🟡 На распознавание видов водорослей уходили месяцы, теперь это происходит за доли секунды: как ML помогает определять отложения озёр

Центр технологий для общества Yandex Cloud и Институт географии РАН обучили модель определять виды диатомовых водорослей на снимках, ускоряя анализ донных отложений. Раньше палеогеографам приходилось вручную изучать каждый образец под микроскопом.

Диатомовые водоросли имеют прочный стеклянный панцирь, который не разлагается, а опускается на дно и остаётся в осадке на тысячи лет. Анализируя состав этих слоёв, учёные могут узнать, как в разные эпохи менялись площадь, минерализация, экологическое состояние озера и как на него влиял человек.

💿 За основу обучения взяли два датасета общим объёмом 45,8 ГБ, которые хранятся в Yandex Object Storage. Чтобы не тратить время на выгрузку, данные подключили к задаче через s3-mounts: файлы из облака стали доступны модели как обычные папки на диске.

Сам процесс проходил в Yandex DataSphere. Исследователи не писали архитектуру с нуля, а дообучали готовые модели на снимках диатомей и настраивали параметры, чтобы найти сочетание с лучшим качеством распознавания.

Подробнее о проекте читайте в карточках и на сайте ⬆️

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech