Уже и в стратегических сессиях ИИ? Давайте разберём кейсик
Моя приятельница, руководитель маркетингового агентства, пришла к нам за консультацией:
Выясняя, как всё было организовано, мы узнали, в частности, что сессию проводила HR, а программу сгенерировала руководительница с помощью ИИ.
🤔Что ж, опустим даже тот факт, что HR оказалась одновременно и ведущим, и участником процесса - что крайне сложно для профессионального проведения стратегической сессии (возможно напишем об этом отдельный пост). Разберём только аспект разработки плана страт.сессии при помощи ИИ.
🕵🏼♂️Безусловно, искусственный интеллект может обращаться к качественной теории того, как строится стратегическая сессия, но вряд ли у него была возможность обучиться на большом количестве реальных работающих планов. Поэтому на практике могло оказаться, что какие-то из предложенных активностей просто не реализуемы в том контексте и при тех условиях, которые были у компании.
👩🏼🎨Однако, и выбор подходящих и работающих активностей сам по себе не складывается в качественную страт.сессию. Как и коучинговая сессия, этот процесс живой и иногда во время работы с командой профессиональный фасилитатор видит, что между участниками есть “что-то”. Что важнее, чем заготовленный план, что-то, что необходимо обсудить, вскрыть, вынести в общее поле. А без этого любая дальнейшая работа будет формальной, потому что в самом фундаменте сначала нужно что-то подправить.
🧑🏻🎓Конечно же, ИИ-сгенерированная программа будет теоретической. Слова вроде “обсудить”, “сформулировать” или “определить” - это здорово, но как конкретно это сделать с живыми людьми в аудитории? Как понять, что участники сделали это качественно? Тут нужен навык и насмотренность и на этапе разработки программы и в процессе проведения.
Если даже инструкции для участников описаны достаточно подробно, то довольно сложно описать в программе, как и что в этот момент должен сделать ведущий для того, чтобы участники пришли к результату.
Почему команда демотивирована по итогу?
Возможно, участники не понимали, зачем они делают очередное задание, не видели связи с реальностью. Возможно, идеи, которые были собраны и обсуждены, не были по итогу оформлены в план действий, с которым команда и должна выйти после качественной стратегической сессии. Ведь, если нет плана, ответственных, дедлайнов по задачам - то вместо ощущения “мы вместе что-то решили и будем теперь к этому двигаться” остаётся ощущение “мы поучаствовали в каких-то упражнениях”. И непонятно, почему это было важнее, чем просто выполнять свою рутинную ежедневную работу.
Что же тогда, не использовать искусственный интеллект для разработки стратегических сессий?
Ну нет, так бы мы не стали жестить. Тем более, что мы и сами прибегаем к его помощи при разработке сессий. Просто не доверяем ему делать всю работу, только маленькие односоставные задачи.
✅Например, найти подходящие под кейс фреймы для описания бизнес-процессов.
✅Или собрать информацию о рынке, на котором работает компания заказчика.
Здесь действует тот же принцип, что с использованием нейросетей любой другой сфере: если ИИ использует тот, кто сам может качественно выполнить отдаваемую ему задачу, ИИ будет помощником. Если же вы пытаетесь отдать ему задачу, качество выполнения которой затрудняетесь проверить - то вы рискуете.
Моя приятельница, руководитель маркетингового агентства, пришла к нам за консультацией:
почему страт.сессия, которую они организовали с командой, не принесла ожидаемых результатов, а по итогу команда наоборот демотивирована.
Выясняя, как всё было организовано, мы узнали, в частности, что сессию проводила HR, а программу сгенерировала руководительница с помощью ИИ.
🤔Что ж, опустим даже тот факт, что HR оказалась одновременно и ведущим, и участником процесса - что крайне сложно для профессионального проведения стратегической сессии (возможно напишем об этом отдельный пост). Разберём только аспект разработки плана страт.сессии при помощи ИИ.
🕵🏼♂️Безусловно, искусственный интеллект может обращаться к качественной теории того, как строится стратегическая сессия, но вряд ли у него была возможность обучиться на большом количестве реальных работающих планов. Поэтому на практике могло оказаться, что какие-то из предложенных активностей просто не реализуемы в том контексте и при тех условиях, которые были у компании.
👩🏼🎨Однако, и выбор подходящих и работающих активностей сам по себе не складывается в качественную страт.сессию. Как и коучинговая сессия, этот процесс живой и иногда во время работы с командой профессиональный фасилитатор видит, что между участниками есть “что-то”. Что важнее, чем заготовленный план, что-то, что необходимо обсудить, вскрыть, вынести в общее поле. А без этого любая дальнейшая работа будет формальной, потому что в самом фундаменте сначала нужно что-то подправить.
🧑🏻🎓Конечно же, ИИ-сгенерированная программа будет теоретической. Слова вроде “обсудить”, “сформулировать” или “определить” - это здорово, но как конкретно это сделать с живыми людьми в аудитории? Как понять, что участники сделали это качественно? Тут нужен навык и насмотренность и на этапе разработки программы и в процессе проведения.
Если даже инструкции для участников описаны достаточно подробно, то довольно сложно описать в программе, как и что в этот момент должен сделать ведущий для того, чтобы участники пришли к результату.
Почему команда демотивирована по итогу?
Возможно, участники не понимали, зачем они делают очередное задание, не видели связи с реальностью. Возможно, идеи, которые были собраны и обсуждены, не были по итогу оформлены в план действий, с которым команда и должна выйти после качественной стратегической сессии. Ведь, если нет плана, ответственных, дедлайнов по задачам - то вместо ощущения “мы вместе что-то решили и будем теперь к этому двигаться” остаётся ощущение “мы поучаствовали в каких-то упражнениях”. И непонятно, почему это было важнее, чем просто выполнять свою рутинную ежедневную работу.
Что же тогда, не использовать искусственный интеллект для разработки стратегических сессий?
Ну нет, так бы мы не стали жестить. Тем более, что мы и сами прибегаем к его помощи при разработке сессий. Просто не доверяем ему делать всю работу, только маленькие односоставные задачи.
✅Например, найти подходящие под кейс фреймы для описания бизнес-процессов.
✅Или собрать информацию о рынке, на котором работает компания заказчика.
Здесь действует тот же принцип, что с использованием нейросетей любой другой сфере: если ИИ использует тот, кто сам может качественно выполнить отдаваемую ему задачу, ИИ будет помощником. Если же вы пытаетесь отдать ему задачу, качество выполнения которой затрудняетесь проверить - то вы рискуете.