GetIT Inside


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Блоги


GetIT - главные по людям в IT
Современный взгляд на найм в IT:
⚡️тренды
⚡️аналитика
⚡️инсайты
Погружайтесь в мир эффективного рекрутинга вместе с нами❤️‍🔥
Сайт: https://getit.agency/
Реклама: @itrecruit

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Блоги
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: AI ДЛЯ HR & РЕКРУТЕРОВ
Очередная попытка собрать AI-помощника для подбора - провалилась.

Сначала кажется ну чего там, просто создал промпт попросил модель поставить задачу codex и всё само заработает.

А потом приходит осознание, что нагенерировать можно все сто угодно, сжечь все токены и так не получить желаемого результата. После такого как правило хочется сказать: да ну на фиг ваш ии, я дальше руками. Но реальность такова, что кто-то уже сейчас это все сделал и получает бонусы в виде скорости решения задач.

И тут вот остается вопрос, либо собирать нормального AI-помощника для рекрутинга, либо продолжать танцевать вокруг ИИ как этот кот.


На AI Recruiter PRO как раз учимся собирать AI-помощника под реальные задачи подбора: вакансия, резюме, интервью
оценка, отчеты для hiring manager. Тоесть передача той самой рутины, которая сжирает все время.

Программа:
https://getitschool.online/airecruiter-pro


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Интервью нельзя отдавать ИИ.

Но подготовку к интервью можно сильно ускорить.

Если дать нейросети вакансию, резюме и критерии оценки, она поможет собрать вопросы:

по опыту
по мотивации
по рискам
по soft skills
по спорным местам в резюме

Но важно: ИИ не проводит интервью и не принимает решение.

Он помогает рекрутеру прийти на интервью подготовленным.

ИИ готовит вопросы.
Человек проводит интервью.

Сохраните, если каждый раз готовите интервью вручную.

AI Recruiter PRO:
https://getitschool.online/airecruiter-pro


Репост из: AI ДЛЯ HR & РЕКРУТЕРОВ
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Как ИИ помогает делать scorecard

Проблема часто не в том, что кандидатов мало.

Проблема в том, что их оценивают без единой системы.

ИИ может помочь быстро собрать критерии оценки:

опыт
стек
seniority
мотивация
риски
вопросы для проверки

Но важно: ИИ не ставит финальный вердикт.

Он помогает структурировать оценку, чтобы рекрутер и hiring manager сравнивали кандидатов по одинаковым критериям.

На AI Recruiter PRO будем собирать такие шаблоны и сценарии под реальные задачи подбора.

Программа:
https://getitschool.online/airecruiter-pro


Репост из: AI ДЛЯ HR & РЕКРУТЕРОВ
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Самая частая ошибка: попросить нейросеть просто “оценить кандидата”.

Так ИИ может уверенно написать ерунду.

Правильнее ставить задачу иначе:

сравни резюме с вакансией
выдели релевантный опыт
покажи пробелы и риски
подготовь вопросы для интервью
отдельно отметь, где данных недостаточно

ИИ не должен решать, брать человека или нет.

Он должен помочь рекрутеру быстрее увидеть структуру и подготовиться к разговору.

На AI Recruiter PRO будем разбирать, как сделать AI-помощника для анализа резюме без фантазий и лишнего риска.

Программа курса:
https://getitschool.online/airecruiter-pro


Репост из: AI ДЛЯ HR & РЕКРУТЕРОВ
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Первое, что я бы отдала ИИ в рекрутинге, это не написание вакансии.

А ее анализ.

Потому что проблема часто не в том, что вакансия плохо написана.

Проблема глубже:

непонятно, что must have
что nice to have
где противоречия в требованиях
какие риски есть в поиске
какие вопросы надо задать hiring manager
какой кандидат реально нужен

И вот здесь ИИ может сильно помочь.

Не “напиши красивую вакансию”.

А:

разбери требования
выдели обязательное и желательное
найди слабые места
подсвети риски
подготовь вопросы к hiring manager
собери портрет кандидата

Это уже не просто генерация текста.

Это нормальная аналитическая работа, которая экономит рекрутеру время еще до старта поиска.

Но важно правильно поставить задачу.

Если написать: “сделай вакансию лучше”, результат будет общий.

Если дать контекст, критерии и попросить разобрать требования, ИИ становится рабочим помощником.

На AI Recruiter PRO мы как раз будем учиться собирать такие сценарии в AI-помощника для рекрутера.

Не просто “промпты ради промптов”.

А реальные задачи подбора: вакансия, резюме, интервью, scorecard, коммуникация и отчет для hiring manager.

