Data-comics

Как превратить страницу Power BI в цельное приложение

Иногда в отчёте всё рассчитано правильно, но сам он выглядит как несколько графиков, случайно оказавшихся рядом.
Priyendra Kumar показывает редизайн страницы Power BI с более изящным и опрятным внешним видом.

Автор использует пять приёмов:
🔵фон с боковой навигацией и выделенной рабочей областью
🔵одинаковые контейнеры для визуализаций
🔵динамическое приветствие с контекстом отчёта
🔵KPI-карточки со значением, динамикой и маленьким графиком
🔵переключатель «месяц / квартал / год» через параметр поля

Мне здесь особенно нравится идея отделить постоянные элементы интерфейса от данных. Фон задаёт структуру страницы, а редактируемые заголовки, показатели и графики остаются внутри Power BI.

Но есть важный момент: вид «как у приложения» не исправит неясную задачу. До оформления всё равно нужно понять, для кого сделан отчёт, на какой вопрос он отвечает и что пользователь должен увидеть первым.

К материалу приложены исходный и готовый PBIX, фон и шпаргалка с DAX — можно повторить редизайн самостоятельно.

Если ваш отчёт Power BI уже работает технически, но выглядит несвязно, на личном ведении можем разобрать его задачу, перестроить композицию и вместе реализовать карточки, навигацию и переключатели на ваших данных. Напишите мне в личку, покажите отчёт и расскажите, для кого вы его делаете. 😌🌟

Power BI умер? Опять? 🙂

Eugene Meidinger написал большую и довольно эмоциональную колонку о том, что происходит с профессией Power BI-разработчика на фоне AI и Fabric Apps.

Это авторская позиция, а не прогноз Microsoft. Но несколько мыслей там очень здравые и написано иронично))

Если кратко:

В мир врывается ИИ, все переживают о своих навыках и о будущем профессий. Во что вкладываться спецу? Чему учиться?

Если нейросеть всё лучше пишет DAX и собирает первый вариант отчёта, намного ценнее становятся навыки, для которых недостаточно знать расположение кнопок и формулы:

🔵выяснить, что действительно нужно пользователю
🔵договориться о смысле метрик
🔵заметить ошибку или странный результат
🔵построить и проверить модель данных
🔵объяснить, почему выбраны именно такая структура, график и акцент

Автор отдельно советует развивать визуальный словарь. Не просто говорить «здесь что-то некрасиво», а понимать: нарушена иерархия, график не отвечает на вопрос, акцент оказался не там или пользователю не хватает контекста.

Кажется, это хорошая карьерная стратегия: изучать BI технологии, но одновременно учиться думать о задаче, данных и пользователе, держать руку на пульсе ИИ-технологий.

Если хотите собрать такой набор навыков на собственном рабочем или портфельном проекте, можно прийти ко мне на личное ведение. Вместе разберём задачи BI-спеца, метрики, модель и визуальную часть, а не только интерфейс программы. Напишите мне в личку и расскажите о ваших задачах.

Один день из улыбок, слёз, сна и молока 👶

Cristal Fernandes записала события одного дня своего семимесячного ребёнка и превратила их в визуализацию.

Каждый час здесь выглядит как длинная нить. Улыбки отмечены звёздами, плач - облаками, кормления - ромбами, а сон образует цветные полосы.

Получилась очень личная дата-история, к которой автор затем добавила небольшие интерактивные детали ❤️

Очень люблю такие личные проекты на собранных вручную данных о себе или своей семье) По-моему это невероятно трогательно)

В статье можно узнать детальнее про процесс сбора данных)

Немного хвастовства и новостей!

Тегнул меня пакистанский товарищ Rahim Zulfiqar Ali, он недавно проводил воркшоп про дата-сторителлинг для детей и подростков.

И там он показывал им наш проект @Data2Kids ( английский сайт проекта, конечно, а не его тг-канал), использовал некоторые наши практики.

Так что вот))) Все началось с милой детской книжки "Кристина в стране диаграмм", потом было аж два конкурса (один международный), а теперь со всего мира приходят такие милые отсветы!)

