1️⃣ Первое — скорость разработки и цифровизации. Главная боль многих компаний — бэклоги на годы вперёд и дефицит дорогих ИТ-специалистов. «Мы уже подготовили внутри среду, в которой ИТ-команды, при всей их ценности, а их просто мало, создают инфраструктуру. Владельцу процесса, будь то закупщик, финансист или юрист, больше не нужно ждать в очереди, пока ему выделят команду. Все фреймворки встроены в инфраструктуру автоматизации: он сам проектирует и описывает процесс и нужный дизайн, а система создаётся по всем стандартам. Узкого горлышка больше нет, и это серьёзный прорыв».

2️⃣ Второе — управление сетью. К автономной программно-управляемой сети телеком идет десятилетиями, но связать автоматизацию и алгоритмы в единую систему очень сложно. «С искусственным интеллектом интеграционный слой и описание систем существенно упрощаются, и мы придём туда гораздо быстрее. Около 80% операторов в мире стремятся выйти на четвертый уровень автономности к 2031 году. Мы поставили цель к 2029 году дойти до третьего уровня. Задача амбициозная, но мы видим, как её решить», — отметил Сергей Анохин. По его словам, процессы, которые уже переданы ИИ-агентам, меняют саму организационную модель управления сетью: привычная многоуровневая логика поддержки становится не нужна. Именно здесь возникает кардинальный эффект для экономики эксплуатации и владения сетью.

3️⃣ Третье — управление компанией и принятие решений. Агентные системы позволяют сократить промежуточные уровни и этапы проработки и быстрее принимать решения.