Программа:
https://getitschool.online/airecruiter-pro


Пора выйти из матрицы ручного подбора 🟢

Пока вы вручную разбираете отклики, пишете кандидатам и собираете отчёты, на интервью и работу с нанимающим менеджером остаётся всё меньше времени.
На курсе «AI‑Рекрутер PRO» мы с Анастасией Лоскутовой поможем вам собрать своего AI‑агента под реальную рабочую задачу, без программирования.
Что вы научитесь делать:
🔹 Быстрее разбирать отклики. Настроите разбор резюме по критериям вакансии.
🔹 Использовать AI в поиске кандидатов. Ваш агент может работать, как сорсер.
🔹 Готовить коммуникацию и интервью. Поручите от AI вопросы и анализ ответов.
🔹 Делегировать подготовку отчётов. Научитесь получать аналитику по кандидатам, тестовым заданиям и и конечно отчеты по найму.
🔹 Контролировать результат. Разберётесь, как находить ошибки AI, работать с данными и сохранять решения за рекрутером.
За 6 занятий вы создадите своего первого рабочего AI‑агента. Получите шаблоны, инструкции, записи и материалы курса.
На тарифе PRO дополнительно подготовите сценарий внедрения агента в работу команды: с ATS, таблицами, почтой и точками контроля.
Старт — 14 октября.
Регистрация на курс:
👉https://getitschool.online/airecruiter-pro


Репост из: Светлана Петровичева | про найм
Бесплатный вебинар для HR и рекрутеров — 30 сентября

Как использовать AI в рекрутменте уже сейчас и реально экономить время на рутине?

На практическом вебинаре GetIT School покажем, как с помощью AI:
— быстрее работать с вакансиями и резюме;
— искать и оценивать кандидатов;
— готовиться к интервью;
— формировать отчёты и выводы по кандидатам.

Без сложной теории — на конкретных примерах и инструментах, которые можно сразу применять в работе.

Участие бесплатное.

https://getitschool.online/online-lesson


Когда IT-вакансия долго открыта, хочется расширить поиск.

Но сначала полезно понять, где останавливаются подходящие кандидаты: на приглашении, интервью или уже после оффера.

В статье разбираю каждый этап воронки найма: что проверить и какое решение обсудить с командой.

Добавила пример из практики GetIT.

P.S. Если у вас сейчас зависла IT-вакансия, начните с этой диагностики: читать статью. 🍁🍂🍂


Репост из: Светлана Петровичева | про найм
«Нам нужен AI-специалист» — а что именно он должен сделать?

Обучить модель, запустить её в продукте или собрать AI-ассистента? Для этих задач нужен разный опыт, даже если в резюме кандидатов одинаково написано «ML Engineer».

В GetIT разобрали, как определить нужную роль, оценить реальные проекты кандидата и искать специалистов, которые не откликаются на вакансии.

Читать материал о подборе AI/ML-специалистов


Тема влияния AI на занятость усиливается, но пока это скорее риск для отдельных задач, чем доказанное массовое сокращение IT-штатов.

14 сентября вышел разбор исследования Anthropic: сильнее всего потенциальной автоматизации подвержены интеллектуальные профессии, включая разработку; при этом выводы относятся прежде всего к сценариям будущего воздействия AI, а не к уже состоявшимся увольнениям в России.

ссылка


Репост из: Светлана Петровичева | про найм
Какие AI-агенты можно использовать в рекрутинге уже сейчас?

AI-агент это не просто ChatGPT, GigaChat, Claude или Алиса.

Это помощник, которому вы задаёте роль, правила, данные и последовательность действий и дальше он выполняет конкретный процесс по одной логике.

Например, в рекрутинге можно собрать:
🔹 Агента по анализу вакансии
Разбирает требования, выделяет must-have, находит противоречия и готовит вопросы нанимающему менеджеру.
🔹 Агента для сорсинга
Формирует портрет кандидата, поисковые запросы, Boolean Search и гипотезы, где искать нужных специалистов.
🔹 Агента для скрининга резюме
Сравнивает CV с вакансией, показывает подтверждённый опыт, пробелы и то, что нужно уточнить.
🔹 Агента для подготовки интервью
Получает вакансию + резюме и готовит персональные вопросы именно под этого кандидата.
🔹 Агента для коммуникации с кандидатами
Готовит персонализированные сообщения, follow-up и ответы кандидатам с учётом вакансии и этапа воронки.
🔹 Агента для итогового отчёта
Собирает результаты интервью в единую структуру и помогает сравнивать кандидатов по одинаковым критериям.

Следующий уровень работы с AI не научиться писать 100 промптов.
А собрать себе систему AI-помощников под реальные процессы рекрутера.

Именно этому мы учимся на AI-рекрутер PRO: от промптинга до создания собственных ассистентов и агентов без программирования.

👉 https://getitschool.online/airecruiter-pro


Зарплаты Windows-системных администраторов заметно выросли — причём быстрее инфляции.

Свежий анализ SuperJob показывает рост зарплат системных администраторов Windows во всех крупнейших городах России.
При этом требования работодателей к middle-специалистам даже несколько снизились, а к junior и senior существенно не изменились
ссылка


Репост из: AI ДЛЯ HR & РЕКРУТЕРОВ
Если бы нам сегодня нужно было внедрить AI в работу рекрутера, мы бы начали не с текстов вакансий и писем.

А с трёх задач:

1. Разбор вакансии
Must-have, противоречия, вопросы нанимающему менеджеру.

2. Разбор резюме
Что подтверждено, чего не хватает, где риски и что уточнить.

