Telegram-канал "Костя 8Бит | Fullstack AI" — @kostya_web_dev

Костя 8Бит | Fullstack AI

7 Oct, 09:19

LinkedIn статистика за сентябрь AI Engineer

На картинке можете увидеть стату 4ых разных инженеров с которыми я общаюсь.
Вообще можно заметить что пишут хорошо по позиции ИИ-инженера, но важно отметить нюансы.

За рубежом очень много позиций гибрида в этих странах. Особенно в Польше >70% таких позиций

Воронка. В последнее время заметный тренд что рекрутеры тебе напишут и потом пропадут. Все ребята это подметили, я отдельно тоже это вижу.

У Пети в Сербии из 18 рекрутеров до HR звонка дошло 9 и 2 до тех интервью.
Почему так?
Очень много массовых рассылок, рекрутеры начали сами использовать агентов. Ну и конечно, рекрутерам тоже надо норму по рилсам выполнить за день, работа подождёт. Так что пингуйте сами, не стесняйтесь.

Но даже с такой конверсией это в разы лучше чем создать резюме на ХХ на фронт/бекенд разработчика и иметь конверсию в 1-2%

@kostya_web_dev

371 0 6 23

Костя 8Бит | Fullstack AI

5 Oct, 09:25

Обмажься harness'ом

Я продолжительное время пишу про ИИ, но на канале я ни разу не рассказывал про харнесс. Можно подумать, что я ретроград и не в тренде.

За последний год я уже столько раз прочитал слово harness в тг-каналах, что глаз начинает дергаться.

Я не понимаю, зачем о нем все говорят и пытаются внедрить. Нет, я понимаю, что это такое и где это реально нужно. Я не понимаю, зачем его тащат туда, где никакой задачи под него нет.
И речь не про Claude Code или Cursor, которыми пользуются все, а про попытки собрать свой харнесс в проекте: оркестрация агентов, тулы, запуск кода, евалы, метрики.

Общался с несколькими ребятами, которые восторженно описывали, как они навнедряли харнесс. Спрашиваю: «зачем?». Далее с умным видом мне рассказывают про функции, которые там есть.

Ну там же и агенты, и вызов кода, и метрики, и вообще все-все-все.

Заметьте, ответа я не получил. Вопрос-то был «зачем?», а не «что там есть?».

Другой пример.
На работе часто замечал, как приходят разработчики с новыми идеями навнедрять новых штуковин, которые увидели в интернете, пару вечеров потыкали и теперь хочется во все щели наставить новых модулей. Тот же самый вопрос.

Ну я это все к чему?
Зачем это внедрять, если нет конкретной бизнес-проблемы?
Может, потратить время на фикс узких мест? И вот тут уже все теряются.
Как пофиксить CI, крутящийся 30 минут, или написать документацию на каждый сервис, или грамотно поработать с аналитикой, так тут никто не хочет.
Писать доку по сервису об который каждую неделю кто-то спотыкается мы не будем.
А вот обмазаться харнессом только дай повод.

Не спорю, что много где он нужен. Но мой поинт в том, что надо отталкиваться от проблем и их решений, а не от новой модной технологии.

@kostya_web_dev

464 0 2 2 15

Костя 8Бит | Fullstack AI

2 Oct, 19:43

Стать ИИ-инженером за 4 часа

Ладно, за 4 часа не стать, но через 4 часа заканчивается набор на текущий поток. Следующий поток будет уже в декабре, и цена будет выше.

Мы идём группой все вместе: 8 созвонов по воскресеньям, разборы ваших вопросов и отдельно видео теория и практика.

Хочу сказать, что буду делать упор на то, чтобы ребята вышли на собеседования как можно быстрее: что там спрашивают, что нужно знать, как сделать легенду для собеса.
Если человек улучшит свою ценность на рынке труда или найдёт себе работу, я буду несказанно рад, что смог помочь.

Доступ закроется в 23:59 по МСК
👉 kostya-it.pro/ai

733 0 2 16

Костя 8Бит | Fullstack AI

2 Oct, 09:56

Худшая реклама у Get Rejected

21 сентября я сделал платное размещение в канале @get_rejected
Цена размещения была 65400р. Договоренность была что это "нативный" пост от лица автора. Договор и оплату можете увидеть на скринах.

Сама реклама должна держатся 7 дней по договору. Т.е. с 21 по 28 сентября. Само размещение прошло отлично. Многие пришли из этого канала и сейчас читают этот пост.

Последние 2 недели я активно рекламирую курс по ии-инженерии как свитч в новую профессию.