Недавно мне предлагали перевести историю про Кристину и Пирожка на малазийский язык)) Но боюсь не потянем это финансово - и рынок совершенно неизвестен))

Gurlez Khan - тоже автор детской книги по датавизу - писал мне с идеями о переводе его книги на русский))) Жаль, он очень смутно представлял текущую ситуацию в РФ, но все же это было интересно))) Может, еще вернемся к этой теме! Было бы классно поучаствовать в таком проекте.

Отнесла сегодня в дар детскому саду несколько книжек про Кристину - воспитатели просили - раз уж я книжный детский автор (соавтор хехе), то где пруфы?))) Так что теперь придется там проводить DataKids-воркшоп скоро х))

Долечиться бы только)) Сентябрь прям подкосил меня по каким-то житейским проблемам и здоровью ых!

Держимся!))
И вы не болейте! ❤️

Разные структуры дашбордов! 🌟

Вообще, самая приятная и простая структура на мой вкус - это строка с КПИ-карточками, а под ней диаграммы в ровной сетке. Но есть и другие варианты, это зависит от задач пользователя)

У Summit Analytics есть полезная подборка из шести схем компоновки. Там отдельно показаны варианты для мониторинга, последовательного погружения в детали, расследования причин, разных пользовательских ролей и многостраничного BI-приложения.

Хороший вопрос перед прототипированием: что человек будет делать на этой странице?
- быстро проверять отклонения;
- переходить от общего показателя к деталям;
- сравнивать несколько направлений;
- искать причину проблемы.

Ответ помогает выбрать структуру ещё до того, как в Tableau или Power BI появится первый график.

Если у вас есть данные, но непонятно, как превратить их в дашборд, приходите на личное ведение. Можно начать с задачи пользователя, скетча и прототипа в figma, а затем собрать его в Tableau или Power BI. Напишите мне в личку и расскажите о своих задачах)

Мы стали на шаг ближе к кнопке "сделать дата-комикс из таблицы"? 🙂

Исследователи предложили систему, которая генерит дата-комиксы. Она начинает не с шаблона, а с вопроса пользователя. Человек формулирует, что хочет узнать, система переводит запрос в SQL, находит подходящие факты, выстраивает их в последовательность и превращает в кадры дата-комикса.

Но увы, набор хороших графиков с подписями ещё не становится дата-комиксом. Если что-то разбить на фреймы этого не достаточно для звания комикса))) Тут скорее речь про дата-историю - то есть последовательное изложение фактов с графиками. Ну да ладно, лишь бы ученые не скучали, а мы конечно же почитаем их исследования (картинки посмотрим).

К тому же, ии делает все более качественные дата-комиксы, если нужно. Вспоминаем материалы про голубя и про мангу!)

Пока это исследовательская работа, а не готовая программка. Но посмотреть, в какую сторону развивается автоматизация дата-историй, уже интересно))

Что думаете, полноценное вторжение ИИ в святая-святых (комиксы) будет уже в этом году или в следующем? (или уже случилось?)

@DataComics

Из чего же, из чего же, из чего же... сделаны эти дашборды?))

Tableau Research разобрали более 25 тысяч дашбордов на Tableau Public. Почти половина их элементов - графики, а около пятой части - текстовые блоки. И ещё занятное наблюдение: столбики встречались в 60% дашбордов.

Для меня это хорошее напоминание перед очередным «давайте сделаем визуал поинтереснее»: название графика, короткое пояснение и понятный путь чтения дашборда могут быть важнее экзотических диаграмм. В статье есть и разбор трёх распространённых вариантов компоновки - смотрите исследование.

Из минусов исследования: на Табло паблик все же выкладывается много учебных и непрофессиональных работ, также там кроме дашбордов много дата-сторителлинг и дата-арт проектов. Так что я бы сильно делила данные пополам, а именно: на 95% дашбордов скорее всего будут столбики, таблицы и текст.

