Dsight


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Dsight — аналитика и скаутинг технологий
📌 О венчуре, стартапах, инновациях
📩 Сотрудничество: @gray_56

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Gartner о квантовых вычислениях: большие ожидания и риск провала

Квантовые компьютеры годами обещали революцию в химии, фармацевтике, финансах и материаловедении. Теперь аналитики всё чаще обсуждают не только технологические прорывы, но и экономику этой индустрии.

8 октября Gartner опубликовал прогноз, согласно которому мировой рынок квантовых вычислений достигнет $1,1 млрд в 2027 году. А к 2030-му более половины квантовых стартапов могут уйти с рынка.

Причина — не обязательно технологический провал. Индустрия пока слишком мала, чтобы прокормить сотни компаний, конкурирующих за финансирование и коммерческих заказчиков.

Выиграть смогут те, кто приблизится к созданию надёжных квантовых компьютеров с коррекцией ошибок.

Но есть и другая сторона этой истории.
В апреле McKinsey сообщила, что более 300 компаний по всему миру уже работают с квантовыми технологиями. Среди них — Airbus, JPMorgan Chase и фармацевтическая Boehringer Ingelheim. По оценке консультантов, отрасль постепенно переходит от экспериментов к интеграции решений в реальные рабочие процессы.

При этом важно не путать первые коммерческие применения с универсальным квантовым преимуществом. Пока такие компьютеры не заменяют классические вычислительные системы: их потенциальная сила — в отдельных задачах, например моделировании молекул и новых материалов.

Что это означает для бизнеса?
Квантовые вычисления стоит рассматривать как долгосрочную технологическую ставку.

Для фармацевтики это потенциально новые способы поиска молекул, для промышленности — моделирование материалов, для финансового сектора — исследование методов оптимизации и оценки рисков, а для ритейла — более эффективное управление запасами, прогнозирование спроса и оптимизация логистики.

А вот ожидать, что квантовый компьютер в ближайшие годы ускорит обычную корпоративную аналитику или работу генеративного ИИ, пока не стоит: для таких задач классические компьютеры уже хорошо подходят, а квантовые пока не доказали своего преимущества.

В августе Gartner отдельно подчеркнул, что до конца 2028 года масштабные корпоративные ИИ-нагрузки не перейдут на квантовое оборудование.

Вероятно, следующий этап развития отрасли - проверка того, какие технологии способны решать конкретные задачи с экономическим эффектом. И одновременно консолидация рынка вокруг наиболее жизнеспособных решений.

🧲 Автор: Дарья Жаркова, Центр развития инноваций «Магнит»

🔗 Инновации в ритейле


Пять дней в Лиссабоне на время Web Summit вместе с сообществом Yellow Rocks

Summit Base Lisbon 2026 — база русскоязычного венчурного сообщества на саммите: комфортное проживание, встречи и мероприятия, много нетворкинга с инвесторами и предпринимателями: участники живут в одном отеле, завтракают с предпринимателями и инвесторами, вместе ездят на саммит, а по вечерам ходят на сайд-ивенты YR и партнёров.

Что включено в Summit Base:

Начинаем 8 ноября с интеллектуальной игры «Внимание, вопрос!» с Александром Друзём. Собираемся в команды, включаем смекалку с эрудицией, отвечаем на авторские вопросы магистра: https://yrl.ink/lef

9 ноября встречаемся на Pitch&Drink with P2S.vc, где сможем за напитками познакомится и пообщаться с действующими венчурными инвесторами и отобранными фаундерами: https://yrl.ink/yzg

А 12 ноября, в последний вечер саммита, идем на Backyard Afterparty by YR — более 400 инвесторов, предпринимателей и друзей фонда на главной вечеринке русскоязычного венчурного комьюнити Web Summit. DJ, фуршет, welcome-drink включены: https://yrl.ink/rpt

Плюс зарезервированные проходки на события партнёров YR, куда бывает тяжело попасть самому — списки закрываются за недели.

Жить будем в отеле 4★ в центре Лиссабона. Все дни с вами будет персональный менеджер: поможет с логистикой и ответит на все вопросы. Бонус — закрытый чат участников, где можно познакомиться ещё до поездки и остаться на связи после Web Summit.

Лиссабон · 8–13 ноября 2026
Регистрация →
https://yrl.ink/tpb
Увидимся на Базе!


