🔥Клубы мышления | Практическая философия


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Психология


Канал про Мышление:
👉Школы мышления
👉Развитие когнитивных навыков
👉Практическая философия
👉Инструменты личной эффективности
Лидер — Андрей Силинг @andrey_siling
Сайт mindclubs.ru
MAX https://max.ru/join/7rkjEfpd0uVS0mwvuSHB9cN-jiKKYFwStWUskXR8CtY

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Психология
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Институт Будущего
Битва за правое полушарие: что неподвластно алгоритму?

Конференция Сколково.

Александр Аузан
Герман Греф
Селина Нери

Мы не проиграли ИИ. Мы создали технологию, которая мультиплицирует наш разум и уже забирает на себя значительную часть функционального мышления.

Герман Греф: «Мы создали технологию, которая нам помогает и мультиплицирует наш разум, нашу систему мышления».

Пока ИИ не субъект, а инструмент. Но главный вопрос постепенно смещается от «умеет ли машина мыслить?» к тому, что произойдёт, когда мы начнём массово передавать ей право принимать решения.

Александр Аузан: «Когда он начинает оптимально решать все задачки, и вы передаёте ему это право — у кого субъектность осталась?»

ИИ меняет не только отдельные профессии. Он будет менять практически все бизнес-модели, рынки и институты.

Греф: «Не останется ни одной бизнес-модели, которая не будет очень сильно изменена».

Один из главных экономических сдвигов — исчезновение привычной асимметрии информации. Клиент вместе со своим агентом может знать о компании, её продуктах и конкурентах больше, чем сама компания успевает понять в моменте.

Греф: «Что было твоим преимуществом вчера, становится твоей обузой».

Особенно сложно будет большим корпорациям: одновременно нужно управлять текущим бизнесом, улучшать его и разрушать собственные привычные модели.

Греф: «Если раньше можно было заниматься 5% disruption, а 60–70% run, то сегодня нужно заниматься 80% disruption».

Для небольших компаний и стартапов, наоборот, возникает огромное окно возможностей.

Греф: «Для маленьких компаний, для стартапов сейчас золотое время».

При этом скорость технологических изменений оказывается выше скорости изменения институтов и культуры.

Аузан: «Все промышленные революции идут по одной схеме: технологии опережают институты и культуру».

Греф: «Если можно было нажать кнопку Slow, я бы на неё нажал».

Проблема не столько в будущем суперразуме, сколько в том, что технологическая среда может уйти далеко вперёд, пока образование, право, государство и компании остаются устроенными по старым принципам.

Отдельный вопрос — что происходит с самим человеком. ИИ легко помогает выглядеть умнее: лучше анализировать, делать презентации, генерировать идеи. Но содержание и реализация пока остаются человеческой задачей.

Греф: «Важно придумать, но ещё более важно реализовать то, что ты придумал».

Греф: «Презентации стали значительно умнее. Их объём растёт, красота улучшается. К сожалению, пока искусственный интеллект не может положить туда содержание».

Главный человеческий дефицит будущего — когнитивная сложность: способность удерживать противоречия, не упрощать картину мира, системно мыслить, критически оценивать информацию и принимать решения в условиях неопределённости.

Греф: «В этот век упрощение непростительно».

И образование должно одновременно учить искусственному интеллекту и учить с искусственным интеллектом, не отдавая машине сам процесс мышления.

Аузан формулирует риск ещё жёстче: если массовое образование не найдёт новую модель, сложное образование снова может стать уделом небольшой группы.

Аузан: «Если мы ничего не будем делать, мы придём к античному образованию».

Поэтому новая точка опоры — развитие памяти, интуиции, эмпатии, критического мышления и других способностей, которые человек рискует перестать тренировать, потому что машина всё чаще делает работу за него.

Аузан: «Не надо бояться сильного искусственного интеллекта, если мы способны сделать сильнее естественное».

Аузан: «Нам фактически нужно придумать что-то, что спасает человека в этой ситуации».

Институт Будущего


Как ИИ самоорганизовался.