В общем все было ок, если б не вчерашний пост (1 октября) от GR. Где идет критика что я рекламировал.

"Не прогревайтесь на курсы по ии-инженерии. Это просто тот же вайбкодинг".

Весь пост видите на скринах.
Кажется странная ситуация.
Взял деньги за рекламу, а потом через пару дней сам же ее раскритиковал. Где логика спрашивается?

Отдельно сами подписчики спрашивают:

Ты же сам рекламировал буквально недавно такой канал с таким курсом?

В ответ приходит: Шмяндекс Монетизация )

Формально все договоренности выполнены и нет юридических претензий. Основная претензия не юридическая, а скорее этическая. Через 3 дня после окончания написать колкости и "опровержение".

Деньги не пахнут, но репутация не вечная и ее легко можно испортить.

P.S. А так одна уважуха тебе, Артем.

2.4k 2 27 23 39

Костя 8Бит | Fullstack AI

1 Oct, 09:42

8000$ за ии-инженера

Показываю пример вакансии для контракта b2b нанимают людей в европе, фулл ремоут.
Честно требований огромное количество, но если убрать "шум" от нейронки который сгенерировался, то это типичная дефолт вакансия.

Мультиагентные системы: Написание агентов который планируют, исправляют ошибки, сами общаются между собой. Чуть сложнее чем просто прикрутить RAG к чату.
Контекст и память: Суммаризация, обрезка токенов, память о пользотеле.
Стек: LangGraph, MCP, A2A, Vertex, Bedrock.
Контроль агентов: Guardrails и evals

По самой позиции как будто хотят все и сразу, но по опыту я ходил на такие собесы и часто были дефолт вопросы про агентов и rag. Потому что по описанию что есть сейчас это буквально единицы на рынке.

Если видите подобную вакансию я бы не пугался, а просто шел на собеседование и узнавал что спрашивают. Потому что некоторые вопросы у меня были такие.

- работал с Vertex или Bedrock?

- да

- отлично. следующий вопрос

На своем курсе я отдельно разбираю типичные требования к ии-инженерам и расскажу все максимально близко к практике, чтобы вам быстро выйти на собеседования.
Группу набираю до 2 октября 23:59. Успейте залететь!
kostya-it.pro/ai

750 0 13 1 8

Костя 8Бит | Fullstack AI

30 Sep, 09:58

Собес на 600к на ии-инженера

На неделе прошел собеседование в один из бигтехов на должность Senior-Lead AI Engineer. Тут писал про нее как раз.

Изначально мне сказали это проект на создание корпоративного ассистента и спрашивать будут про агентов.
Обязанности:
- разработка быстрых прототипов
- написание агентов
- быть наставником для команды
- принимать тех решения
- писать на Python/Typescript

Какие были вопросы:

Архитектура мультиагентной системы
- Как устроена архитектура: есть ли главный агент, как работает роутинг между агентами?
- Как бы ты сделал агентскую архитектуру сегодня?
- Используете ли протокол взаимодействия агентов вроде A2A?
- За сколько агент отвечает пользователю?
- ReAct-агент против графа (workflow): в чём разница?

Агенты и harness
- Как работает ReAct-агент?
- Как Codex и Claude Code борются с зацикливанием агента?
- Что такое harness и чем он отличается от обычного агента?
- Что такое skill, как агент его выбирает, может ли в skill быть исполняемый код?
- Опасно ли запускать сгенерированный код и как изолировать его выполнение?
- Слышал ли про deep agents? Про Harbor?

MCP
- На чём писал MCP-серверы?
- Из каких компонентов состоит MCP?

Качество и эксплуатация
- Как строили observability?
- Как оценивали качество агентов?
- Как тестировали?
- Что делать, если агент не пользуется доступными инструментами?

RAG
- Из чего состоит RAG и как проходит запрос?
- Что такое гибридный поиск?
- Что такое реранкер?

Алгоритмы
- Сгруппировать анаграммы в списке слов и оценить сложность.

Изначально я вообще готовился что на собесе буду строить корп ассистента, делать сис диз и рассказывать про агентов, а тут прям плотно спрашивали про харнесс.
Отдельно само ощущение от собеса было не особо приятное. Собеседующий прям явно навязывал свою точку зрения и сказал, что на LangGraph цепочки и графы закончились в прошлом году. Очень сильное заявление при том что многие бигтех компании до начала 2026 использовал в основном его и многие активные агенты до сих пор так крутятся.

