ИИ в США ищет пожары из космоса. Но МЧС России уже делали это раньше 🌝
FireSat от гугла сейчас много обсуждают из-за простой причины: система должна замечать небольшие очаги раньше привычных спутниковых сервисов, а в перспективе обновлять картину по Земле примерно каждые 20 минут.
Похожий подход у нас начали обкатывать ещё несколько лет назад. В 2020-м ИИ разбирал уже найденные термоточки. В 2021-м его начали использовать ещё и для прогноза развития пожара. FireSat двигает задачу ещё раньше - к моменту, когда очаг только появился и старые системы его ещё могут не заметить.
Еще 6 лет назад МЧС России проводило соревнование по автоматической классификации природных пожаров по спутниковым данным.
Алгоритм должен был отличать лесной пожар, торфяной, пал травы и техногенные источники тепла. Победившее решение, по данным МЧС, показало точность выше 92%.
В 2021 году на AI Journey Contest уже использовали датасет МЧС с 660 254 наблюдениями за 2012-2021 годы. На таком объёме можно было учить модели не по отдельным кейсам, а на большой исторической базе.
И в том же году на хакатоне МЧС, Росгидромета и Рослесхоза участники решали ещё одну задачу - раннее обнаружение и прогноз роста площади крупного ландшафтного пожара.
ИИ уже пытались использовать не только для ответа «горит или нет», но и для оценки того, что будет дальше.
Для пожарных здесь важнее всего не сама спутниковая картинка, а выигранное время.
Если система раньше замечает очаг, отбрасывает ложный сигнал, понимает, что именно горит, и помогает оценить развитие ситуации, выезжать можно уже не на пожар в десятки гектаров, а на его начало.
Полезное применение ИИ было еще до того как стало мейнстримом…
💬 Присоединиться к обсуждению в чате
Телеграм канал
Андрей Анисимов
@ideasforai
FireSat от гугла сейчас много обсуждают из-за простой причины: система должна замечать небольшие очаги раньше привычных спутниковых сервисов, а в перспективе обновлять картину по Земле примерно каждые 20 минут.
Похожий подход у нас начали обкатывать ещё несколько лет назад. В 2020-м ИИ разбирал уже найденные термоточки. В 2021-м его начали использовать ещё и для прогноза развития пожара. FireSat двигает задачу ещё раньше - к моменту, когда очаг только появился и старые системы его ещё могут не заметить.
Еще 6 лет назад МЧС России проводило соревнование по автоматической классификации природных пожаров по спутниковым данным.
Алгоритм должен был отличать лесной пожар, торфяной, пал травы и техногенные источники тепла. Победившее решение, по данным МЧС, показало точность выше 92%.
В 2021 году на AI Journey Contest уже использовали датасет МЧС с 660 254 наблюдениями за 2012-2021 годы. На таком объёме можно было учить модели не по отдельным кейсам, а на большой исторической базе.
И в том же году на хакатоне МЧС, Росгидромета и Рослесхоза участники решали ещё одну задачу - раннее обнаружение и прогноз роста площади крупного ландшафтного пожара.
ИИ уже пытались использовать не только для ответа «горит или нет», но и для оценки того, что будет дальше.
Для пожарных здесь важнее всего не сама спутниковая картинка, а выигранное время.
Если система раньше замечает очаг, отбрасывает ложный сигнал, понимает, что именно горит, и помогает оценить развитие ситуации, выезжать можно уже не на пожар в десятки гектаров, а на его начало.
Полезное применение ИИ было еще до того как стало мейнстримом…
💬 Присоединиться к обсуждению в чате
Телеграм канал
Андрей Анисимов
@ideasforai