карточка теста (тестируемый элемент, неизменный элемент, размер базы и групп, метрики, окно результата, правило решения).
• Готовая задача маркетологу.
• Описание пробелов и стоп-факторов.
• Моменты, которые необходимо уточнить до отправки.
• Результаты самопроверки.
Один чат объединяет мини-команду: маркетолог, копирайтер, тестировщик, редактор.
Далее запускается тест с последующей аналитикой. Победитель определяется по метрике Open Rate, то есть коэффициенту открываемости, и переносится в стандарт и базу знаний для будущих кампаний.
Промпт, демо и пример имейл-коммуникации можно посмотреть на Beeline Cloud.
🟡Подписка на канал🤩наш канал в 💜
Директор по маркетингу и развитию основных услуг «билайн бизнес» Сергей Субботин на «Мой Бизнес Форум» в Санкт-Петербурге рассказал, как без лишних затрат повысить эффективность коммуникаций с помощью ИИ. Собрали тезисы его выступления — их вполне можно использовать как пошаговый алгоритм!
Почему рассылки работают хуже, чем хотелось бы, и что с этим делать
Три общих камня преткновения: широкие таргетинги (то есть одна тема для всей базы), выбор формулировок «на вкус» и непонимание, что именно сработало, мешают получать высокие результаты.
Здесь нужен не идеальный текст, а работающий повторяемый цикл: гипотеза → тест → вывод → следующая рассылка. Именно к такой системе пришла команда Билайна. Основу цикла составила работа ИИ-помощника.
ИИ как основа системы
Использование ИИ-агента позволяет объединить DTBD-подход (знание о том, чего хочет клиент, зачем ему это, что мешает) и методику A/B/C/D-тестирования (понимание, какой посыл сработал лучше).
«Замена интуитивных рассылок на систему с четкой методологией превращает коммуникацию в предсказуемый, тестируемый и масштабируемый процесс. ИИ позволяет сделать работу этой системы максимально оперативной, точной и экономически эффективной».Как это работает?
Агент проводит короткое интервью с заказчиком и готовит бриф, четыре маркетинговые гипотезы и готовую задачу на A/B/C/D-тест имейл- или СМС-коммуникации.
Что выдает ИИ:
• Бриф: Общая информация, аудитория (тип, сегмент, признаки для отбора размер базы, критерии включения/исключения, осведомленность), клиентская ситуация (желаемый результат, барьеры и пр.), оффер, целевое действие, ограничения, конструкция теста.
• Согласованный DTBD (Dreams To Be Done, «Мечты, которые должны быть реализованы») и логику коммуникации.
• Четыре гипотезы. Для B/C/D выбираются три разные грани проблемы одного смыслового уровня, например, финансовая, операционная и клиентская.
• Карточка теста (тестируемый элемент, неизменный элемент, размер базы и групп, метрики, окно результата, правило решения).
• Готовая задача маркетологу.
• Описание пробелов и стоп-факторов.
• Моменты, которые необходимо уточнить до отправки.
• Результаты самопроверки.
Один чат объединяет мини-команду: маркетолог, копирайтер, тестировщик, редактор.
Далее запускается тест с последующей аналитикой. Победитель определяется по метрике Open Rate, то есть коэффициенту открываемости, и переносится в стандарт и базу знаний для будущих кампаний.
Промпт, демо и пример имейл-коммуникации можно посмотреть на Beeline Cloud.
🟡Подписка на канал🤩наш канал в 💜