4000 лет никто не может прочитать этот текст. А что, если дать его ИИ? 🧐
Это Фестский диск — одна из знаменитых неразгаданных загадок древнего мира.
Недавно наткнулся на статью РИА о лингвисте Гарете Оуэнсе, который заявил, что смог прочитать 99% надписи. По его версии, это религиозный текст, посвящённый богине-матери.
Но академическое сообщество пока не признало расшифровку окончательной. И мне стало интересно: неужели никто не пробовал решить эту задачу с помощью современных нейросетей?
Полез искать по международным площадкам. И нашёл несколько интересных экспериментов.
🟦Google Gemini. В январе 2026 года на SSRN появилась работа, в которой исследователь использовал Gemini для анализа диска. Получилась неожиданная гипотеза: перед нами не молитва, а древняя административная система, своеобразный аналог смарт-контракта, описывающий распределение ресурсов.
🟦GitHub. Нашёл целый исследовательский репозиторий Phaistos Disc Decipherment с цифровыми данными, словарями символов и многоэтапными попытками расшифровки. Авторы даже заявляют, что решили загадку, но независимого научного подтверждения пока нет.
🟦Научные исследования. В журнале Computational Linguistics опубликован большой обзор вычислительных методов дешифровки древних письменностей. Там рассматривают машинное обучение, статистику, сопоставление языков и способы работы с неизвестными системами письма.
Нейросети обучаются на триллионах токенов. А здесь у нас всего 241 знак, неизвестный язык и практически полное отсутствие сопоставимых текстов. Даже если модель предложит очень красивый перевод, как проверить, что она действительно прочитала надпись, а не придумала убедительную историю? 🤔
Я бы попробовал объединить GPT, Claude, Gemini и классические алгоритмы дешифровки. Дать им одинаковую цифровую последовательность символов, заставить независимо построить гипотезы, а затем проверить их статистически и сопоставить с известными древними письменностями.
Причём оценивать не красоту получившегося перевода, а то, насколько гипотеза выдерживает независимую проверку.
Ведь настоящее достижение ИИ — не предложить ещё одну интерпретацию загадки, а найти способ доказать, что она верна.
Кто знает, возможно, именно нейросети помогут нам однажды прочитать послание, оставленное почти четыре тысячи лет назад. А пока загадка остаётся открытой.
Кому интересно почитать:
🔵Исследование с Gemini
🔵GitHub с материалами дешифровки
🔵Научный обзор MIT Press
🔵Оригинал диска в музее Ираклиона
💬 Присоединиться к обсуждению в чате
Телеграм канал
Андрей Анисимов
@ideasforai
В 1908 году на Крите археологи обнаружили небольшой глиняный диск диаметром всего 16 сантиметров. На обеих сторонах — спираль из загадочных символов, нанесённых с помощью специальных печатей.
45 уникальных знаков, 241 оттиск, 61 группа символов, предположительно обозначающих слова. И ни одного другого найденного текста, который позволил бы уверенно установить язык.
Это Фестский диск — одна из знаменитых неразгаданных загадок древнего мира.
Недавно наткнулся на статью РИА о лингвисте Гарете Оуэнсе, который заявил, что смог прочитать 99% надписи. По его версии, это религиозный текст, посвящённый богине-матери.
Но академическое сообщество пока не признало расшифровку окончательной. И мне стало интересно: неужели никто не пробовал решить эту задачу с помощью современных нейросетей?
Полез искать по международным площадкам. И нашёл несколько интересных экспериментов.
🟦Google Gemini. В январе 2026 года на SSRN появилась работа, в которой исследователь использовал Gemini для анализа диска. Получилась неожиданная гипотеза: перед нами не молитва, а древняя административная система, своеобразный аналог смарт-контракта, описывающий распределение ресурсов.
🟦GitHub. Нашёл целый исследовательский репозиторий Phaistos Disc Decipherment с цифровыми данными, словарями символов и многоэтапными попытками расшифровки. Авторы даже заявляют, что решили загадку, но независимого научного подтверждения пока нет.
🟦Научные исследования. В журнале Computational Linguistics опубликован большой обзор вычислительных методов дешифровки древних письменностей. Там рассматривают машинное обучение, статистику, сопоставление языков и способы работы с неизвестными системами письма.
Нейросети обучаются на триллионах токенов. А здесь у нас всего 241 знак, неизвестный язык и практически полное отсутствие сопоставимых текстов. Даже если модель предложит очень красивый перевод, как проверить, что она действительно прочитала надпись, а не придумала убедительную историю? 🤔
Я бы попробовал объединить GPT, Claude, Gemini и классические алгоритмы дешифровки. Дать им одинаковую цифровую последовательность символов, заставить независимо построить гипотезы, а затем проверить их статистически и сопоставить с известными древними письменностями.
Причём оценивать не красоту получившегося перевода, а то, насколько гипотеза выдерживает независимую проверку.
Ведь настоящее достижение ИИ — не предложить ещё одну интерпретацию загадки, а найти способ доказать, что она верна.
Кто знает, возможно, именно нейросети помогут нам однажды прочитать послание, оставленное почти четыре тысячи лет назад. А пока загадка остаётся открытой.
Кому интересно почитать:
🔵Исследование с Gemini
🔵GitHub с материалами дешифровки
🔵Научный обзор MIT Press
🔵Оригинал диска в музее Ираклиона
💬 Присоединиться к обсуждению в чате
Телеграм канал
Андрей Анисимов
@ideasforai