3. Подготовка к интервью
Не типовые вопросы, а вопросы именно по слабым и спорным местам кандидата.

Вот здесь AI действительно начинает экономить время.

А следующий уровень - собрать под эти задачи постоянных AI-ассистентов, чтобы не начинать каждый раз с нуля.

Ccылка:
https://getitschool.online/airecruiter-pro


Мировой tech продолжает сокращать людей и одновременно резко наращивать инвестиции в AI.
По опубликованным 14 сентября данным Layoffs.fyi, за первые 10 дней сентября технологические компании сократили около 6,3 тыс. сотрудников, а прогноз на весь 2026 год — около 128,5 тыс. увольнений. Среди причин — реструктуризация, контроль затрат и перенос бюджетов в AI-инфраструктуру и ЦОД. Это глобальная статистика, не российская, но для российского IT это важный ориентир изменения модели найма.
ссылка


Вдруг неожиданно OpenAI, Anthropic, xAI и их руководители чуть ли не одновременно говорят, что нужно менять курс и замедлить темпы развития ИИ.

OpenAI откладывает IPO, а СЕО Anthropic вообще выпустил целую колонку на этот счёт. Что же вдруг произошло, что все вдруг начали беспокоиться о мире в одни выходные?

А дело в том, что за это лето резко ускорилось зарождение рекурсивного самоулучшения искусственного интеллекта. То есть сами ИИ помогают создавать ИИ, а механизмов безопасности нет.

Дарио Амодей, например, вообще говорит, что ИИ может нанести катастрофический ущерб уже через 6–12 месяцев. Ну а вообще вся эта апокалиптичная риторика действительно отвлекает от других, более важных проблем, а ещё это и отличная отмашка для инвесторов.


АНБ, ФБР и CISA обвинили китайские ИИ-компании в промышленном извлечении возможностей американских передовых моделей для обучения собственных систем. По оценке ведомств, операции распределяются между провайдерами моделей, облачными платформами и инфраструктурой по всему миру, чтобы затруднить обнаружение. Американским компаниям выпустили рекомендации по выявлению и блокировке таких кампаний — АНБ США

#ии #кибербезопасность #сша #китай #технологии


Репост из: Светлана Петровичева | про найм
При общем охлаждении IT дефицит сильных специалистов остаётся.

По данным, приведённым в свежем обзоре, количество IT-вакансий в первом полугодии 2026 года снизилось ещё на 21%, но вакансий с требованием AI-навыков стало на 15% больше год к году, а внутри IT — на 13%. По оценке MWS AI, поиск ведущего ML-инженера может занимать 3–5 месяцев.

ссылка


В Москве IT-найм продолжает охлаждаться.

Оперативный мониторинг на 6 сентября показывает около 7,4 тыс. активных IT-вакансий и примерно 279 новых публикаций в день. Для сравнения, в июне в той же выборке было более 11,2 тыс. активных позиций.


Как выбрать IT-рекрутинговое агентство в 2026 году — и не ошибиться с подрядчиком?

Резюме на рынке стало больше. Но это не значит, что сильных Senior, Lead, DevOps, AI/ML, CTO стало проще находить.

Лучшие специалисты по-прежнему часто находятся на пассивном рынке и здесь уже важны не только базы, а умение агентства искать напрямую, понимать технические роли, заинтересовывать кандидатов и доводить их до выхода.

Мы собрали большой разбор:
— какие IT-рекрутинговые агентства заметны на российском рынке в 2026 году;
— по каким критериям их сравнивать;
— что важнее: цена, скорость, гарантия или специализация;
— когда выгоднее классический подбор, а когда RPO;
— есть ли смысл работать сразу с несколькими агентствами.

И да, GetIT вошёл в ТОП-10 специализированных IT-рекрутинговых агентств — в рейтинге, который мы разбираем в статье, мы занимаем 7-е место.

Если сейчас выбираете подрядчика для IT-подбора или просто хотите понять рынок — сохраняйте.

👉 Читать статью:
https://getit.agency/tpost/luchshie-it-rekrutingovye-agentstva

А если есть сложная вакансия — присылайте. Посмотрим рынок и честно скажем, как её лучше закрывать.


Сколько на самом деле стоит подбор IT-специалиста в 2026 году?

Рынок изменился: зарплаты выросли, сильных кандидатов по-прежнему приходится активно искать, а стоимость ошибки при найме разработчика, DevOps, аналитика или руководителя может быть намного выше гонорара агентства.

В новой статье разобрали:
— из чего складывается стоимость IT-подбора;
— сколько берут кадровые агентства и внутренние рекрутеры;
— когда выгоднее платить процент от годового дохода кандидата, а когда — использовать RPO или выделенного рекрутера;
— на чем компании пытаются сэкономить и почему иногда это делает найм только дороже.

Если планируете усиливать IT-команду во второй половине 2026 года — материал поможет заранее посчитать реальный бюджет на подбор.

👉 Читайте: https://getit.agency/tpost/stoimost-podbora-it-specialistov

Показано 20 последних публикаций.