И это нормально. Не нужно пытаться удивить пользователей сложными диаграммами (это может сработать на презентации, но не в ежедневном применении). Не пытайтесь поразить бухгалтеров и продажников виолиновой диаграммой или ящиком с усами.

Диаграммы выбираем такие - чтобы пользователи их легко понимали! А у всех пользователей будет разный уровень дата-грамотности. И это нормально. Это не они "плохие и глупые" это BI-спец должен не жестить и не переусложнять там где это не требуется. Понимание уровня аудитории - очень важно для успешного внедрения дашборда.

Если хотите научиться работать с сеткой дашборда, овладеть BI-инструментом, напишите мне в личку, обсудим ваши задачи)

Кажется, карты снова в моде - и снова спорят про Меркатора!

Во французском LinkedIn разошёлся пост о том, что ООН обсуждает более корректные картографические проекции: привычная нам карта мира в проекции Меркатора удобна для навигации, но сильно искажает реальные размеры территорий. Гренландия выглядит почти как Африка, северные страны раздуваются, южные - визуально уменьшаются, и всё это влияет не только на географию, но и на наше представление о мире.

На эту тему есть прекрасный французский комикс Le Scandale de Mercator - весёлый и очень наглядный рассказ о том, почему невозможно честно развернуть шар на плоскость, зачем нужны разные проекции и почему «обычная карта мира» - это всегда компромисс, а не нейтральная правда.

Я перевела несколько страниц. Там как раз объясняют, почему Землю нельзя просто «разложить на бумаге», почему карты можно переворачивать, центрировать по-разному и почему прямая линия на карте не всегда самый короткий путь в реальности.

Оригинал комикса тут 🌟

За добычу спасибо @bogachev11 🥰

Записи с международной конференции по датавизу! 🌟

Йей! Аутлаер (который совершенно мимо меня прошел в этом году) выкатил свои видео!

Я пока не смотрела, но что мне видится интересным:

🔵Ребекка Лам - там что-то с датавизом в документации
🔵Энди Кирк ерунды не расскажет
🔵Энн Емери про достаточно хороший датавиз
🔵Джуллиана Смитт про фрейминг
🔵Джудит Кизисток - про датавиз убийцу проектов))
🔵Сурби Братия про вайбкодинг в датавизе (удиви меня~)
🔵Скотт Итан про карьеру смежную с датавизом

Из креативного:
🟣София Спаркес прекрасная!
🟣Андрей Спериадио что-то с фото и цветами
🟣Алан Уилсон про селфлоггинг
🟣Элиза Ли Робинс - про моду
🟣Джули Уал - про стикеры о здоровье!

Ну и многое-многое другое!

ПЛЕЙЛИСТ НА ЮТУБЕ

Резюме информирует, портфолио вовлекает! 🥰

Вместе с Александрой Имаевой - HR-консультантом - написали статью о важности портфолио.

Я считаю, что в BI портфолио крайне важно, т.к. у нас профессия ВИЗУАЛЬНАЯ, и если не можешь показать свои проекты визуально, то сразу же теряешься среди соискателей, которые могут.

Понятно, что не все HR туда сразу полезут, но на 2-3 этапе собеседований это уже становится критичным моментом. Похвастаться своим дашбордами, показать свои скиллы и понимание одной картинкой - показать товар лицом - важно!

Что в статье:
🔵Что класть в портфолио, что не класть?
🔵Как организовывать, где выкладывать?
🔵Какой оптимальный объем?
🔵Важен ли дизайн проектов?
🔵Какие инструменты использовать при создании портфолио?

Также общие рекомендации о портфолио - от Александры, и рекомендации по портфолио конкретно по BI - от меня, можете почитать в статье ниже!

Статья о портфолио в BI

👍

Apache Superset: курсы, статьи и полезные ресурсы

Так как в российских вакансиях часто мелькает этот BI-пакет, для одной из учениц я собрала небольшую подборку материалов по Superset.
Ссылки ниже помогут вам узнать больше про Superset, научиться создавать в нем дашборды и сравнить его с другими BI-инструментами.