Скептики часто говорят, что ИИ не способен думать и не может создавать ничего принципиально нового, а лишь по заученным шаблонам.

Но вот что можно выяснить из опубликованного официального отчёта OpenAI о так называемом июльском инциденте.


Читать полностью https://t.me/Channel_No6/11132


Репост из: Земцов
Манифест кентавра
В журнале «Высшее образование в России» опубликован «Манифест кентавра», о котором мы спорили на семинарах с начала года. Мы предлагаем воспринять манифест как повод для переосмысления университетских политик в сфере использования ИИ в гуманитарной и социальной сферах.

Документ довольно компактный, но если пересказывать его в телеграфном стиле, то основные тезисы такие:

🔹Искусственный интеллект создает «простые ответы» быстрее, чем наука успевает дать ответы обоснованные. Общественные явления меняются ещё до завершения исследований. Гуманитарные и социальные науки рискуют утратить инициативу в объяснении человека и
общества, равно как и контроль над языком их описания.

🔹Ответ на этот вызов требует ускорять исследования без потери качества. Для этого нужна совместная работа человека и ИИ в формате, который мы называем «эпистемический кентавр».  Такой кентавр должен удерживать этос науки в духе Мертона, но не проигрывать «простым ответам» в скорости.

🔹Знание, созданное командой «человек + ИИ», должно иметь тот же научный статус, что и созданное человеком. При этом должны соблюдаться три условия: характер взаимодействия с ИИ раскрыт, результаты проверены, исследователь-человек принимает ответственность за эти результаты.

Для развития такой практики недостаточно личного усердия и бдительности исследователей. Метод кентавра должно развивать научное горизонтальное сообщество исследователей, которые обмениваются методами, обсуждают трудности и проверяют результаты. Мы приглашаем исследователей подписать манифест и присоединиться к сообществу разработчиков методологии кентавра.


Репост из: MetaLLM lab
Чтобы мыслить, мозгу нужна оболочка, которую выращивает общество. Эта оболочка и есть пространство представлений — всё накопленное различение. Под различением я понимаю способность отличить одно от другого и на это отличие опереться. Язык, наука, сказки, технологии, быт, способы думать — не склад знаний, а активная часть мышления.
Эта оболочка не просто окружает мозг, она врастает в него и определяет то, как он будет мыслить, любить, верить.


Репост из: Carpe Diem / Дмитрий Карпов
Вспомнилось про творческую жизнь.

Часто мы ошибочно воспринимаем творческую жизнь. Нам кажется, что творческое рождает странность поведения, безответственность, видимую сложность.

Творческая жизнь хитра, добра и щедра, подмигивает зрителю и говорит — «посмотри и ты на себя», посмотри, что измениться.

Творческая жизнь — неприглядна, грязна, груба, жестока, озлобленна, уныла, пока занимается суетой повседневности, но как только она берет минутку на легкую и смелую мысль, запускает ее как стрелу в небо — возникает гроза, могущая, громогласная сила обрушивается на человека и омывает его радостью творения, перебора идей, разноголосицы мыслей.

Творческая жизнь — привлекательна. Как бы ты не выглядел, у тебя всегда вспыхивает озорной огонек в глазах, какой бывает в детстве и ты красив как ребенок, силен как молодой бык, легок как стремительный сокол, даже если только в своем воображении — но именно это в твоих глазах делает тебя самым желанным, интересным, незабываемым.

Твоя суть, это противоречие реального облика и того как он преображается творческой силой в тебе.

Творческая жизнь знает как делать человека счастливым. Ты ужасно плохо рисуешь, поешь, лепишь, пишешь, сочиняешь, играешь, создаешь, но она все равно ставит тебя напротив себя самого и говорит — смотри, все это не так важно, а лишь важно, что сейчас ты счастлив и этим мигом ты обязан только себе ты и огниво и искра и пламя согревающее всех.