Также я отказался от лайфкодинга)) Я считаю это рудимент от которого надо избавиться. Сам собеседующий никогда не слышал про "ии-лайвкодинг", что для меня было забавно.

От самой позиции и фидбека я сразу же отказался. Требования, описания и само собеседование вообще не подходило под описание что сказали изначально.

На какие-то вопросы про харнесс ответы я не дал, но это не повод грустить, а отдельно прочитаю про это и если будут спрашивать буду знать.

Запись собеса планирую залить в курс для просмотра. И отдельно если успею сам разбор собеседования как правильно отвечать.
До 3 октября набираю на курс по ии-инженерии. kostya-it.pro/ai

Костя 8Бит | Fullstack AI

Сезон начался В сентябре hr прям активизировались, много пишут на линке/хх. Данная позиция для senior-lead ai engineer на разработку корпоративного ассистента.

790 0 59 3 14

Костя 8Бит | Fullstack AI

30 Sep, 08:58

ВАЛЮТНЫЕ УДАЛЕНКИ В С Е

Тут вышло "разоблачение" на айти красавчика, что валютных удаленок не существует и вообще вот знакомый друга моего тестя никогда и не работал по b2b, так что все все вранье.

Знаю тут много ребят от красавчика, некоторые спрашивают как найти заветную ВУ. Расскажу про свой опыт.

Сразу скажу у меня нет универсального секрета, который дарует вам легкий оффер на 10к$ по b2b контракту.

На линкедине мне периодически пишут по позициям с b2b контрактом. Когда в мае-июне искал работу мне писало в среднем 3-5 эйчарок в неделю.
Разброс по деньгам был большой от 3 до 10к. В среднем оплата 6-7к.
Грузинский/сербский/армянский ип большинству был ок.
Были предложение о гибриде в сербии, но больше по b2b. Важно что в основном это не бигтех, а компании с корнями из снг либо крипта.

Но за все время карьеры позиций с 10к+ у меня было дай бог 4.
Один собес в Kraken, один в какую-то крипто компанию Alium , которая уже закрылась, один в ии-стартап от создателей Алисы и еще арабская компания.
Это за последние 4 года карьеры. Мне кажется это большая редкость и тут скорее нужно знать контакты конкретных эйчаров, потому что найти в открытом доступе такую позицию нереально.

Но если говорить про сам b2b контракт мне часто писали и буквально вчера в компанию opsfleet на позицию ИИ-инженера.

Отдельные советы по линкедину, которые нужно обязательно делать если хотите найти подобные.
- Набирать коннекты минимум 500, 1000 хорошо, 2000 мега хорошо
- Добавлять в основном рекрутеров или людей из вашей сферы/специальности
- Постоянно сидеть на линке. Проведенное время там напрямую влияет сколько вам будут писать эйчаров
- Конечно грамотно оформить ключевики, описание

Главное из этого текста чтобы вы не ожидали что сейчас как залечу на ВУ и изи найду работу на 10к.
У меня есть знакомые которые работают и на 6500 Швейцарию и на 8к на Францию сами живут в грузии/азии.
Но важно! они плотно готовились к собесам, постоянно обновляли линк, тестировали, делали разные версии резюме и постоянно пробовали.

Поэтому ВУ это не мифическое существо, а реальная тема, но к которой нужно действительно готовится и искать, либо знать выходы на нужных эйчаров.

ТЕБЕ ВРУТ ПРО УДАЛЕНКИ НА $10000 ИЗ СНГ

На YouTube и в Telegram регулярно продают красивую картинку: живёшь в СНГ, оформляешь LinkedIn, находишь западную компанию и спокойно выходишь на $10 000+ в месяц на удалёнке без релокации. В этом видео я разбираю, насколько эта история вообще реальна для обычного Middle/Senior-разработчика. Без ин...

730 0 8 18

Костя 8Бит | Fullstack AI

29 Sep, 09:34

Как же сложно писать ИИ-агентов

Многие думают, что ИИ-агент это особая магия, которую нужно долго учиться писать. На деле всё очень просто.

Представим агента, который отвечает на вопросы покупателей в небольшом интернет-магазине. Для него нужно всего четыре вещи.

1. System prompt == кто агент и как себя ведёт:

Ты — консультант магазина «Уютный дом». Отвечаешь вежливо и коротко.
Помогаешь с товарами, доставкой, оплатой и возвратами.
Если не знаешь ответа — не выдумывай, предложи связаться с менеджером.

2. Skills == знания о том, как решать типовые задачи:
правила доставки и возврата;
как подобрать товар под запрос (нужен плед для дачи до 3000 ₽);
как отвечать на вопрос «где мой заказ».