⚡️ Карло Ровелли на Moscow Startup Summit 2026: «Будущее — это всегда смешение»

Физик-теоретик, один из создателей петлевой квантовой гравитации выступил на московском стартап-саммите.

Его тезис простой и неожиданный: законы, по которым рождаются идеи, - те же, по которым работает фундаментальная физика.

Резюме выступления:

🫥 Идеи не приходят с неба. Они вырастают из прошлого — из накопленных идей. Инновация из ничего — иллюзия.

🫥 Что-то забывать важнее, чем что-то изучать. Освободить место. Отпустить старую схему, чтобы пришла новая.

🫥 Идея рождается на границе между знаемым и незнаемым — в трещине, где старая модель не выдерживает.

🫥 В ошибках нет ничего плохого. Страх ошибок блокирует развитие прямо в голове. Там, где ошибку наказывают — перестают экспериментировать.

🫥 Определённость замедляет прогресс. Когда всё «ясно», новому негде возникнуть. Неопределённость — не враг, а среда обитания нового.

🫥 Смешивайте всё. Будущее происходит, когда вы слушаете и соединяете идеи из разных областей. Цивилизация рождается из совмещения: Греция на стыке культур, Багдадский дом мудрости, Ренессанс на пересечении искусства и науки.

🫥 Но будьте осторожны. Смешивать — не то же самое, что терять опору.

Справка:
Карло Ровелли — итальянский физик-теоретик, соавтор петлевой квантовой гравитации. Автор книг «Семь этюдов по физике», «Порядок времени», «Гельголанд». Известен популяризацией идеи, что неопределённость — фундаментальное свойство реальности, а наука — это метод обращения с незнанием, а не набор окончательных истин.

🧲 Автор: Дарья Жаркова, Центр развития инноваций «Магнит»

🔗 Инновации в ритейле


Сделать B2C-продукт стало проще. Оторваться от конкурентов - сложнее

«Коммерсантъ» разобрал рынок российских потребительских стартапов, опираясь на данные отчёта Dsight «Венчурная Евразия».

В первом полугодии 2026 года инвесторы заключили семь B2C-сделок против 23 B2B-сделок.
На потребительские проекты пришлось 20% общего числа и 16% объёма инвестиций.
Но даже эта доля создаёт немного обманчивое впечатление: 81% всего B2C-капитала обеспечил один раунд «Мегасклада» на 300 млн рублей.

В материале хорошо виден парадокс.
ИИ-кодинг снижает порог входа в разработку, поэтому запустить новый сервис становится легче.
Но ровно поэтому сам продукт всё реже даёт долгосрочное преимущество.
В крупных категориях аудитория уже сосредоточена у платформ, а доступ к ней обходится дорого.

Получается, что главным активом B2C-стартапа становится не код, а собственная дистрибуция, лояльность пользователей и способность расти без постоянной покупки дорогого трафика.
Именно для этого нужны рыночные исследования: не только посчитать сделки, но и увидеть, как меняется логика бизнеса.

Читать материал в «Коммерсанте»


Китайский институт Qiyuan при Shangwei New Materials опубликовал в открытом доступе вторую 100-часовую партию UMI-данных — записей двуручных действий для обучения домашних роботов. В журнале набора релиз датирован 8 сентября 2026 года.

Это третий этап публикации за чуть больше месяца: 6 августа Qiyuan открыл более 500 часов данных с реальных роботов, а 10 августа — первые пять часов UMI-данных. Поставщиком UMI-данных на странице названа Shanghai Langzhige Robotics Technology; UMI-данные собраны в формате LeRobot V2.1.

На странице всего набора описано более 12 бытовых задач. Робот открывает и закрывает дверцу стиральной машины, кладёт одежду внутрь, вынимает её в корзину и складывает бельё; действия снабжены покадровыми языковыми аннотациями.

Отдельный пример использования таких данных приводит 36Kr: Xiaomi использовала 100 000 часов UMI-траекторий из более чем 1 700 реальных сцен на этапе предварительного обучения своей робототехнической модели. Но 36Kr не подтверждает релиз Qiyuan, а Qiyuan не раскрывает состав именно второй партии, число эпизодов и лицензию; также неясно, входят ли эти 100 часов в ранее заявленные более 500 часов.