Творческая жизнь знает себе цену. Но не измеряет ее только деньгами, а силой восхищения, распространяемым импульсом влияния, властью над восприятием, чувственным присвоением себе права действовать в любой плоскости. Творческая жизнь пересматривает все стереотипы, перетряхивает все условности, но создает свое, новое, отчужденное от всех. В личном, в профессиональном, в важном. Самое сложное — выпустить ее на свободу, как птицу, но знать, что ее гнездо, ее дом, ее пристанище у тебя в душе, а вместе с тем в огромном космосе нашего существования.

Творческая жизнь расходует все и сразу. Не оставляет на потом. Не откладывает. Пока ты сомневался, пересчитывал расходы, волновался и судорожно глотал воздух моргая — она строила в твоем воображении план того как все изменится, все восполнится заново, но сначала потребует тебя всего ради этого упоительного периода самоотдачи.

Творческая жизнь льет струю презрения на крикливую свору озлобленных завистников, критиков, сомневающихся, ругающих, протестующих, отговаривающих. Ей все равно, что там думают люди, которым не нравится как вы выглядите, как вы мыслите, как вы говорите, как вы творите. Она просто радуется журчанию струи на их головах. Добродушно, шутливо, самодостаточно.

Творческая жизнь проста. Она занята самым насущным и базовым — создает новые миры. Жил человек, смотрел в окно, а там было серо и пыльно, а присмотревшись проник в портал с тысячами разных миров, сюжетов, историй и их за жизнь не пересказать, а хочется. Любая суровая работа вдруг становится ласковой, манящей, призывающей, даже легкой, ведь творить новое это ухватить невидимую силу за могучие плечи и оседлать и волнительно и страшно и уже не соскочить.

Творческая жизнь не накапливает деньги, не собирает обидки и не коллекционирует суету. Она провозглашает себя без страстей и занимается только сама собой. Делает не задумываясь о стоимости, пишет не осознавая, что строчки царапают до крови душу, строит не завидця тем, кто построил выше и лучше.
Творческая жизнь делится самой собой. Созидательная энергия такой жизни заразна, вирусна, соблазнительна. Она вдохновляет собой, раскрывает другим мир в новой оптике, в новой системе освещения.

Творческая жизнь любит разнообразие. Она принимает человека не как роль, а как сущность, как суть. Творческой жизни любознателен человек, а не его вера, национальность, политическая или сексуальная ориентация.

Творческое в человеке смотрит в разнообразие ролей и находит нулевой уровень где все навязанные и выбранные роли остались снаружи, а внутри остается обнаженное чувство человека, его страх, его честное отношение к миру и себе и в этом момент творческая жизнь подмигивает зрителю и говорит — «посмотри и ты на себя»


Отчет о тенденциях в управлении программами и проектами в 2026 году здесь.

В 2026 году ведущие проектные офисы перейдут от отчетности к роли движущей силы развития предприятия. Они будут обеспечивать связь между стратегией и ее реализацией, с самого начала встраивать готовность в процесс реализации и следить за тем, чтобы управление соответствовало темпам внедрения искусственного интеллекта и агентов. Не менее важно, что они будут рассматривать реализацию преимуществ как ключевую дисциплину с четким распределением ответственности, установленными базовыми показателями и ранними индикаторами, которые показывают, действительно ли создается ценность.  
Консультанты Clarkston по управлению программами и проектами выделили основные тенденции, которые компаниям следует учитывать и держать в центре внимания в течение года:
- Управление рисками для Agentic AI
- Масштабирование внедрения встроенного искусственного интеллекта в функциональные операции
- Реализация ценности как основной KPI для PMO
- Переход PMO к постоянным продуктовым командам
- От управления изменениями на основе проектов к способности к постоянным корпоративным изменениям


Репост из: Здоровый образ мысли | Андрей Силинг
ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ ФИЛОСОФИЯ

Несмотря на довольно темное и пессимистичное видение нашего будущего в эпоху ИИ, есть сюжет, который вызывает у меня энтузиазм и сдержанный оптимизм.

