У 2ГИС появился MCP-сервер. Посмотрел, есть ли в нём польза...
Сам по себе MCP тут ничего магического не делает. Он просто даёт ИИ-агенту доступ к функциям 2ГИС.
⭐️ Сейчас их шесть: поиск объектов рядом, геокодирование адресов, обратный поиск адреса по координатам, маршруты между точками, расчёт зон доступности по времени и генерация статических карт.
Агент уже может не просто "найти кофейню рядом", а собрать цепочку из нескольких действий. На скринах - карта пешей доступности от метро в 5 и 10 минутах.
Также пробовали - подключили MCP к Codex и дали бизнес-задачу: сравнить две точки для доставки цветов в Екатеринбурге - у "Геологической" и у "Ботанической".
Условие простое: на машине доставка не должна занимать больше 20 минут. Для проверки взяли четыре адреса в разных частях города. Codex сам:
➡️нашёл координаты обеих точек;
➡️запросил у 2ГИС две зоны двадцатиминутной доступности;
➡️построил маршруты до контрольных адресов;
➡️сравнил время в пути;
➡️подготовил данные для итоговой карты.
Цветные области на карте - изохроны: реальные зоны, куда можно доехать за заданное время по существующим дорогам. Для выбора точки доставки это уже гораздо полезнее.
Можно сравнивать какая локация реально покрывает больше нужных районов за 20 минут. Одну такую задачу, конечно, можно сделать руками в картах.
Но если у вас 30 будущих точек, 200 адресов клиентов, разные интервалы доставки и это надо пересчитывать каждую неделю - тогда MCP начинает экономить время. Его можно использовать для:
1️⃣проверки новых точек перед арендой;
2️⃣расчёта зон доставки;
3️⃣сравнения филиалов между собой;
4️⃣поиска ближайших объектов по заданным условиям;
5️⃣геоаналитики внутри корпоративного AI-ассистента.
Пока продукт сыроват. Геокодер, например, не сразу понял названия станций метро. Итоговую красивую визуализацию тоже пришлось собирать отдельно - MCP дал данные, но не готовый аналитический отчёт в один клик.
Сам сервер бесплатный. Для запросов к 2ГИС нужен API-ключ. Сейчас есть деморежим на 30 дней, а в тестовом кабинете было по 1000 запросов на подключённые сервисы, дальше API уже платный.
P.S. попытался для примера проанализировать карту кофеен - из полезного карта пешей доступности, можно крутить много разной функциональности...
Полезные ссылки:
🔵Официальная документация MCP-сервера 2ГИС
🔵Официальный репозиторий MCP-сервера на GitHub
🔵Менеджер Платформы 2ГИС
#AI_и_работа
💬 Присоединиться к обсуждению в чате
Телеграм канал
Андрей Анисимов
@ideasforai
Сам по себе MCP тут ничего магического не делает. Он просто даёт ИИ-агенту доступ к функциям 2ГИС.
⭐️ Сейчас их шесть: поиск объектов рядом, геокодирование адресов, обратный поиск адреса по координатам, маршруты между точками, расчёт зон доступности по времени и генерация статических карт.
Агент уже может не просто "найти кофейню рядом", а собрать цепочку из нескольких действий. На скринах - карта пешей доступности от метро в 5 и 10 минутах.
Также пробовали - подключили MCP к Codex и дали бизнес-задачу: сравнить две точки для доставки цветов в Екатеринбурге - у "Геологической" и у "Ботанической".
Условие простое: на машине доставка не должна занимать больше 20 минут. Для проверки взяли четыре адреса в разных частях города. Codex сам:
➡️нашёл координаты обеих точек;
➡️запросил у 2ГИС две зоны двадцатиминутной доступности;
➡️построил маршруты до контрольных адресов;
➡️сравнил время в пути;
➡️подготовил данные для итоговой карты.
Цветные области на карте - изохроны: реальные зоны, куда можно доехать за заданное время по существующим дорогам. Для выбора точки доставки это уже гораздо полезнее.
Можно сравнивать какая локация реально покрывает больше нужных районов за 20 минут. Одну такую задачу, конечно, можно сделать руками в картах.
Но если у вас 30 будущих точек, 200 адресов клиентов, разные интервалы доставки и это надо пересчитывать каждую неделю - тогда MCP начинает экономить время. Его можно использовать для:
1️⃣проверки новых точек перед арендой;
2️⃣расчёта зон доставки;
3️⃣сравнения филиалов между собой;
4️⃣поиска ближайших объектов по заданным условиям;
5️⃣геоаналитики внутри корпоративного AI-ассистента.
Пока продукт сыроват. Геокодер, например, не сразу понял названия станций метро. Итоговую красивую визуализацию тоже пришлось собирать отдельно - MCP дал данные, но не готовый аналитический отчёт в один клик.
Сам сервер бесплатный. Для запросов к 2ГИС нужен API-ключ. Сейчас есть деморежим на 30 дней, а в тестовом кабинете было по 1000 запросов на подключённые сервисы, дальше API уже платный.
P.S. попытался для примера проанализировать карту кофеен - из полезного карта пешей доступности, можно крутить много разной функциональности...
Полезные ссылки:
🔵Официальная документация MCP-сервера 2ГИС
🔵Официальный репозиторий MCP-сервера на GitHub
🔵Менеджер Платформы 2ГИС
#AI_и_работа
💬 Присоединиться к обсуждению в чате
Телеграм канал
Андрей Анисимов
@ideasforai