Источники: Qiyuan, карточка набора · 36Kr, рынок данных для роботов


Зелёные технологии растут, но капитал течёт в привычные хабы. Что показал свежий отчёт StartupBlink

Недавно StartupBlink выпустил отчёт Global Energy & Environment Startup Scene report в партнёрстве со Smart City Expo World Congress. Это не общий рейтинг экосистем, а срез одного конкретного сектора, который сейчас переживает подъём на фоне глобального энергоперехода.

Сектор энергетики и окружающей среды охватывает 4 529 стартапов в 43 странах, а их совокупная стоимость оценивается в 104,8 млрд долларов. Это один из самых быстрорастущих сегментов глобальной стартап-экономики: по данным StartupBlink, в 2025 году энергетика и окружающая среда вошли в тройку лидеров по темпам роста, прибавив более 40%.

Несмотря на глобальный характер энергоперехода, стартап-активность в этом секторе сосредоточена в традиционных хабах. В топ-100 городов вошли всего два африканских центра — Лагос на 67-м месте и Найроби на 78-м. Они оказались позади таких центров, как Сан-Франциско, Лондон и Париж.

При этом важно отметить, что США доминируют во всех 11 отраслях, которые отслеживает StartupBlink, включая энергетику и окружающую среду. Это создаёт структурный перекос: даже в секторе, где решения нужны везде, капитал и внимание концентрируются в нескольких точках.

Россия в этом отчёте отдельно не выделяется, но в общем рейтинге StartupBlink за 2026 год она занимает 42-е место, опустившись на 8 позиций. В секторе зелёных технологий страна пока не входит в первую сотню, однако внутренний спрос существует: программа «GreenTech Устойчивое развитие» фонда «Сколково» за шесть лет поддержала более 300 стартапов, а заказчиками выступают «Северсталь», «Татнефть» и «ЕвроХим». Это создаёт модель, где стартапы растут не на венчурных раундах, а на корпоративных запросах на декарбонизацию.

Отчёт включает рейтинг Most Active Corporations, в который вошли Equinor, Petrobras, BP и Saudi Aramco. Эти компании активно взаимодействуют со стартапами через программы пилотов, инвестиции и партнёрства.

Что это значит

Энергетика и окружающая среда — один из немногих секторов, где рост стартап-активности подкреплён реальным спросом: регуляторным давлением, корпоративными обязательствами по декарбонизации и технологической зрелостью решений. При этом география остаётся узкой, а разрыв между хабами и периферией — значительным. Для инвесторов это означает, что окно возможностей в этом секторе всё ещё открыто, но конкуренция за доступ к капиталу и рынкам ужесточается.

🧲 Автор: Дарья Жаркова, Центр развития инноваций «Магнит»

🔗 Инновации в ритейле


Locus Robotics и Kimball Midwest 17 сентября 2026 года сообщили о результатах действующей программы комплектации заказов и размещения товаров с помощью мобильных роботов в трёх распределительных центрах Kimball Midwest в США. На площадках в Огайо, Техасе и Неваде работают более 100 автономных роботов Locus.

Программа началась в Колумбусе в январе 2024 года, а затем за 14 месяцев была расширена с одного склада до трёх. По данным компаний, для этого не потребовалось существенно перестраивать существующие стеллажи и паллетные конструкции. В обычном складском проходе робот движется среди этих стеллажей и помогает сотруднику собирать заказ или размещать поступивший товар.

Компании заявили, что роботы уже помогли собрать более 13,2 млн товарных позиций в заказах и разместить около 1 млн позиций. Производительность комплектации, по их данным, выросла примерно на 45% — со 110 до более чем 160 позиций в час. При размещении товаров показатель увеличился с примерно 30 до 91–96 позиций в час.

Kimball Midwest и Locus Robotics также получили за эту программу награду Supply Chain Excellence Awards USA 2026 в категории Best Use of Robotics. Публикация Logistics Manager подтверждает победу компаний в этой категории, но приведённые выше операционные показатели сообщают сами компании. Период измерения они не раскрыли, независимой проверки этих цифр нет.

Источники: Business Wire · Logistics Manager


🚀 McKinsey Technology Trends Outlook 2026: 14 трендов, которые перевернут ваш бизнес (или похоронят его)

Резюме 143 страниц свежего отчета McKinsey.

Компания выделяет 14 трендов и группирует их в три большие категории: AI revolution (4 тренда), Compute and connectivity frontiers (5 трендов) и Cutting-edge engineering (5 трендов).

