🧠 Чем умнее ИИ, тем нужнее опытный специалист
Всё чаще слышу: ИИ вот-вот всех заменит. Разработчики не нужны, HR не нужны, ПО скоро перестанут покупать, ведь проще и дешевле написать самому.
В общем, как в «Москва слезам не верит»: скоро будет одно сплошное телевидение. 📺
Но на практике я каждый день наблюдаю обратное.
Когда ИИ дают в руки джуну или даже мидлу, результат выходит ровно такой, как будто его сделал студент. Хуже того, исполнитель часто сам не понимает, что получилось, как оно должно работать и как было бы правильно.
🔎 Недавно разбирал результат работы, который почти полностью был сделан с помощью ИИ.
На первый взгляд всё отлично: структура есть, логика есть, интерфейс выглядит симпатично. Но стоило пройти реальные пользовательские сценарии, и приложение начало разваливаться.
Не были учтены исключения, роли пользователей и базовые принципы проектирования.
И проблема была не в ИИ. Он сделал ровно то, что у него попросили.
Проблема в том, что исполнитель не заметил ошибок и не знал, что именно нужно проверить дальше.
⚠️ Это общая история.
ИИ выдаёт ответ, который выглядит правдоподобно. А чтобы отличить хороший ответ от плохого, надо заранее знать, как должно быть. У джуна этого знания пока нет.
Чтобы сделать что-то действительно стоящее, по-прежнему нужен специалист, который прошёл весь путь. Он понимает:
🧩 методологию;
🎨 дизайн и проектирование;
📋 управление проектами;
🔐 безопасность;
🏗 архитектуру.
Много ли таких людей?
⚡️ В руках такого специалиста ИИ действительно ускоряет работу. Рутину он отдаёт машине, а сам проверяет, направляет и решает, что из предложенного годится.
Да, мне теперь не обязательно знать языки программирования. Но принципы построения информационных систем я понимать должен.
👥 В HR то же самое.
Знать методологию оценки или мотивации персонала мало — нужен практический опыт. ИИ соберёт систему оценки по учебнику. Но как её примут люди, где она даст сбой и что делать, когда цифры разойдутся с жизнью, подскажет только опыт.
Знать процесс в теории и понимать, как это бывает в жизни, — две большие разницы.
Гладко было на бумаге, да забыли про овраги. Мы ведь работаем с людьми.
🤖 ИИ не заменяет экспертизу. Он её усиливает, если она есть, и обнажает, если её нет.
Всё чаще слышу: ИИ вот-вот всех заменит. Разработчики не нужны, HR не нужны, ПО скоро перестанут покупать, ведь проще и дешевле написать самому.
В общем, как в «Москва слезам не верит»: скоро будет одно сплошное телевидение. 📺
Но на практике я каждый день наблюдаю обратное.
Когда ИИ дают в руки джуну или даже мидлу, результат выходит ровно такой, как будто его сделал студент. Хуже того, исполнитель часто сам не понимает, что получилось, как оно должно работать и как было бы правильно.
🔎 Недавно разбирал результат работы, который почти полностью был сделан с помощью ИИ.
На первый взгляд всё отлично: структура есть, логика есть, интерфейс выглядит симпатично. Но стоило пройти реальные пользовательские сценарии, и приложение начало разваливаться.
Не были учтены исключения, роли пользователей и базовые принципы проектирования.
И проблема была не в ИИ. Он сделал ровно то, что у него попросили.
Проблема в том, что исполнитель не заметил ошибок и не знал, что именно нужно проверить дальше.
⚠️ Это общая история.
ИИ выдаёт ответ, который выглядит правдоподобно. А чтобы отличить хороший ответ от плохого, надо заранее знать, как должно быть. У джуна этого знания пока нет.
Чтобы сделать что-то действительно стоящее, по-прежнему нужен специалист, который прошёл весь путь. Он понимает:
🧩 методологию;
🎨 дизайн и проектирование;
📋 управление проектами;
🔐 безопасность;
🏗 архитектуру.
Много ли таких людей?
⚡️ В руках такого специалиста ИИ действительно ускоряет работу. Рутину он отдаёт машине, а сам проверяет, направляет и решает, что из предложенного годится.
Да, мне теперь не обязательно знать языки программирования. Но принципы построения информационных систем я понимать должен.
👥 В HR то же самое.
Знать методологию оценки или мотивации персонала мало — нужен практический опыт. ИИ соберёт систему оценки по учебнику. Но как её примут люди, где она даст сбой и что делать, когда цифры разойдутся с жизнью, подскажет только опыт.
Знать процесс в теории и понимать, как это бывает в жизни, — две большие разницы.
Гладко было на бумаге, да забыли про овраги. Мы ведь работаем с людьми.
🤖 ИИ не заменяет экспертизу. Он её усиливает, если она есть, и обнажает, если её нет.