3. Инструменты == что агент умеет делать:
search_products(query) = поиск по каталогу;
get_order_status(order_id) = статус заказа;
create_ticket(text) = передать вопрос менеджеру.

4. Запрос к LLM == собираем всё вместе и отправляем модели вопрос пользователя. Модель сама решит, какой инструмент вызвать, получит результат и формирует ответ.

Вуаля. Агент готов ✅

Но если всё так просто, почему вокруг столько шума?

Потому что главная боль в этом случае начентся после запуска. Тысячи непротестированных кейсов выльются для пользователя. В реальности больше всего времени уходит не на написание агента, а на контроль его качества:

что он скажет, если его оскорбить?
что будет, если попросить данные чужого заказа?
а если товара нет, но клиент очень настаивает?

Таких корнер кейсов десятки, а может даже сотни. Разом их выявить и научить агента вести себя нужным образом == здесь и уходит основное время.

Как делают на практике

Шаг 1. Собираем кейсы до разработки

Выгружаем реальные вопросы клиентов из чатов, почты. Группируем их: товары, доставка, заказы, жалобы.
Отдельно придумываем плохие кейсы: грубость, попытки взлома промпта, запросы чужих данных.
На каждый кейс записываем ожидаемое поведение. Не точный текст ответа, а общую суть: «должен отказать», «должен вызвать get_order_status».
Получается датасет из десятка-сотни кейсов. Тут и делается основная магия

Шаг 2. Реализуем агента
То, что описано выше.

Шаг 3. Контроль качества
Эвалы. Прогоняем агента по всему датасету и смотрим, сколько кейсов прошло. Простые проверки делаем кодом (вызвал ли нужный инструмент), сложные поручаем агенту-критику («был ли ответ вежливым и не выдумал ли он условия доставки»).

Шаг 4. Мониторинг после запуска

Логируем диалоги и смотрим данные: что агент вызывал и почему так ответил.
Отслеживаем проблемы.

Так что написать простого агента можно за вечер, а вот выпустить качественную версию может занять недели

На курсе я отдельно рассказываю про ии-агентов и учу их строить.

700 0 17 26

Костя 8Бит | Fullstack AI

28 Sep, 09:40

20к за час ИИ-инженера

Я решил взять консультацию у одного из известных специалистов по ИИ-агентам в РФ за 20к.
Человек сам нанимает ИИ-инженеров, руководит ими и пилит один из известнейших продуктов в РФ.

Основная цель у меня была сверить программу моего курса с тем как делают в бигтехе.
Спойлер: 80–85% я уже знал из этого и есть в моей программе, оставшиеся 20 == это просто чуть другой угол.

Расскажу основные интересные пункты.

1. Для найма в их корпорацию, чтобы писать им агентов, необязательно иметь 10+ лет опыта или инженерный бэкграунд.
Нанимают проджектов, которые шарят за агентов, или аналитиков.
2. Больше всего времени тратится на контроль качества агентов.
Само написание происходит быстро, но вход в продакшен == самая тяжёлая часть. Используются как дефолтные практики (агент-критик, evals, golden dataset), так и гибридные их собственные.

Найм и собеседования.
Тут, честно говоря, будто консультирующий говорил все мои мысли. Абсолютно слово в слово.

Таких специалистов на рынке единицы, и кто реально сейчас понимает за эту тему, получают зп сильно выше. 1–1.5 года и уже это будет повально в каждой компании, и ИИ-инженеров уже будет сотни-тысячи.

Очень важно системное продуктовое мышление.
Как работает та или иная часть. Не важно, что ты пишешь: бэкенд, фронтенд, мобилку. Важно, как это должно работать в рамках системы. Идеальный «AI-builder/engineer» берёт всё понемногу: аналитик, проджект, разработчик, тестировщик, МЛ-щик.

Многие компании сами не понимают, что им реально нужно. Постепенно начинает «щёлкать», что нужно использовать новые технологии, но многие не понимают, что это вообще за штука.

Напоминаю про свой курс на который набираю до 3 октября.
Kostya-it.pro/ai

729 0 10 7 13

Костя 8Бит | Fullstack AI

25 Sep, 09:31

Как просрать собес с нейронкой

Во многих компаниях при отборе появился новый вид интервью == ии-лайфкодинг. Просят сделать небольшое фуллстек приложение.

Я пообщался с нанимающими менеджерами фронта и бека в крупной компании где платят сильно выше рынка и они в недоумении что не могут найти хороших кандидатов.
Вроде бы все пользуются нейронками, но когда на собесе даешь задачу 80% не справляются в указанное время.
У нас же есть астра и фейбл и они что не справляются?