Дело в том, что стремительное развитие стека "интеллектуальных технологий" (большие языковые модели и мльтиагентные системы это только часть огромного и быстрорастущего технологического семейства) делает реальным то, что раньше составляло сюжеты научной фантастики. И это не только большие научные открытия или мгновенное выполнение трудоемких интеллектуальных операций. Это в буквальном смысле конструирование и воплощение миров.

Смотрите же. Если раньше философ работал с чем? Только с текстами. То сегодня мультиагентная система способна перевести текст в симулятор, а на базе симулятора другие мультиагентные системы способны спроектировать и произвести (буквально, материально) техносферу. Это дома, машины и товары, а также прошивающие все это цифровые платформы и сервисы.

И если текст философа хорош, то будет хорош и симулятор, который позволит учесть разные мнения и взгляды людей, а значит будет хороша и произведенная в итоге техносфера, потому что люди будут ею пользоваться, и им будет от этого хорошо, для них она станет реальностью, а они дополнят эту реальность собой, и получится мир.

Если для вас все это звучит как фантастика, ваше представление о мире осталось в 2025. Потому что сегодня это уже абсолютно возможно. Более того, это происходит.

Все это открывает возможность доказательной философии, которая опирается на стек интеллектуальных технологий.

Для того чтобы проделать все это философу сегодня не нужно изучать ML или уметь программировать. Достаточно элементарных компетенций "уверенного пользователя интернета".

То есть если ты хороший философ/идеолог/визионер — покажи мне мир, который ты породил.

В самом ближайшем будущем мы с вами окажемся в поле огромного множества социальных экспериментов такого толка. И далеко не везде мы будем выступать архитекторами этих экспериментов, чаще участниками.

А тут, как в клинике, действует простое правило — кто первый надел халат, тот и доктор философ. Поэтому все — в Клубы мышления, учиться доказательной философии и не отлынивать )

#здоровыйобразмысли
#доказательнаяфилософия


Недостатки системы менеджмента бережливого производства (СМБП) с позиций научной школы С.П.Никанорова

Заключение
Таким образом, СМБП можно рассматривать как слабый нормативный и практический каркас для развёртывания бережливого производства, но не как полноценную концептуально спроектированную систему организационного управления. Для проектирования сложных, динамичных и развивающихся организаций требуется концептуальная реконструкция СМБП средствами КАиП СОУ: построение концептуальной схемы предметной области, аксиоматики, синтез теорий, проектирование СОУ, моделей субъектности, метатеоретический анализ и формальный язык организационных форм.
СМБП нуждается в концептуальном дополнении и переосмыслении. Без этого она остаётся слабой нормативной надстройкой и управленческой эвристикой, но не строгой теорией и не методологией проектирования организационных систем.

Читать статью https://dzen.ru/a/aqYsIlefJmN-cnYr

Первоисточник https://t.me/prosto2019lean/2577


Позитивизм требует от науки, чтобы она отказалась от оценочных суждений. Дескать, ученый - это такой гносеологический робот, который только описывает так называемую обьективную реальность, без выражения отношения к ней. Вы исследуете, скажем, геноцид советских людей во время гитлеровской оккупации или Варфоломеевскую ночь. Выразить возмущение этими событиями для позитивиста - "не научно". Научное значение для него имеет их бесстрастное описание. "Не плакать, ни смеяться, а понимать", как сказал Спиноза. Никаких интересов, никакой морали, никакой заинтересованности.

На самом деле подобная позиция - позиция не науки, а идеологии как средства управления.


Читать полностью https://t.me/urshmiss/4309


Репост из: Мастриды
Заставляет задуматься недавно опубликованный главным стартап-акселератором мира Y Combinator список приоритетных ниш, в стартапы в которых они готовы инвестировать.

Главный тренд на осень 26-го — переход ИИ в материальный мир. Стартапы на стыке хард- и софтвера. В том числе, один из пунктов списка добавлен туда по заявке американской армии (любопытно, что YC за такое вроде не пока не стали кэнселлить, хотя в 2018 году Google за коллаборацию с американской военщиной получил очень мощный всплеск негатива от публики, несколько тысяч сотрудников подписали открытое письмо против контракта с Пентагоном, и его не стали продлевать).

