Fun Science

К Земле летят сразу три облака плазмы

Сразу три облака плазмы, выброшенных в сторону планеты, летят сейчас по направлению к Земле. Об этом свидетельствуют последние данные наблюдений и расчетные модели. Первое из облаков, выброшенное ещё во вторник, 6 октября, в ходе солнечной вспышки класса M1.4, прибудет к Земле уже сегодня после 18 часов по московскому времени, вызвав магнитные бури уровня G2 и, предположительно, запустив интенсивные полярные сияния на широтах от 55-60 градусов и выше. Два других облака, покинувших Солнце с интервалом в сутки 7 и 8 октября (второе — после вчерашней самой сильной вспышки этой осени), по прогнозам должны слиться по пути к Земле в одну структуру и совместно ударить по планете в воскресенье в середине дня. Предварительно на это время прогнозируется вторая буря такого же уровня G2, что и первая.

В целом, солнечная и геомагнитная активность начала октября показывают заметный рост по сравнению с на редкость спокойным первым месяцем осени. Тем не менее пытаться мысленно распространить эту тенденцию на весь предстоящий месяц пока преждевременно. В настоящий момент активность имеет неуверенный рваный характер и выглядит больше как сжигание случайно доставшихся запасов энергии, чем как системный отрыв ото дна. Тот факт, что вчера была зарегистрирована самая сильная вспышка, начиная с августа, никак не меняет эту оценку. Событию предшествовал перерыв во вспышках продолжительностью почти сутки, и энергия просто могла накопиться. Размер наблюдающихся на звезде новых групп пятен, запустивших текущую вспышечную серию, стабилизировался на средних уровнях и, если сегодня-завтра не будет найдено новых ресурсов для роста, начнутся процессы разрушения пятен. Два ожидающихся удара по Земле в этом случае станут последним завершающим аккордом, после которого солнечная активность снова рухнет на дно.

Миллиардер Джефф Безос заявил, что искусственный интеллект может позволить людям работать всего три дня в неделю и обеспечивать свои семьи, имея только один источник дохода. В этот же день Amazon уволил уволил 1000 сотрудников. @banksta

OpenAI на деле доказывает, что «конец математики от ИИ», объявленный Сэмом Альтманом, уже наступает. Опубликованы 722 работы новой модели ChatGPT, которая готовится к выпуску. Они важны не просто числом, а исторической значимостью для математики.

722 рукописи, сгруппированные в 372 семейства результатов по 17 областям: теоретическая информатика ~40, комбинаторика ~37, алгебраическая/комплексная геометрия ~36, теория чисел ~31 и др. Это показывает, что не остаётся убежища для «кожаных» математиков — ИИ силён во всех возможных областях математики.

Ключевые заявленные результаты (примеры высокой значимости):
• Квази-гипотеза Римана: все Dirichlet L-функции (включая ζ) свободны от нулей в Re(s) > 7/8 (есть Lean). Это существенный прогресс к классической гипотезе Римана (Re(s) > 1/2).
• Гипотезы Малера (симметричная и общая) во всех размерностях.
• Контрпримеры к гипотезам Капланского (zero-divisor и direct-finiteness).
• Изоморфизм факторов свободных групп (классическая проблема Войкулеску; Lean пока нет).
• Отрицательное решение 10-й проблемы Гильберта над ℚ.
• Иррациональность константы Каталана.
• Прогресс по Birch–Swinnerton-Dyer, Goldfeld, корреляциям мультипликативных функций, NP-hardness порогов, arithmetic progressions, результатам в матфизике (Vlasov–Maxwell, Heisenberg) и др.

Нравится это или нет математикам и сторонникам математического образования, но реальность такова: математика как наука явно уходит к ИИ. Люди скорее будут пользователями сложных матмоделей, заказчиками их создания, контролёрами их качества, но не создателями этих моделей.

Однако высокая доступность математических моделей топ-класса окажет ещё мощнейшее влияние на IT-разработку, где сейчас сложных матмоделей почти нет, потому что программисты — не математики и даже обычно не помнят свои курсы высшей математики из университетов. Сейчас ИИ может создать крайне сложные и рабочие модели прогнозирования и управления для бизнеса, где старые ERP будут смотреться как поделка дилетантов.

https://github.com/openai/math