Но если сжать их до сути, получается 6 жестких тезисов, которые меняют правила игры уже сейчас. Именно они дают максимальный инвестиционный импульс и формируют сквозную логику: ИИ выходит в физический мир.

1. ИИ обрел тело
В 2026 году главный сдвиг — в «физическом ИИ». Роботы, дроны, автономный транспорт и носимые устройства получают «мозг» от больших моделей. Они учатся в реальном времени, а не выполняют скрипты.

Вопрос ребром: Готовы ли вы к тому, что заказ, который вы только что оформили на маркетплейсе, будет собран и доставлен дроном без единого человека в цепочке — пока вы допиваете кофе?

2. ИИ-агенты: от «болтовни» к действию
Agentic AI — это уже не хайп. Инвестиции в агентные системы и разработку ПО взлетели в разы. Теперь ИИ отвечает на вопросы и делает. Пишет код, запускает тесты, бронирует билеты, покупает товары.

Инсайт: 89% организаций используют ИИ, но только 37% видят реальный эффект на EBIT. Проблема в том, что компании пытаются «прикрутить» агентов к старым процессам. Победят те, кто перепишет операционную модель с нуля.

3. Энергия — новая нефть (и узкое горлышко)
ИИ требует энергии. Много. По прогнозам, к 2030 году дата-центры в США будут потреблять столько же электричества, сколько вся Калифорния сегодня. Инвестиции в энергетику достигли $194 млрд — это абсолютный рекорд.

Вопрос ребром: Пока одни спорят о климате, другие скупают мощности под ИИ. Трансформаторы стали дефицитом, а очереди на подключение к сетям растянулись на годы. Хотите масштабировать ИИ? Сначала договоритесь с энергетиками.

4. Кибербезопасность: окно возможностей захлопнулось
Более 75% уязвимостей сейчас — это «zero-day». ИИ помогает хакерам находить дыры быстрее, чем защитники успевают их латать. Эпоха «периметральной обороны» мертва. Теперь важна непрерывная верификация и изоляция агентов.

Деталь: Anthropic не выпустила свою новую модель в открытый доступ, потому что она нашла тысячи уязвимостей. Они дали к ней доступ только «избранным защитникам».

5. Кремний как стратегический ресурс
Гонка за чипами для инференса (не обучения!) становится главной. Гиперскейлеры (Amazon, Google, Microsoft, Meta) больше не покупают чипы — они их со-проектируют под свои модели. Это меняет рынок полупроводников до неузнаваемости.

6. Критическая инфраструктура: кто откроет дверь
Пока с трибун говорят об опасностях автономного ИИ, эти же компании подключают агентов к реальному миру: MCP-серверы, файловые системы, базы данных, корпоративные приложения. McKinsey называет это «агентной тканью» предприятия — и фиксирует, что вопрос доступа решается сейчас, на этапе пилотов, почти без публичной дискуссии.

Дальше всё упирается в один вопрос: получат ли автономные агенты ключи от энергосетей, ядерных объектов, госуправления и медиа. Пока нет — «Терминатор» остаётся жанром кино. Если да — риск смещается в другую плоскость: не бунт машин, а техногенные сбои и утечки из-за чьей-то ошибки в настройках прав доступа.

Что это значит для вас

McKinsey честно пишет: «Скорость ИИ — это его главное преимущество и главное препятствие». Мы генерируем гипотезы быстрее, чем можем их проверить. Создаем код быстрее, чем можем его протестировать. Производим кандидатов в лекарства быстрее, чем можем провести клинические испытания.

В 2026 году побеждает тот, кто сможет встроить модель ИИ в физический мир — в заводы, больницы, сети, логистику. И кто сможет обеспечить это энергией, защитой и квалифицированными кадрами.

🧲 Автор: Дарья Жаркова, Центр развития инноваций «Магнит»

🔗 Инновации в ритейле


Искусственный интеллект все активнее внедряется в продукты и бизнес-процессы, вместе с этим появляются новые барьеры, требования к защите и целый рынок решений на стыке AI и информационной безопасности.

23 сентября ФРИИ и CyberStage проведут конференцию о том, как AI меняет рынок информационной безопасности.

📌В программе:
— результаты исследования «Искусственный интеллект под защитой. Рождение рынка защиты ИИ: текущее состояние и перспективы»;
— питч-сессия ИБ-стартапов, использующих технологии AI в своих продуктах;
— панельная дискуссия о рисках, барьерах и практических подходах к внедрению AI в компаниях;
— взгляд ФРИИ на инвестиции в ИБ: какие решения интересны фонду, как оценивают проекты и на какие метрики смотрят инвесторы.

