TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Костя 8Бит | Fullstack AI

25 Sep, 09:31

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Как просрать собес с нейронкой

Во многих компаниях при отборе появился новый вид интервью == ии-лайфкодинг. Просят сделать небольшое фуллстек приложение.

Я пообщался с нанимающими менеджерами фронта и бека в крупной компании где платят сильно выше рынка и они в недоумении что не могут найти хороших кандидатов.
Вроде бы все пользуются нейронками, но когда на собесе даешь задачу 80% не справляются в указанное время.
У нас же есть астра и фейбл и они что не справляются?

В реальности кандидаты заходят и пишут промпт
«сделай приложение»

а потом оставшиеся 45 минут сидят правят не тот код что сделала нейронка.
Вместо того чтобы сделать подготовку и прочитать пару раз тех диз, что она составила.

Я уже около десятка раз видел как разработчики обсуждают требование в вакансии уметь работать с клод кодом/курсором. Часто видел иронию и несерьёзное отношение, что типа промптить я и сам умею.

Потом с таким подходом приходят на собеседование , сливают его и вгоняют в грусть нанимающих что они не могут найти кандидатов.

Конкретно на собесе как я делаю:
1. Определяю функциональные, нефункциональные требования
2. Спрашиваю про стек, какие технологии. Если в ответ получаю любой то выбираю Python, typescript, sqlite для быстрой разработки
3. Скармливаю требования , ищу слабые места, дыры в требованиях
4. Делаю тех диз. Там описана вся концепция как можно сделать это решение.
5. Считываю решение, накидываю дата модель, ендпоинты, основную логику и архитектуру. Критикую решения
6. После утверждения делаю план , разбиваю на мелкие куски задачи для нейронки
7. Запускаю воркфлоу для решения задачи.

Да, для первых 6 пунктов я может и потрачу 20-30 минут , но только я гарантированно знаю что будет сделано. И дальше спокойно успеваю в нужный тайминг, мне не нужны переделки плохих решений от нейронки.

В курсе я отдельно посвящаю время этой теме.
Контроль качества агентов разработки. Результат от нейронки всегда непредсказуем поэтому нужно детально задавать контекст и делать прорабатывать что она собирается сделать.

996 0 20 4 21
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot