Посмотрел большое интервью иноагента Варламова с Андреем Дороничевым про будущее AI. Очень рекомендую. Там есть несколько мыслей, которые, мне кажется, гораздо важнее очередного обсуждения новой версии ChatGPT.
1. Дефицит интеллекта заканчиваетсяМы жили в мире, где хороший программист, врач, юрист, аналитик или консультант был дорогим и ограниченным ресурсом.
AI постепенно превращает интеллект в commodity: его можно масштабировать практически мгновенно.
Отсюда интересный вывод Дороничева: в будущем ценность человека будет определяться не столько тем, кем он однажды стал, сколько способностью несколько раз за жизнь стать кем-то новым.
2. Самое важное сейчас происходит не в ChatGPTОдин из ключевых терминов: recursive self-improvement.
AI всё больше участвует в создании следующего поколения AI. Дороничев приводит Claude Code как пример системы, значительная часть которой уже создаётся с помощью самого Claude.
Получается довольно необычная петля:
AI помогает писать AI → следующий AI становится лучше → он ещё эффективнее помогает создавать следующую версию.
Именно поэтому скорость развития может оказаться намного выше привычной скорости развития технологий.
3. Вопрос «как?» стремительно дешевеетКак написать код?
Как сделать презентацию?
Как проанализировать договор?
Как построить финансовую модель?
Как провести исследование?
На всё это AI отвечает всё лучше.
Поэтому дорожает другой вопрос:
А зачем вообще это делать?То есть постановка задачи, выбор направления, вкус, ответственность, понимание контекста и способность сформулировать правильную проблему становятся ценнее непосредственно исполнения.
4. Главный bottleneck AI сейчас может быть не технология, а мы самиМодели уже умеют больше, чем большинство компаний успевает внедрять.
Можно купить лучший AI, но если процессы компании остались такими же, эффект будет небольшим.
Поэтому настоящая AI-трансформация для бизнеса: это не «дать всем ChatGPT», а пересобрать процессы вокруг новых возможностей.
5. AI уже выходит далеко за пределы текста и картинокОдна из самых интересных частей разговора посвящена биотеху.
AI используют для поиска новых молекул. Дороничев сам работает именно в этой области.
То есть потенциально огромный эффект AI будет не в генерации красивых картинок, а в ускорении науки.
6. Главный риск может быть не в «злом AI»Дороничев довольно скептически относится к сценарию, где нейросеть внезапно «просыпается» и решает уничтожить человечество.
Больше его беспокоит другое:
человек + сверхмощный AI.Государство, военные, террористическая организация или просто плохой человек получают доступ к огромному интеллектуальному ресурсу.
Отсюда аналогия AI с ядерными технологиями: технология может одновременно создавать огромную пользу и огромное оружие. И поэтому рано или поздно вопрос международного контроля вычислительных мощностей может стать похож на контроль ядерного оружия.
7. И ещё одна неприятная проблема: что вообще считать правдойЕсли генерировать текст, фотографии и видео практически бесплатно, интернет постепенно заполняется синтетическим контентом.
Возникает парадокс: чем мощнее становятся информационные технологии, тем дороже может становиться подтверждённая реальность.
В какой-то момент provenance, источник информации и возможность доказать её происхождение могут стать отдельной инфраструктурой интернета.
Мой главный вывод из всего разговора:
мы слишком много обсуждаем, какая модель лучше: ChatGPT, Claude, Gemini или Grok.Но гораздо более важный вопрос:
что произойдёт, когда интеллект перестанет быть дефицитным ресурсом?Тогда преимущество получит не обязательно тот, кто больше знает или лучше выполняет конкретную функцию.
Скорее тот, кто умеет ставить задачи, быстро переучиваться, принимать решения и использовать практически неограниченный интеллект вокруг себя.
И вот к этому миру, мне кажется, имеет смысл готовиться уже сейчас.
Видео:
https://youtu.be/hvXOIjjkSHM?is=xHGjr7BshFydmtlW