🤝 Приглашаем CISO, основателей ИБ-стартапов, инвесторов, представителей крупных компаний обсудить изменения рынка, обменяться опытом и найти новые точки для сотрудничества.

📍 Площадка ФРИИ, Москва
📍Участие бесплатное, по предварительной модерации.

👉 Подробности и регистрация на сайте


ИИ учится действовать в физическом мире

Physical AI — это искусственный интеллект, встроенный в физические системы, которые могут воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать в реальном мире.

Это робототехника, беспилотники, автономный транспорт, промышленная автоматизация, сенсоры и другие системы, где ИИ не просто генерирует информацию, а влияет на физические процессы.

И, похоже, мировые инвесторы решили, что это next big thing.

По данным Crunchbase, в первом полугодии 2026 года мировые венчурные инвестиции в Physical AI достигли $47,4 млрд в 521 сделке. Это почти в четыре раза больше, чем во втором полугодии 2025 года, и на 80% больше, чем за первое полугодие 2025-го.

Ключевые сделки 👇

📝 Waymo — $16 млрд на развитие автономного транспорта

📝 Anduril — $5 млрд на оборонные технологии

📝 Shield AI — $2 млрд на автономные системы

📝 Saronic — $1,75 млрд на автономные морские суда.

А что в России?

Отдельной статистики по Physical AI по России пока нет, однако по данным исследования «Венчурная Евразия» от Dsight, ближайший сегмент — IndustrialTech — стал лидером по объему привлеченного венчурного капитала на российском рынке в первом полугодии 2026 года, получив $11.4 млн в 4 сделках.

Крупнейшее финансирование в сегменте обеспечила инвестиционная компания Kama Flow: $9,1 млн получил разработчик систем машинного зрения Callisto Vision, еще $6,8 млн — создатель автономных роботов для коммерческой уборки ROBO.

Надо полагать, интерес к физическому ИИ постепенно приходит и к нам.

А как вы думаете — догонит ли Россия мировой тренд на Physical AI?

🧲 Автор: Дарья Жаркова, Центр развития инноваций «Магнит» @retail_innovations


⚡️Кто ещё не подал заявку на GIA 2026?

Премия GenerationS Innovation Award 2026 — это уже не просто статус. Это практический инструмент, который работает на ваш бизнес и технологический суверенитет компании.

🔥Почему это важно?
Потому что GIA 2026 сегодня — это:
✅ Доступ к федеральной экосистеме технологических партнёров
✅ Реальные точки входа в регионы с высоким инновационным потенциалом
✅ Федеральное признание вашего R&D
✅ Возможность тиражировать успешные кейсы

Ключевые номинации GIA 2026:
• Внутренняя инновация года — ваш R&D-проект с доказанным экономическим эффектом (снижение себестоимости, импортозамещение, рост производительности, новая продуктовая линейка)
• Инноватор года — индивидуальное признание для вашего руководителя инноваций или интрапренёра, который запустил пилот с внешним технопартнёром и добился масштабирования
• Коллаборация года — совместный проект корпорации со стартапом, вузом или НИИ, доведённый до серийного внедрения или тиражирования
• Лучший инновационный стартап — прорывное технологическое решение малой технологической компании с высоким потенциалом масштабирования и способностью изменить отрасль
• Лучшая инновационная экосистема — лучшие практики управления ОЭЗ, технопарков и индустриальных парков (наличие лабораторий, инжиниринговых центров, программ акселерации)

❗️А также отраслевые номинации, которые запущены при поддержке РЖД и Газпромбанка.

👑 Кто оценивает заявки — Амбассадоры GIA 2026
✅ Анатолий Браверман — Первый заместитель генерального директора РФПИ, генеральный директор РВК
✅ Наталья Касперская — Президент InfoWatch, глава АРПП «Отечественный софт»
✅ Рубен Арутюнян – Основатель Henderson
✅ Михаил Кучмент — Сооснователь Hoff, председатель Наблюдательного совета Совкомбанка
✅ Алексей Репик — Председатель Деловой России
✅ Дмитрий Ливанов — Ректор МФТИ
✅ Андрей Бетин — Генеральный директор платформы «Россия — страна возможностей»

✏️ Кому точно стоит подать заявку?
Крупным и средним компаниям, у которых есть:
✅ Внедрённый R&D-проект с измеримым результатом
✅ Лидер инноваций внутри команды
✅ Успешная коллаборация со стартапом, вузом или НИИ

Как участвовать?
✅ Приём заявок до 18 сентября 2026
✅ Подать заявку можно по ссылке

TheInnovations.


