В ИИ-мире сейчас только и говорят, что про агентов…
Когда LLM только появились, все поняли, что с их помощью можно решать массу вопросов в режиме «вопрос — ответ». Например, можно попросить написать какой-то код, попробовать выполнить его и, если возникнут ошибки, попросить исправить. Такой подход, напомню, называется вайбкодинг, я про него подробно рассказывал в большом материале.
Но довольно быстро люди поняли, что труд обращения к LLM тоже можно автоматизировать с помощью LLM. Так мир пришёл к идее автономных агентов, которые сами ставят себе подзадачи, пока не достигнут поставленной человеком цели.
Сегодня разработчики оптимизируют не только самих агентов, а но и обвязку их разными опциями, оркестрацию, циклы работы и всё такие прочее. А можно ли автоматизировать и саму эту оптимизацию?
Мой коллега по AIRI Антон Разжигаев ответил на этот вопрос утвердительно. Знакомьтесь, Уроборос — агент, который постоянно переписывает себя в автономном цикле эволюции. В отличие от прочих подобных проектов, которые в основном обрастают инструментами, он меняет собственное ядро.
Антон запустил Уробороса в феврале и рассказывал о его успехах у себя в канале. Сейчас же он доэволюционировал то состояния, в котором он бьёт Codex и Claude Code на нескольких важных бенчмарках. Вчера мы выпустили текст в нашем блоге на Хабре, где Антон подробно рассказывает историю создания и устройство своего агента. Хорошая новость, что агент открытый, и его может использовать любой желающий (при наличии ресурсов, конечно).
Когда LLM только появились, все поняли, что с их помощью можно решать массу вопросов в режиме «вопрос — ответ». Например, можно попросить написать какой-то код, попробовать выполнить его и, если возникнут ошибки, попросить исправить. Такой подход, напомню, называется вайбкодинг, я про него подробно рассказывал в большом материале.
Но довольно быстро люди поняли, что труд обращения к LLM тоже можно автоматизировать с помощью LLM. Так мир пришёл к идее автономных агентов, которые сами ставят себе подзадачи, пока не достигнут поставленной человеком цели.
Сегодня разработчики оптимизируют не только самих агентов, а но и обвязку их разными опциями, оркестрацию, циклы работы и всё такие прочее. А можно ли автоматизировать и саму эту оптимизацию?
Мой коллега по AIRI Антон Разжигаев ответил на этот вопрос утвердительно. Знакомьтесь, Уроборос — агент, который постоянно переписывает себя в автономном цикле эволюции. В отличие от прочих подобных проектов, которые в основном обрастают инструментами, он меняет собственное ядро.
Антон запустил Уробороса в феврале и рассказывал о его успехах у себя в канале. Сейчас же он доэволюционировал то состояния, в котором он бьёт Codex и Claude Code на нескольких важных бенчмарках. Вчера мы выпустили текст в нашем блоге на Хабре, где Антон подробно рассказывает историю создания и устройство своего агента. Хорошая новость, что агент открытый, и его может использовать любой желающий (при наличии ресурсов, конечно).