Несколько пунктов списка, которые мне показались особенно любопытными - ниже. Если вы делаете или думаете делать стартапы в этих сферах, обращайтесь в YC — есть шансы получить от них поддержку.

1) «продукт, который адаптируется к ребёнку и обучает детей младшего возраста чтению, письму и арифметике на уровне качественного репетитора»

2) запрос от армии: «недорогие средства перехвата или любые компоненты, позволяющие снизить стоимость уничтожения одной цели» (в оригинале это называется cost per kill — прагматичная формулировка!)

3) мультиплеерный ИИ, то есть нейронки и агенты, изначально заточенные под работу с командой человек (текущие решения уже есть, но они все костыльные)

4) «Compute at Sea» (Маск планирует строить дата-центры в космосе, но на земле над или под водой, кажется, сделать это будет проще)

5) ИИ для стареющего населения (отслеживание показателей здоровья, роботы-сиделки и т.д.)

6) крипта (на «медвежьем рынке» тоже можно и нужно делать проекты, YC рекомендует обратить особое внимание на новые стейблкойны, агентскую торговлю в Веб3-мире и новые приватные блокчейны)

7) проекты категории «Proving You're Human» (а то обычную капчу современные нейронки уже проходят)

Посмотреть весь список можно здесь: https://www.ycombinator.com/rfs

#ИИ_мастрид #тренд_мастрид #стартап_мастрид


За неделю 14–18 сентября технологическая повестка сместилась от вопроса «насколько сильны модели?» к вопросу «как ими управлять, где строить инфраструктуру и кому принадлежит знание, критичное для субьекта».

Основные наблюдения недели:
- Ценность ИИ всё заметнее определяется не доступом к модели, а качеством управленческого контура — постановкой задач, проверкой результатов, распределением ответственности и защитой данных.
- В образовательных продуктах полезно вводить протокол «ИИ подготовил — эксперт оспорил — группа приняла решение». Это превращает ИИ из оракула в инструмент развития мышления и снижает риск некритичного принятия правдоподобных, но ошибочных выводов.
- У организаций, использующих ИИ, должен быть не только регламент доступа, но и реестр инцидентов — что именно система сделала неверно, как это было обнаружено, какой ущерб мог возникнуть и какое правило процесса изменено.
- Возникает минимальный корпоративный контур:
1.Реестр задач, для которых разрешён ИИ, и задач, где финальное решение всегда остаётся за человеком.
2.Обязательная проверка фактов, цифр, ссылок и юридически значимых формулировок.
Регистрация «ошибок почти случившихся» — когда вреда не было, но система могла его причинить.
3.Владелец процесса, отвечающий не за «внедрение нейросети», а за качество решения на выходе.
- Для управленцев меняется критерий выбора проектов: стоит искать не «где заменить человека генерацией», а «где сократить цикл проверки гипотез». В консалтинге это применимо к диагностике причин проблем, анализу интервью, моделированию сценариев и подготовке вариантов стратегических решений — при условии, что выводы проходят содержательную верификацию заказчиком и экспертом.
- Появляется спрос на AI-governance — дизайн полномочий, этических ограничений, процедур контроля, работы с персональными и коммерческими данными, а также урегулирование конфликтов вокруг решений, подготовленных ИИ.
- Следствие изменения подходов в работе с ИИ для российского бизнеса — растущая значимость технологической автономности на прикладном уровне: локального хранения критичных данных, альтернативных поставщиков, переносимых процессов и компетенций внутри организации. Это не означает отказа от глобальных инструментов; это означает, что зависимость от одного провайдера, одной модели или одного облака становится управленческим риском.


Репост из: Институт Будущего
Мы начали с того, что сборки трендов сами по себе теряют ценность. Основная ценность формируется в системной работе, которую вы можете настроить в команде за квартал - два.

Как читать тренд-репорт. Разберем один, чтобы показать метод.