В реальности кандидаты заходят и пишут промпт

«сделай приложение»

а потом оставшиеся 45 минут сидят правят не тот код что сделала нейронка.
Вместо того чтобы сделать подготовку и прочитать пару раз тех диз, что она составила.

Я уже около десятка раз видел как разработчики обсуждают требование в вакансии уметь работать с клод кодом/курсором. Часто видел иронию и несерьёзное отношение, что типа промптить я и сам умею.

Потом с таким подходом приходят на собеседование , сливают его и вгоняют в грусть нанимающих что они не могут найти кандидатов.

Конкретно на собесе как я делаю:
1. Определяю функциональные, нефункциональные требования
2. Спрашиваю про стек, какие технологии. Если в ответ получаю любой то выбираю Python, typescript, sqlite для быстрой разработки
3. Скармливаю требования , ищу слабые места, дыры в требованиях
4. Делаю тех диз. Там описана вся концепция как можно сделать это решение.
5. Считываю решение, накидываю дата модель, ендпоинты, основную логику и архитектуру. Критикую решения
6. После утверждения делаю план , разбиваю на мелкие куски задачи для нейронки
7. Запускаю воркфлоу для решения задачи.

Да, для первых 6 пунктов я может и потрачу 20-30 минут , но только я гарантированно знаю что будет сделано. И дальше спокойно успеваю в нужный тайминг, мне не нужны переделки плохих решений от нейронки.

В курсе я отдельно посвящаю время этой теме.
Контроль качества агентов разработки. Результат от нейронки всегда непредсказуем поэтому нужно детально задавать контекст и делать прорабатывать что она собирается сделать.

995 0 20 4 21

Костя 8Бит | Fullstack AI

24 Sep, 09:53

Как зайти в рынок, где вакансии есть, а людей нет

Одна из причин, почему я в 2025 решил сильно поменять стек == это быть востребованным на рынке труда. На текущий момент я в принципе доволен: каждый день в тг пишут эйчарки из совершенно разных компаний.

Конкуренция в ИИ-инжиниринге просто минимальная.
Вакансий не огромное количество, но растёт пропорционально. Год назад их было буквально единицы, сейчас уже десятки и сотни. И людей, которые реально подходят под эти вакансии, не так много.
По ощущениям 2-3 кандидата на одну позицию.
Но даже если на одну вакансию будет 5 подходящих кандидатов, это вам не фронтенд, где на 2 тысячи вакансий 44 тысячи резюме.

Я собрал курс, который помогает вообще понять, что за навыки требуются для ИИ-инженера, и потом продать новые навыки на собеседовании.

Курс в основном для разработчиков, которые хотят перейти в ИИ-инженеры.
НО если вы не разработчик и есть желание перейти в новую стезю, напишите в лс, обсудим вашу ситуацию.
На текущий момент всё заточено на тех, у кого есть инженерный опыт. В следующем потоке курса уже буду делать, чтобы любой дизайнер, аналитик и дата-инженер смогли перейти.

Формат курса такой:
1. Видеотеория (10+ часов)
2. Практическое задание со сквозным проектом по основным важным темам (агенты, база LLM, RAG)
3. 8 живых созвонов по воскресеньям, по 1-1,5 часа, где провожу урок и разбираю вопросы

Программа созвонов:

1. Вводный звонок. Рассказ про профессии, которые есть. Детальный рассказ про программу. Обсудим основные боли и вопросы.
2. Мультиагентные системы. Что такое агент. Как готовить агентов. Оркестрация
3. RAG. Теория + практика. Векторные базы данных
4. Поговорим про LLM. Трейсинг, eval, регрессия, стоимость
5. Контроль качества нейронки. Качество агентов и качество при разработке с агентами
6. Систем дизайн. Обычный. Агентский
7. Резюме. Как правильно писать. LinkedIn + HH
8. Легенда. Как правильно писать. Самопрезентация

Главная моя цель == донести быстрее всего главную информацию, чтобы вы вышли на собеседование в кратчайшие сроки.

Стоимость: 59900р

Любые интересующие вас вопросы можно задать в лс @kostya_xxxx

Набор до 3 октября 00:00
Следующий поток через 3 месяца

P.S. Для фронтедеров будет отдельный небольшой модуль по бекенду
P.S.S. кто писал раньше и фиксировал цену я вам написал или отпишусь. Если забыл сделайте пинг в лс, пожалуйста.