Искусственный интеллект все активнее внедряется в продукты и бизнес-процессы, вместе с этим появляются новые барьеры, требования к защите и целый рынок решений на стыке AI и информационной безопасности.

23 сентября ФРИИ и CyberStage проведут конференцию о том, как AI меняет рынок информационной безопасности.

📌В программе:
— результаты исследования «Искусственный интеллект под защитой. Рождение рынка защиты ИИ: текущее состояние и перспективы»;
— питч-сессия ИБ-стартапов, использующих технологии AI в своих продуктах;
— панельная дискуссия о рисках, барьерах и практических подходах к внедрению AI в компаниях;
— взгляд ФРИИ на инвестиции в ИБ: какие решения интересны фонду, как оценивают проекты и на какие метрики смотрят инвесторы.

🤝 Приглашаем CISO, основателей ИБ-стартапов, инвесторов, представителей крупных компаний обсудить изменения рынка, обменяться опытом и найти новые точки для сотрудничества.

📍 Площадка ФРИИ, Москва
📍Участие бесплатное, по предварительной модерации.

👉 Подробности и регистрация на сайте


Когда цепочка ИИ-агентов хуже одного соблюдает правила

Компания решает, оставить один ИИ-агент на весь процесс или распределить работу между несколькими. Разделение выглядит надёжнее, но при передаче задачи следующий агент может получить нужный факт без правила, которое ограничивает его использование.

Например, агент запоминает данные клиента, но теряет указание, кому их разрешено передавать.

В Fiducia-bench провели 626 экспериментов на 100 вариантах задач проверки клиентов и финансового мониторинга. У 32B-модели доля потерянных фактов, важных для соблюдения правил, составила 0% при работе одним агентом, 56% в фиксированной цепочке и 85% в схеме с управляющим агентом и помощниками.

Для gpt-4.1-mini авторы приводят общий диапазон потерь 3–6% при тех же условиях. Разбивки этого диапазона по трём схемам в доступных данных нет. Поэтому результат 85% нельзя переносить на любую систему: он зависит и от архитектуры, и от модели.

В другом исследовании сообщение между агентами сократили до 25 слов. Доля правил, дошедших до следующего агента, снизилась примерно с 80% до 57%, хотя факты, необходимые для выполнения задачи, сохранялись почти полностью. Явные правила снизили утечки до уровня менее 15%, а заранее заданный список разрешённых получателей почти устранил их.

Последствие: высокая доля выполненных задач ещё не доказывает, что новая архитектура безопаснее. Агент может выдать правильный результат, но потерять основание для передачи данных или обращения к человеку.

Решение: не утверждать переход к цепочке агентов, пока она не сравнена с одним агентом на одной выборке. В таблице приёмки нужны четыре показателя: выполненные задачи, сохранность каждого обязательного факта, пропущенные и лишние обращения к человеку, передача данных тем, кому они не предназначены.

Если новая схема хуже сохраняет хотя бы один обязательный факт или чаще ошибается при обращении к человеку, её не выпускают — даже при более высокой доле выполненных задач.

Источники: Fiducia-bench · Facts Without Rules


🔎 А где посмотреть, по каким оценкам и мультипликаторам проходили сделки на российском технологическом рынке?

Этот вопрос мы в последнее время слышим от клиентов всё чаще.
Публичная информация о сделках разбросана по десяткам источников: где-то есть сумма раунда, где-то инвестор, где-то доля или оценка компании. А если нужно быстро собрать сопоставимые сделки для анализа рынка, valuation или переговоров, начинается довольно большая ручная работа.

Поэтому решили отдельно рассказать про один из продуктов Dsight, который до этого почти не продвигали, — Базу сделок Dsight.

Сейчас в ней более 5000 верифицированных инвестиционных, венчурных и M&A-сделок с технологическими компаниями России за 10+ лет. База обновляется каждый месяц.