Accenture каждую осень выпускает Life Trends. Выпуск 2026 года читали, кажется, все: Stability Premium, Human Journeys, Finding Neo, Good Vibrations, Coming of Age. Хороший отчёт. Но в двух предыдущих постах я говорила, что тренды стали исходным материалом.

Мы читаем отчёты в пять шагов. Ниже коротко пример разбора- по запросу скинем полный PDF с примером.

▶️Первое: ТЕРРИТОРИЯ или КАРТА. куда это попадает.
Переводим пять красивых названий на язык больших сдвигов. Получается, что три из пяти трендов про ИИ и работу, даже там, где Accenture говорит о покупках. Долголетие есть, но одним трендом и как рынок, а не как перестройка жизни. Смена уклада, переход к агентному ИИ, упомянута один раз, хотя именно она сделает остальные четыре тренда временными.
За несколько таких командных разборов формируется ваша карта - где вы играете, на каких полях, какие нужно держать на периферии, но не упускать сигналы.

▶️Второе: ЯВЛЕНИЯ что здесь факт, а что толкование.
65% руководителей держат постоянный штаб реагирования - факт. «Люди будут платить за стабильность» - толкование. Работать можно только с фактами, и проверять их надо на своих клиентах и сотрудниках. Тут мы можем построить и проверить собственные гипотезы.

▶️Третье: ПАРАДОКС, где напряжение.
Самое ценное место отчёта авторы прошли за один абзац. 64% людей верят, что ИИ улучшит их мышление. 70% боятся, что ИИ отучит думать. Одни и те же люди. Это не противоречие, это парадокс: обе половины верны и усиливают друг друга. Таких в отчёте - пять. Ещё один: клиент хочет от компании опоры, а компания живёт в режиме еженедельной смены стратегии. Нельзя продавать надёжность, стоя на батуте.

▶️Четвёртое: СТАВКА, что нам важно и хочется реализовать.
Ключевое понятие в прогнозировании и работе с неопределенностью. Long Bets Стюарта Бранда и Кевина Келли (Long Now Foundation): публичные споры на деньги о событиях через 10-50 лет. Алекс Табаррок: «A bet is a tax on bullshit». Джулия Галеф в «Scout Mindset»: тест «готовы ли вы на это поставить» как способ отделить убеждение от позы. Талеб: skin in the game. Здесь ставка - это про честность суждения: она заставляет назвать вероятность и принять последствия. Стратегия под неопределённостью. Кортни, Киркланд, Вигери, «Strategy Under Uncertainty» (HBR, 1997): четыре уровня неопределённости и три типа ходов: no-regret moves, options, big bets, плюс три позиции по отношению к будущему: формировать, адаптироваться, сохранить право на игру.

Тренд говорит «будет так». Парадокс говорит «одновременно так и наоборот, и оба верны». Стратегия строится не на тренде, а внутри парадокса: его нельзя решить, в нём надо занять позицию.
Для ИИ и мышления вижу три позиции: автоматизировать всё, что можно; сделать ИИ тренажёром мышления, который обязан показывать ход рассуждений; или две скорости, операции машине, решения о людях человеку. У каждой есть строка «от чего отказываемся». Если эта строка никому внутри не неприятна, это не ставка, а пожелание.

▶️Пятое: НАРРАТИВ, какую историю мы об этом можем передать
Как компания расскажет о своём выборе так, чтобы в тексте не осталось ни одного названия тренда. Пример на странице.

Сделать эти 5 шагов кажется просто, на деле - требует тренировки. Мы у себя уже любой отчет можем разместить в собственную карту - это непрерывный процесс.

Пишите в личку или комментарии, если вам нужен полный разбор отчета как пример технологии. Или пишите, какие тренды хотели бы разобрать)


Пять ключевых уровней компетенций директора в современном совете директоров

- Формальные основы (Governance Framework)
- Профессиональный фундамент (прикладные навыки)
- Когнитивные навыки и метанавыки (работа с контекстом и мышлением)
- Личностно-ценностные черты (кто я как личность)
- Групповая динамика и коммуникация (как я действую внутри группы)
В условиях растущей неопределенности членам советов директоров уже недостаточно разбираться в финансовой отчетности и глубоко знать свою отрасль. От них требуется качественно иной, более объемный спектр навыков — от безупречного владения правовыми основами и стратегического мышления до когнитивной гибкости, личностной зрелости и способности влиять на коллективные решения и групповую динамику. Предлагаемая нами модель объединяет пять уровней компетенций, каждый из которых критически важен для эффективной работы в современном совете.