Это не простой пакет, его базовые возможности по настройке визуалов довольно ограничены, но есть возможность доводить до красоты, но для этого требуется уже глубокое знание пакета и JS. И все же, из-за своей открытости он распространен.

Курсы
• Бесплатный вводный курс на YouTube - плейлист для первого знакомства с интерфейсом и возможностями Superset.
• Практический курс по Apache Superset BI - русскоязычные учебные материалы по работе с платформой.
• Курс на Stepic - уже платная программа.
• Курс по Apache Superset от Karpov.Courses - платное системное обучение созданию бизнес-дашбордов.

Статьи и сравнения
• Что такое Apache Superset - обзор платформы и сравнение с другими BI-решениями от Karpov.Courses.
• Сравнение BI-платформ на Habr - материал для тех, кто выбирает инструмент аналитики и визуализации.

Облачная версия и экосистема
• Preset и Apache Superset: в чём разница - документация облачной платформы Preset, построенной на базе Superset.
• Блог Preset - статьи, кейсы, обновления и практические рекомендации по Superset.

Корпоративные решения
• Sber SDP Analytics: рекомендации по созданию отчётов - документация российской BI-платформы на базе Superset.

Сообщество 🥰
• Русскоязычный Telegram-чат по Apache Superset - вопросы, обмен опытом и помощь коллег.

Если только начинаете знакомство с Superset, я бы советовала такой маршрут: бесплатный видеокурс - обзор платформы - практика - документация и профессиональный чат.

Я Superset знаю плохо, считаю его очень тяжелым для работы и корректного оформления визуализаций, и не обучаю работе в нем, но ко мне можно обратиться за системным обучением Business Intelligence, инструментам Power BI и Tableau))

Чем вас бесит ваш BI? 😐

В мире много BI-пакетов, красивых и разных)) Всегда можно пойти, изучить свежий отчет от Gartner, чтобы понять, кто нынче лидер.

И все же, какие-то у нас стоят на работе, какими-то мы пользовались на обучении. Какие-то нам нравятся больше, какие-то меньше.

Предлагаю рассказать про свой опыт BI, особенно про два самых популярных BI пакета - Tableau и Power BI!

Чем они вас бесят?)))

Да, несмотря на то, что это два лидера рынка, у каждого из них есть свои милые особенности... 😈
Так как я работаю с ними обоими, выскажу свое мнение:

Tableau
- Контейнеры. Ужасно неудобный функционал!
- Десять тысяч линий, которые нужно ходить и везде отключать, аррр!
- Почему таблицы это такая боль?
- Легенды неудобные!

Power BI
- Где мой буллет-чарт?..
- Столбиковая диаграмма и гистограмма - это не одно и то же!
- Хватит обновлять настройки каждый месяц и перепрятывать их!)))
- Верните старую карточку KPI!

Учу работать с обоими BI пакетами (обращайтесь, если нужно), люблю оба)) Но оба они не идеальны.
Увы-увы)

Свои боли пишите в комменты! 😭
Если ваши боли про другие BI, а с этими вы не знакомы, тоже пишите)))

Новый сайт сообщества визуализации данных! 🌟

Давно пора его обновить)))
Из интересного - много материалов в разделе для новичков.

📊 Кажется, выложили наконец отчет за прошлый год по индустрии, или я его пропустила?))

🙂 Минусы - не могу залогиниться, хотя я платный мембер, пойду разбираться!)))

В целом, ресурсы основные те же, журнал и ютуб (они открыты всем), закрытые ресурсы - это всякие списки книг и мероприятий и полезных материалов. Мне казалось раньше они тоже были открыты. Добавились мероприятия!

🤩 Для платных мемберов всегда были отчеты индустрии, помнится. Сейчас надо смотреть, что для каких членов доступно.

Если что можно вступить в сообщество бесплатно. Платным просто чуть больше плюшек)

https://datavisualizationsociety.org/

Эх, для экспертов там уже одна рекомендация - менторите! Ну я уже, что уж тут, пишите, если вам надо помочь с BI или датавизом 😆