Меня тут недавно спросили - как я понимаю термин "AI-native компания"?
Представьте вам прислали документ, явно написанный нейросетью, страниц этак на 40. Матёрейший нейлослоп, слог ещё такой бесячий. И начальник спрашивает - "что думаешь?" Ответ зависит от настроения и собственной ценности на рынке труда = послать/уволиться, извиниться/некогда, надуть-щёки/заставить-переписывать ...
Ну или лучше, пример из моих свежих споров в соц сетях. Работаете вы в ИТ-подразделении банка. А к вам приходит коллега из бизнеса и говорит "вот, смотрите какой я классный инструмент навайбкодил! куда вам скинуть? давайте раскатывать!" И сразу завелась корпоративная бюрократия - где тех документация, как его поддерживать, "как делать бэкапы?" (c)
Мне кажется главная беда в таких ситуациях = ассиметрия в инструментарии. Вместо "что думаешь" было бы классно скормить адекватной модели, попросить по пунктам выжимку. Сравнить с какими-то методологиями/стандартами, которые есть. Спросить свою же модель о каких-то проблематичных местах, которые с высоты профессионального опыта хорошо известны - закрыты они в предложенном документе?
Также с принесённой бизнесом разработкой. Это же счастье, что бизнес сам знает, что ему нужно! Сколько я потратил в своё время усилий на всякие кликабельные прототипы, чтобы быть уверенным, что мобильное приложение не придётся перевёрстывать. Даже если заставишь кровью подписать ТЗ, всё равно упустится что-то важное, пока не посмотришь на полу-конечный результат.
Но да, если тебе сгрузили свежий "вайбкод" и надо теперь самостоятельно вручную разбираться что и как бэкапить - конечно проблема. Но и на бизнес это бессмысленно перекладывать - он же тебе и ответы на "бэкапы" навайбкодит. Но если есть даже не архитектурные стандарты, а банально перечень предыдущих handmade-чудесных-сервисов, то любая опытная модель перестанет предлагать mysql там, где postgresql уже де-факто стандарт.
Для меня AI-native компания = отсутствие значимой ассиметрии в инструментарии и владении им между сотрудниками.
Пока один готов оплатить из собственной зарплаты подписку на топовую модель, а другие ограничились получасовым курсом "все секреты ИИ в ms copilot" - AI будет оставаться мигренью для внутреннего климата и конкурентноспособности компании.
А как уж именно устроена работа между сотрудниками в "AI-native организации" - есть у вас там какой-то мощный внутренний MCP-gate, синхронизируете ли вы markdown'ы через git или просто копируете ответы разумных моделей по-старинке в почту = не принципиально.
p.s. Слава мне просто прислал сегодня заготовки для блога на черногорском языке и я подумал, thanks god, не мне лично этим заниматься. черногорский так черногорский :-)
Представьте вам прислали документ, явно написанный нейросетью, страниц этак на 40. Матёрейший нейлослоп, слог ещё такой бесячий. И начальник спрашивает - "что думаешь?" Ответ зависит от настроения и собственной ценности на рынке труда = послать/уволиться, извиниться/некогда, надуть-щёки/заставить-переписывать ...
Ну или лучше, пример из моих свежих споров в соц сетях. Работаете вы в ИТ-подразделении банка. А к вам приходит коллега из бизнеса и говорит "вот, смотрите какой я классный инструмент навайбкодил! куда вам скинуть? давайте раскатывать!" И сразу завелась корпоративная бюрократия - где тех документация, как его поддерживать, "как делать бэкапы?" (c)
Мне кажется главная беда в таких ситуациях = ассиметрия в инструментарии. Вместо "что думаешь" было бы классно скормить адекватной модели, попросить по пунктам выжимку. Сравнить с какими-то методологиями/стандартами, которые есть. Спросить свою же модель о каких-то проблематичных местах, которые с высоты профессионального опыта хорошо известны - закрыты они в предложенном документе?
Также с принесённой бизнесом разработкой. Это же счастье, что бизнес сам знает, что ему нужно! Сколько я потратил в своё время усилий на всякие кликабельные прототипы, чтобы быть уверенным, что мобильное приложение не придётся перевёрстывать. Даже если заставишь кровью подписать ТЗ, всё равно упустится что-то важное, пока не посмотришь на полу-конечный результат.
Но да, если тебе сгрузили свежий "вайбкод" и надо теперь самостоятельно вручную разбираться что и как бэкапить - конечно проблема. Но и на бизнес это бессмысленно перекладывать - он же тебе и ответы на "бэкапы" навайбкодит. Но если есть даже не архитектурные стандарты, а банально перечень предыдущих handmade-чудесных-сервисов, то любая опытная модель перестанет предлагать mysql там, где postgresql уже де-факто стандарт.
Для меня AI-native компания = отсутствие значимой ассиметрии в инструментарии и владении им между сотрудниками.
Пока один готов оплатить из собственной зарплаты подписку на топовую модель, а другие ограничились получасовым курсом "все секреты ИИ в ms copilot" - AI будет оставаться мигренью для внутреннего климата и конкурентноспособности компании.
А как уж именно устроена работа между сотрудниками в "AI-native организации" - есть у вас там какой-то мощный внутренний MCP-gate, синхронизируете ли вы markdown'ы через git или просто копируете ответы разумных моделей по-старинке в почту = не принципиально.
p.s. Слава мне просто прислал сегодня заготовки для блога на черногорском языке и я подумал, thanks god, не мне лично этим заниматься. черногорский так черногорский :-)