Источник: https://big-i.ru/lider/prinyatie-resheniy/kakie-direktora-nuzhny-sovetam-5-urovney-kompetentsiy/


Репост из: Здоровый образ мысли | Андрей Силинг
ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ ФИЛОСОФИЯ

Несмотря на довольно темное и пессимистичное видение нашего будущего в эпоху ИИ, есть сюжет, который вызывает у меня энтузиазм и сдержанный оптимизм.

Дело в том, что стремительное развитие стека "интеллектуальных технологий" (большие языковые модели и мльтиагентные системы это только часть огромного и быстрорастущего технологического семейства) делает реальным то, что раньше составляло сюжеты научной фантастики. И это не только большие научные открытия или мгновенное выполнение трудоемких интеллектуальных операций. Это в буквальном смысле конструирование и воплощение миров.

Смотрите же. Если раньше философ работал с чем? Только с текстами. То сегодня мультиагентная система способна перевести текст в симулятор, а на базе симулятора другие мультиагентные системы способны спроектировать и произвести (буквально, материально) техносферу. Это дома, машины и товары, а также прошивающие все это цифровые платформы и сервисы.

И если текст философа хорош, то будет хорош и симулятор, который позволит учесть разные мнения и взгляды людей, а значит будет хороша и произведенная в итоге техносфера, потому что люди будут ею пользоваться, и им будет от этого хорошо, для них она станет реальностью, а они дополнят эту реальность собой, и получится мир.

Если для вас все это звучит как фантастика, ваше представление о мире осталось в 2025. Потому что сегодня это уже абсолютно возможно. Более того, это происходит.

Все это открывает возможность доказательной философии, которая опирается на стек интеллектуальных технологий.

Для того чтобы проделать все это философу сегодня не нужно изучать ML или уметь программировать. Достаточно элементарных компетенций "уверенного пользователя интернета".

То есть если ты хороший философ/идеолог/визионер — покажи мне мир, который ты породил.

В самом ближайшем будущем мы с вами окажемся в поле огромного множества социальных экспериментов такого толка. И далеко не везде мы будем выступать архитекторами этих экспериментов, чаще участниками.

А тут, как в клинике, действует простое правило — кто первый надел халат, тот и доктор философ. Поэтому все — в Клубы мышления, учиться доказательной философии и не отлынивать )

#здоровыйобразмысли
#доказательнаяфилософия


Как человек определяет ценность новой информации?

Считалось, что люди оценивают ценность сбора информации либо линейно (чем больше неопределенность, тем важнее узнать больше), либо по алгоритму верхней доверительной границы (ценность информации снижается по мере накопления знаний). В новом исследовании с помощью нейросети и фМРТ выяснили, что на самом деле человек стремится к информационной симметрии: люди стараются уравнять свои знания о разных вещах, сравнивают, сколько уже известно про каждый вариант, и переключаются на то, о чем знают меньше.

Читать полностью https://neuronovosti.ru/kak-chelovek-opredelyaet-tsennost-novoj-informatsii/


Личная ИИ-среда

Вчера провел семинар про развитие личной ИИ-среды. И после него я поймал себя на ощущении, что мы перешли какую-то важную границу. Ещё недавно я в основном думал о том, как сделать IWE. Теперь всё чаще думаю о другом: как сделать так, чтобы им начали регулярно пользоваться тысячи людей?


Получается довольно необычная петля: человек → ИИ → рабочий результат → новый опыт → обновлённая среда → следующая работа.

Именно поэтому я сейчас всё меньше воспринимаю IWE как отдельный продукт. Скорее, это следующий способ организации интеллектуальной работы целостной системы «Человек + IWE». И здесь начинается новый этап.