1k 0 15 2 45

Костя 8Бит | Fullstack AI

23 Sep, 09:28

Рынок мёртв. Ничего не поделать (почти)

По моим ощущениям, с 2024 года работу стало находить тяжелее. В 2025 ещё тяжелее, а в 2026 совсем ужасно. Я уже тысячу раз видел в разных чатах одно и то же:

«Откликнулся 300 раз, позвали на 2 собеса. Что делать???»

На обычные вакансии вроде React-разработчика или Python-бэкенда конкуренция стала бешеной. Я решил немного поресерчить и узнать вообще везде ли так. Создал на хх 7 фейковых резюме, на Python, Go, Java, DevOps, ML, фронтенд и QA.

Точных цифр не замерял, но записывал примерное соотношение откликов к приглашениям. Итог получился такой:

Фронтенд и QA == абсолютно мёртвые
Python == вакансии есть, но конкуренция очень высокая
Java == чуть лучше питона
DevOps == получше Java
ML и Go == в лидерах: много интересных позиций и вилки выше среднего

Вывод конечно для себя я сделал, что: рынок не умер целиком. А максимально сильно решает конкретная ниша. Одни сферы в ИТ уже мёртвые, а вот рядом есть интересные позиции, где людей не хватает.

Самое интересное я сделал со своим фуллстек резюме. Добавил туда AI: агентов, Cursor, Claude Code. опыт был тот же node + react. И работа нашлась спокойно.

Такая магия. Но понятно на собесе за эту магию нужно будет пояснить и рассказать как реально используешь агентов и инструменты.

P.S. Я подготовил свой курс по ии-инженерии и вкату в нее. Завтра расскажу подробнее и про формат и программу.
kostya-it.pro/ai

1.2k 0 23 7 25

Костя 8Бит | Fullstack AI

22 Sep, 17:00

Сезон начался

В сентябре hr прям активизировались, много пишут на линке/хх.

Данная позиция для senior-lead ai engineer на разработку корпоративного ассистента.

1.2k 0 17 26

Костя 8Бит | Fullstack AI

22 Sep, 09:06

Нам никогда не внедрить ИИ правильно

Вот тут упомянул одну из серьезных проблем на текущий момент развития технологий. Одна из них == отсутствие конфигурации, инфраструктуры под ИИ. Разложу детальнее, что имею в виду.

Многие компании под ии-трансформацией понимают такое: выдадим всем подписки клод код/кодекс и дадим токенов, чтобы везде навнедряли нам ИИ.
Итог: только 5 процентов компаний успешно внедрили ии в процессы/продукты.

Но почему же так? Где хвалёное ускорение от ИИ? Первую причину уже писал в том же посте: это lack of knowledge.
Никто не знает, как правильно пользоваться этими инструментами.
А вторая, не менее весомая == нет никакой выстроенной инфраструктуры, конфигурации под это всё.

Что я имею в виду под ии-инфраструктурой? Специализированные пакеты внутри компании под конкретные задачи, именно для решения проблем в компании.
Скиллы, агенты, mcp, контекст об архитектуре, коннекторы к внутренним системам, доменный контекст, память.
В общем, всё то, что даст быстрый нужный контекст нейронке, чтобы она быстрее и грамотнее могла выполнить последовательно таски.

Расскажу про классный пример, где уже такое внедренно.
Мой друг продуктовый дизайнер полгода назад стал так называемым AI Builder. На работе он просто пилит фичу за фичей фронтенд/бекенд. Начиная от требований заканчивая доставкой до стенда.
У него нет инженерного бекграунда.
Просто он знает как работают продукты и фигачит с клодом, лезет спокойно в логи кибаны, узнает почему упал сервис, комитит и пушит как обычный разработчик.
Но в жизни сам он не написал ни строчки кода.

Все благодаря грамотной выстроенной конфигурации, которую ему сделали ии-инженеры. Результат сами понимаете шикарный. Дизайнер пилит сам работающие фичи и все рады.

Поэтому на текущий момент нужно не только уметь промптить но и делать доп обвязку для всего проекта.

Мне кажется нужно инвестировать время в решение таких узких мест, а не на нейминг что там написала нейронка. А вы как думаете?

Костя 8Бит | Fullstack AI

Да я вообще все знаю про агентов и ИИ Пообщался с тимлидом из одной крупной ритейл компании(скрин выше) и подтвердил себе два тезиса о которых постоянно думаю. 1. Внедрение ии-инструментов без грамотной инфраструктуры, аналитики и конфигурации не ускоряют, а даже замедляют работу 2. Разработчики ...

