Забавное, почти пятничное.
Корреляция не означает причинность.
Если два показателя растут или снижаются одновременно, это ещё не значит, что один из них влияет на другой. Возможно, совпадение случайно, на оба показателя действует третий фактор или мы просто нашли одну удачную пару среди тысяч сравнений.
Тайлер Вайген – американский программист - создал проект Spurious Correlations — «Ложные корреляции». Он собирал реальные статистические данные и сравнивал временные ряды, чтобы найти показатели, которые меняются удивительно похоже, но здравый смысл подсказывает, что никакой связи на самом деле нет.
Тайлер Вайген при этом использует целый ряд манипуляций.
1. Поиск среди огромного числа данных.
Научный метод предполагает гипотезу и её проверку. А здесь сначала перебирается огромное количество данных, а потом выбираются самые впечатляющие совпадения.
2. Две разные шкалы по вертикали.
Слева – для одного графика, справа – для другого. И можно одну из них растянуть или сжать сильнее, чтобы получить нужную картинку.
3. Обрезание шаклы.
При этом обрезание разное для левой и правой шкалы.
4. Соединение точек линией.
Чаще всего есть данные за определенные периоды и неизвестно, что происходило в промежутке, но линейный график соединяет соседние точки прямыми отрезками. Из-за этого возникает впечатление непрерывного совместного движения двух явлений. А на самом деле показатели могли временно разойтись, иметь несколько пиков и так далее.
5. Выбор удобного промежутка времени.
Если рассматривать достаточно длинный период, можно найти отрезок, на котором два ряда особенно хорошо совпадают. Другие годы, где сходство исчезает, могут не попасть в картинку.
(С) интернеты
Вообще фанатичную преданность статистике и красивым графиками я бы уже в мкб 11 внесла как психическое расстройство. Это же может быть вообще-то опасно для жизни.
#жизненное
Корреляция не означает причинность.
Если два показателя растут или снижаются одновременно, это ещё не значит, что один из них влияет на другой. Возможно, совпадение случайно, на оба показателя действует третий фактор или мы просто нашли одну удачную пару среди тысяч сравнений.
Тайлер Вайген – американский программист - создал проект Spurious Correlations — «Ложные корреляции». Он собирал реальные статистические данные и сравнивал временные ряды, чтобы найти показатели, которые меняются удивительно похоже, но здравый смысл подсказывает, что никакой связи на самом деле нет.
Тайлер Вайген при этом использует целый ряд манипуляций.
1. Поиск среди огромного числа данных.
Научный метод предполагает гипотезу и её проверку. А здесь сначала перебирается огромное количество данных, а потом выбираются самые впечатляющие совпадения.
2. Две разные шкалы по вертикали.
Слева – для одного графика, справа – для другого. И можно одну из них растянуть или сжать сильнее, чтобы получить нужную картинку.
3. Обрезание шаклы.
При этом обрезание разное для левой и правой шкалы.
4. Соединение точек линией.
Чаще всего есть данные за определенные периоды и неизвестно, что происходило в промежутке, но линейный график соединяет соседние точки прямыми отрезками. Из-за этого возникает впечатление непрерывного совместного движения двух явлений. А на самом деле показатели могли временно разойтись, иметь несколько пиков и так далее.
5. Выбор удобного промежутка времени.
Если рассматривать достаточно длинный период, можно найти отрезок, на котором два ряда особенно хорошо совпадают. Другие годы, где сходство исчезает, могут не попасть в картинку.
(С) интернеты
Вообще фанатичную преданность статистике и красивым графиками я бы уже в мкб 11 внесла как психическое расстройство. Это же может быть вообще-то опасно для жизни.
#жизненное