20к за час ИИ-инженера
Я решил взять консультацию у одного из известных специалистов по ИИ-агентам в РФ за 20к.
Человек сам нанимает ИИ-инженеров, руководит ими и пилит один из известнейших продуктов в РФ.
Основная цель у меня была сверить программу моего курса с тем как делают в бигтехе.
Спойлер: 80–85% я уже знал из этого и есть в моей программе, оставшиеся 20 == это просто чуть другой угол.
Расскажу основные интересные пункты.
1. Для найма в их корпорацию, чтобы писать им агентов, необязательно иметь 10+ лет опыта или инженерный бэкграунд.
Нанимают проджектов, которые шарят за агентов, или аналитиков.
2. Больше всего времени тратится на контроль качества агентов.
Само написание происходит быстро, но вход в продакшен == самая тяжёлая часть. Используются как дефолтные практики (агент-критик, evals, golden dataset), так и гибридные их собственные.
Найм и собеседования.
Тут, честно говоря, будто консультирующий говорил все мои мысли. Абсолютно слово в слово.
Таких специалистов на рынке единицы, и кто реально сейчас понимает за эту тему, получают зп сильно выше. 1–1.5 года и уже это будет повально в каждой компании, и ИИ-инженеров уже будет сотни-тысячи.
Очень важно системное продуктовое мышление.
Как работает та или иная часть. Не важно, что ты пишешь: бэкенд, фронтенд, мобилку. Важно, как это должно работать в рамках системы. Идеальный «AI-builder/engineer» берёт всё понемногу: аналитик, проджект, разработчик, тестировщик, МЛ-щик.
Многие компании сами не понимают, что им реально нужно. Постепенно начинает «щёлкать», что нужно использовать новые технологии, но многие не понимают, что это вообще за штука.
Напоминаю про свой курс на который набираю до 3 октября.
Kostya-it.pro/ai
Я решил взять консультацию у одного из известных специалистов по ИИ-агентам в РФ за 20к.
Человек сам нанимает ИИ-инженеров, руководит ими и пилит один из известнейших продуктов в РФ.
Основная цель у меня была сверить программу моего курса с тем как делают в бигтехе.
Спойлер: 80–85% я уже знал из этого и есть в моей программе, оставшиеся 20 == это просто чуть другой угол.
Расскажу основные интересные пункты.
1. Для найма в их корпорацию, чтобы писать им агентов, необязательно иметь 10+ лет опыта или инженерный бэкграунд.
Нанимают проджектов, которые шарят за агентов, или аналитиков.
2. Больше всего времени тратится на контроль качества агентов.
Само написание происходит быстро, но вход в продакшен == самая тяжёлая часть. Используются как дефолтные практики (агент-критик, evals, golden dataset), так и гибридные их собственные.
Найм и собеседования.
Тут, честно говоря, будто консультирующий говорил все мои мысли. Абсолютно слово в слово.
Таких специалистов на рынке единицы, и кто реально сейчас понимает за эту тему, получают зп сильно выше. 1–1.5 года и уже это будет повально в каждой компании, и ИИ-инженеров уже будет сотни-тысячи.
Очень важно системное продуктовое мышление.
Как работает та или иная часть. Не важно, что ты пишешь: бэкенд, фронтенд, мобилку. Важно, как это должно работать в рамках системы. Идеальный «AI-builder/engineer» берёт всё понемногу: аналитик, проджект, разработчик, тестировщик, МЛ-щик.
Многие компании сами не понимают, что им реально нужно. Постепенно начинает «щёлкать», что нужно использовать новые технологии, но многие не понимают, что это вообще за штука.
Напоминаю про свой курс на который набираю до 3 октября.
Kostya-it.pro/ai