1.1k 0 3 13

Костя 8Бит | Fullstack AI

21 Sep, 09:33

Как я не нашел работу, а потом Бац и нашел! Свитч в ии-инженера

Последние годы меня подбешивало что работу стало найти в разы сложнее. Тысячи откликов на вакансии, эйчары начали общаться как с рабом.

В конце 2024 я прям думал перейти или в гошку или в мл. Постоянно сидел сравнивал, брал консультации. Ну и так не решил до осени 25.

В сентябре приехал после Дубая и начал изучать ИИ. Конечно, у меня была проблема что у меня не было какой-то структруности. Что вообще учить чтобы перейти в ИИ и делать большие приложения с агентами я не представлял.

Начал просто читать классику ML, как работают модели, рекомендации, классификация и тд.
Обновил резюме, указал что хочу развиваться в ИИ и разрабатывать агентов. На тот момент таких вакансий было единицы.

По стечению обстоятельств меня пригласили на одну такую вакансию на 6-9к евро и в финтех в РФ.
Обе вакансии были похожие: нужен фуллстек, который грамотно использует ИИ-инструменты, готов в этом развиваться, доставлять быстрый продуктовый результат и интегрироваться с LLM.
60% бекенда, 20% фронтенда и 20% интеграции с МЛ-сервисами / разработка пайплайнов и т.д.

9к евро звучало конечно супер вкусно, но второй тех этап туда я не прошёл. Первый был такой небольшой экскурс по сис дизу и несколько вопросов как проектировал бы их приложение (голосовой ИИ-стартап).

А вот в РФ-компанию устроился и получил огромный опыт за короткое время.
Успел поковырять и поработать над корпоративным ии-ассистентом, посмотреть на большой RAG с метриками и наши тюнеными моделями.
Дальше сделал архитектуру приложения с мультиагентской системой, всё распилил на куски, спроектировал все сложные моменты.

Прошел почти год с той осени и я очень рад что инвестировал время в обучение. Эйчарки пишут сами, в разы проще найти работу и проект.
Главное что вокруг никто не понимает как это все делать правильно с ИИ. А если умеешь то смотрят думают ты бог какой-то умеешь настроить ии-конфигурацию, mcp, агентов и тд.

Я доделал курс по свитчу в ии-инженера. Постарался сделать упор, чтобы проще и быстрее находить работу. Анонс на этой неделе будет.

Костя 8Бит | Fullstack AI

Выгорание 😰 Я как и многие в СНГ не сильно серьезно отношусь к выгоранию. Несколько недель назад появилось какое-то бессилие и отсутствие мотивации, хотя обычно энергии до кучи. Вместо обычного рабочего дня не хотелось ничего. 😤 Тут я начал понимать что подхожу к тому самому выгоранию. Вообще...

1.8k 0 18 7 27

Костя 8Бит | Fullstack AI

18 Sep, 09:25

Голодные эйчары пишут сами

После летнего затишья эйчары активно начали писать по вакансиям на линкедине. У трех ребят прям пошел рост.

По своей статистике у меня 8 эйчаров написало с ХХ за сентябрь .

По моему опыту самые активные месяцы найма это сентябрь-октябрь. Все хотят набрать людей и закрыть проекты до конца года.

1.5k 0 8 1 8

Костя 8Бит | Fullstack AI

17 Sep, 08:57

Да я вообще все знаю про агентов и ИИ

Пообщался с тимлидом из одной крупной ритейл компании(скрин выше) и подтвердил себе два тезиса о которых постоянно думаю.

1. Внедрение ии-инструментов без грамотной инфраструктуры, аналитики и конфигурации не ускоряют, а даже замедляют работу
2. Разработчики вообще не умеют пользоваться этими инструментами

Поговорим детальнее про второе.
За последний год я пообщался, наверное, с сотней разработчиков и все мне говорили, что пользуются агентами, знают про mcp и используют все популярные инструменты.
Я задумывался как так? Я вот только только пришел к этому, выработал свой подход, а они уже все знают.

В реальности было все прозаичнее.
Когда я копал глубже и спрашивал как они детально используют инструменты, я все понял .

Большая часть разработчиков просто промптят без какого-то паттерна.

Сделай фичу, но только без ошибок брат.

Ну и использовать курсор на авто моде тоже качества не особо дает.

Почему и главное зачем вообще об этом говорить?
Главное что это начали спрашивать на собесах.
- покажи свою раскладку
- как ты делаешь
- что используешь
- что делаешь
- как проектируешь
- как работаешь с требованиями

Сделать промпт и потом докручивать часами фичу в разы тяжелее чем потратить час на проектирование и 10 минут работы агента с ожидаемым результатом.