В ней можно:
🔹 находить сделки по индустрии, типу сделки, этапу развития компании, периоду и инвестору;
🔹 смотреть историю финансирования компаний: раунды, суммы инвестиций, инвесторов, доли и доступные оценки компаний;
🔹 анализировать valuation и мультипликаторы по сопоставимым сделкам, когда для их расчёта раскрыт необходимый набор данных;
🔹 смотреть, какие фонды, корпорации и другие инвесторы наиболее активны в интересующем сегменте;
🔹 анализировать инвестиционную и M&A-активность конкурентов и отдельных отраслей;
🔹 получать ежемесячные обновления базы и аналитическую сводку по новым сделкам.

Отдельно важный момент. Мы не включаем в Базу и не раскрываем клиентам информацию о сделках, которую фонды, компании и другие участники рынка сообщали Dsight на условиях анонимности, конфиденциальности, NDA или нераскрытия. Такие данные остаются конфиденциальными.

К посту прикрепили скриншот, чтобы было понятнее, как устроена сама база — данные в нём специально скрыты. 🙂

Если хотите посмотреть пример выгрузки по своей индустрии или отдельно посмотреть, как устроена работа с valuation и мультипликаторами, напишите нам:
📩 as@dsight.ru


Приглашаем 16 октября 2026 на масштабную конференцию-выставку по цифровизации и автоматизации бизнеса GLOBAL TECH FORUM. На одной площадке соберутся разработчики и поставщики комплексных IT-решений для бизнеса.
 
Более 120 спикеров | Более 2500 участников | 7 потоков | Более 100 партнеров
 
- Актуальные тренды и технологии: ИИ, большие данные, облачные технологии, кибербезопасность, индустриальная роботизация
- Внедрение HR-платформ, цифровые решения для автоматизации подбора, обучения персонала и управления командами
- Автоматизация продаж и клиентского сервиса
- Цифровые решения для маркетинга
 
Среди спикеров: Яндекс, Сбер, Аскона, TanukiFamaly, Нефтьмагистраль, Дикси, СДЭК, ЦИАН, РТЛабс Госуслуги, Медси, Магнит, ЛеманаПРО, Бургер Кинг, М.Видео, ГК Промомед, Русклимат, ИТ-холдинг Т1, Шереметьево Хэндлинг и др.
 
Дата: 16 октября 2026
Место: Москва | Кластер «Ломоносов»
 
➡️ Подробности и регистрация на сайте: https://globaltechforum.ru/?utm_source=partner&utm_medium=dsight


😁🔥 Итоги 1П 2026 от Dsight: инвесторы нашли выход

Dsight представляет отчет «Венчурная Евразия» об итогах первого полугодия 2026 года, подготовленный при поддержке Группы компаний Б1, Т-Банка и KAMA FLOW.

Главные цифры российского рынка:

🔹 35 венчурных сделок на $29,3 млн
🔹 Пять крупнейших раундов обеспечили 82% объема рынка
🔹 Наибольший объем инвестиций привлек IndustrialTech — $11,4 млн
🔹 33 M&A-сделки на $829 млн — почти столько же по количеству, сколько в VC, но в 28 раз больше по объему

Взгляд экспертов: ⬇️

Евгений Борисов, партнер инвесткомпании KAMA FLOW:
«Крупнейшие раунды отражают настроение рынка – стремление сокращать операционные расходы и получать предсказуемую модель выручки. Снижение динамики на рынке расширяет возможности для избирательного входа в качественные активы и для работы с выходами из портфеля».

Никита Ильинский, директор по частному акционерному капиталу Т-Банка:
«В России формируется новый класс розничных инвесторов, которые рассматривают венчур как часть долгосрочной инвестиционной стратегии. При самостоятельном входе на рынок инвестору необходимы отраслевая экспертиза, доступ к закрытому потоку проектов и компетенции для их оценки. Коллективные инструменты снижают прежде всего экспертный, а не денежный порог входа».


Антон Устименко, партнер Группы компаний Б1:
«Для устойчивой работы рынка выходов важны количество, регулярность сделок и широкий круг покупателей, которые дают инвесторам и владельцам технологических компаний возможность реализовать свои активы. Снижение неопределенности и оживление публичного рынка могут повысить предсказуемость оценок и создать условия для новой волны IPO, сделок слияния и поглощения».


Во второй половине года мы ожидаем точечные раунды на ранних стадиях и сохранение высокой M&A-активности.

👉 Скачать отчет: https://dsight.ru/reports


🏆Открыт приём заявок в Акселератор МГУ 2026 до 10 сенятбря!