Но никто конечно не виноват в том что делает не так.
Это абсолютно новая сфера, которая формируется буквально сейчас.
Просто надо к этому относиться как к сложному инструменту. Вы же без обучения не сможете на экскаваторе с первого все сделать, тут тоже самое.
Нужно учиться и понимать.

На это как раз я акцентирую внимание в своем курсе и сделал отдельный урок про контроль качества.
В скором времени уже буду делать анонс, тк основная часть уже почти сделана.

1.3k 0 5 5 19

Костя 8Бит | Fullstack AI

16 Sep, 09:25

Как я провел лето без ИИ

Не смотря на число только сейчас начал ощущать конец лета и решил подвести итоги.
В прошлые разы рассказывал про Черногорию и
Таиланд, Вьетнаме , Южная Корея
Этим летом был в Грузии, Казахстане, Москве и Питере.
В Грузии пил чачу и тусил с иностранцами, которые приехали на концерт Канье Веста , а в Алмате ел тар тар из конины в великолепном ресторане АУЛ.

Конечно, одно из самых главных изменений это самый большой оффер за мою карьеру и новая должность.

Вообще рефлексировал и понял что очень верно выбрал год назад обучаться ИИ, читать книги смотреть видео практиковаться.
Фактически новые знания перезагрузили мою карьеру.
Снова стало интересно работать, снова я могу гнуть пальцы перед эйчарками, т.к. таких специалистов на рынке единицы.

А так в общем лето было насыщенно, много эмоций, приколов и вкусных ресторанчиков 😋

965 0 2 6 16

Костя 8Бит | Fullstack AI

14 Sep, 09:48

Локальные модели vs готовые по API: когда что брать

Частый вопрос у разработчиков что и как лучше использовать. В том числе задают вопросы на собеседованиях при проектировании систем что выбрать?
(важная оговорка: про облачные решения (Bedrock, Vertex и т.д.) и разные обёртки для обезличивания данных тут не проговариваю. только про два полюса: публичный API против self-host)

Вообще одна из главных проблем быстрого внедрения ИИ == это чувствительные данные. Нельзя просто так скормить тонны информации из своих тасктрекеров, баз данных и всего и всего и при этом не получить бобо от безопасников.

🥷Во всех крупных компаниях есть четкие регламенты, что нельзя скармливать нейронке.
Поэтому в случае безопасности данных часто выбирают развертывать локальные модели вместо уже готовых.

💲Второй важный момент == это цена.
Тут надо понимать, что дешевле: развернуть на своем железе последний qwen и его обслуживать или дергать anthropic/openai по апишке.
Часто для этого используют отдельные метрики, и конечное решение уже делает техлид/архитектор по конкретному выбору.

Третий момент == это качество.
Ни для кого не секрет, что модели claude явно мощнее и качественнее, чем условные qwen. Тоже нужно думать, насколько нужны «мощные» модели для решения задач.

↗️Четвертый момент == это объем. Если раз в неделю пару раз дергается апишка на небольшие задачи, то естественно нет надобности разворачивать у себя модель. Но если масштаб большой, то бюджет начинает кусаться.

К слову, собеседовался в одну компанию, и архитектор рассказывал, что они тратят безумные деньги на апишки антропика. Буквально сотни тысяч долларов на определенные процессы с ии. Поэтому тоже держим это в голове.

В реальности между этим выбора правильного варианта никогда нет. А самый оптимальный это гибрид. Можно спокойно запускать и так и так. qwen для внутренних данных, а для тяжелых openai.

892 0 3 11

Костя 8Бит | Fullstack AI

14 Sep, 08:50

За что платят 700к?
Написали по вакансии ии тимлид.
Нужно внедрять и проектировать ии решения.
Стек дефолтный Python + Typescript.

По описанию конечно не до конца понятно кого ищут. Будто три роли в одной: архитектор, техлид или лид внедрятор ии.

Из интересного: большая часть проектов куда меня зовут на собеседования это мультиагентные системы. Этот домен сильно развивается в последнее время и эта вакансия тому подтверждение

853 0 8

Купить живой трафик

Костя 8Бит | Fullstack AI

Гео и язык канала

Категория

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

Костя 8Бит | Fullstack AI

1 090

Популярное в канале

Язык сайта

Купить живой трафик

Костя 8Бит | Fullstack AI

Гео и язык канала

Категория

1 090

Популярное в канале