Акселератор МГУ – образовательная программа по предпринимательству и развитию стартапов для студентов, аспирантов, сотрудников, выпускников МГУ и других вузов при поддержке химического и экономического факультетов МГУ, Научного парка МГУ и Бизнес-инкубатора МГУ.

К участию приглашаются:
▶️команды на разных стадиях развития — от идеи до TRL 5+,
▶️студенты, которые еще не решили, какую идею развивать в качестве стартапа.

В фокусе — направления DeepTech / LifeScience и Digital.

Что получат участники:
⭐️доступ к образовательным модулям и индивидуальному сопровождению;
⭐️экспертизу от предпринимателей, инвесторов и представителей индустрии;
⭐️доступ к отраслевым партнерам и институтам развития;
⭐️возможность побороться за призовой фонд 4 млн рублей

🗓Дедлайн подачи заявок — 10 сентября 2026 года
🔗Подать заявку можно на сайте программы: startup.msu.ru


Пространство для честных разговоров о бизнесе и инвестициях

11–13 сентября команда Yellow Rocks приглашает в Барселону на Open.Space — формат, где повестку создают сами участники.

Каждый приезжает со своими вопросами: про масштабирование бизнеса, привлечение инвестиций, внедрение AI, выход на новые рынки или построение сильной команды. Так получается программа, которая рождается из реальных запросов здесь и сейчас.

Что будем делать:
— разбирать бизнес-кейсы участников
— обсуждать решения, которые сложно принять в одиночку
— поднимать темы, которые обычно не выносятся на публику
— получать обратную связь от предпринимателей и инвесторов с разной экспертизой

На Open.Space легко начать разговор, который потом превращается в полезный контакт, новый проект или полноценное партнёрство. Главное — приехать с открытой головой и готовностью включаться.

📆 11–13 сентября · Open.Space Barcelona
🔗 Подробности и регистрация: https://yrl.ink/vuz
🎟 С промокодом DSIGHT цена станет приятнее на 5%!


⚡️ФРИИ и METASCAN открывают прием заявок в акселератор для ИБ-стартапов.

🔥Проекты прошедшие отбор смогут принять инвестиционное предложение от 5 до 100 млн рублей за долю до 20%

Что еще получат участники акселератора:
— диагностику продукта, продаж, рынка и инвестиционной готовности
— работу с трекером, коворкинг и базу знаний
— профильных экспертов по B2B/Enterprise-продажам
— экспертные сессии по маркетингу, построению команды, финансовому управлению
— возможность выйти на B2B/Enterprise клиентов через партнёров акселератора

Посмотреть на выпускников Акселератора и заполнить анкету можно на сайте: https://invest.iidf.ru/cybersecurity


ИИ-агент прошёл тест. Но это ещё не основание запускать его в работу

На защите пилота руководителю показывают одну убедительную цифру — долю успешных ответов. Если она высокая, агента предлагают запускать в работу. Новый бенчмарк LayerRAG показывает, почему такое решение может быть ошибочным.

Авторы проверили девять моделей на 240 задачах корпоративного поиска. Когда в данных менялась структура, её автоматическое исправление поднимало долю успешных ответов с 0 до 91,3%. Проблема выглядела решённой.

Это впечатляющий результат — и одновременно ловушка. Тот же способ ничего не исправлял, когда источник устаревал, подключённый инструмент не возвращал ответ, пользователю запрещался доступ или в запрос попадали данные из чужой сессии.

Исследование другого корпоративного агента, Leni, подтвердило общий вывод. Авторы разбирали, откуда берётся прирост качества. Дополнительный цикл перепроверки дал лишь 1,5 процентного пункта. Большую часть эффекта они связали с тем, как система делит задачу на этапы, выбирает подходящую модель и передаёт ей запрос.

Обе работы пока остаются препринтами, поэтому их цифры нельзя превращать в норматив. Но директору по продукту или CIO они дают более точный набор вопросов перед запуском: работает ли агент с актуальным источником, замечает ли пропавший ответ инструмента, соблюдает ли права доступа и не смешивает ли пользовательские сессии.

Если критичный для бизнеса сценарий не проверен отдельно, высокий общий балл — аргумент продолжить тестирование, а не разрешить запуск.

Источники: LayerRAG-Bench · разбор надёжности Leni

Показано 20 последних публикаций.