Читать полностью https://t.me/systemsthinkinglife/722


Доступен выпуск программы «Наблюдатель» с Александром Асмоловым. Тема: Жан Пиаже

Гости: Артем Соловейчик, психолог, педагог, федеральный эксперт в области образования, руководитель индустрии образования Сбера; Александр Асмолов, доктор психологических наук, академик РАО, заведующий кафедрой психологии личности факультета психологии МГУ имени М. В. Ломоносова, руководитель Академии потенциала человека СберУниверситета; Анна Кигай, лектор по философии, специалист по научно-исследовательским ресурсам школы "Летово"; Пётр Мазаев, историк, педагог, эксперт по современному образованию и работе с подростками, координатор англоязычной программы Европейской гимназии.
Ведущий: Андрей Максимов.

Смотреть https://smotrim.ru/video/6069193
Программа Наблюдатель - Жан Пиаже - смотреть бесплатно онлайн
▶️ Программа Наблюдатель - Жан Пиаже — смотрите онлайн бесплатно в хорошем качестве на платформе СМОТРИМ без регистрации


ИИ в образовании-2026: экономия 7 часов или риск когнитивной разгрузки ⚡

Искусственный интеллект уже не просто подсказывает ответы, он перестраивает сам процесс обучения. Экономит время учителей, персонализирует задания, но одновременно ставит острые вопросы об оценках и о том, как студенты привыкают думать.


Учить без ИИ уже невозможно. Он снимает рутину и открывает новые возможности. Но полностью доверять ему ключевые решения, особенно в творчестве, пока рано.

Самая рабочая схема сейчас - гибрид: ИИ берет на себя рутину, человек оставляет за собой финальное слово. И главное, что становится понятно к 2026 году, - выбор уже не между "человеком" и "машиной". Вопрос в том, как грамотно соединить их сильные стороны. 💡

Читать полностью https://t.me/digit_edu_ai/275


Репост из: tropical saint petersburg
_Borovik,_Alexandre_V_Mathematics_under_the_Microscope_2009,_American.pdf
4.3Мб
Целая большая книга Александра Боровика о том, как думают математики (с историями и анекдотами). Кто читал, поделитесь мнением! Или что оттуда самое интересное?

389 0 18 1 13

Репост из: МетаФизик
Шесть чувств в эпоху ИИ
#AI #цветущаясложность
В выпуске «Открытого диалога» Дмитрий Песков рассказал, что станет главным преимуществом человека в мире, где ИИ доступен всем.
Когда у каждой компании и у каждого специалиста «под капотом» оказывается большая языковая модель с суммой всех оцифрованных знаний человечества, прежняя модель конкуренции за информацию обнуляется. Главным конкурентным преимуществом человека становится не память и не эрудиция, а способность работать в неразрывном тандеме с моделью и извлекать из нее смыслы, недоступные другим.

Такая способность базируется на системе шести чувств:
1️⃣ Чувство многомерности. Способность работать в большом числе измерений — так, как делают философы, лингвисты или специалисты по многомерной топологии. Это умение выстраивать нетривиальные цепочки рассуждений, взламывающие плоскую логику задачи.
2️⃣ Чувство пространства. Умение открывать и осваивать принципиально новые среды. Например, электромагнитный спектр, который сегодня оцифровывается и привязывается к каждому миллиметру земной поверхности, становясь новым полем навигации.
3️⃣ Чувство нового. ИИ принципиально не умеет думать о том, чего еще нет в его обучающей выборке: нет референса — нет инференса. Суверенное преимущество удерживают люди, которые имеют нюх на новое и которые опираются на физический эксперимент, создавая закрытые домены принципиально нового знания.
4️⃣ Чувство красоты («момент Малевича»). Машина виртуозно комбинирует и шлифует средний вкус, но рождение шедевра требует разрыва шаблона и шага в неизвестное. Умение создать новую гармонию и ценность на пустом месте остается прерогативой человека.
5️⃣ Чувство будущего. Машина не знает трагедии времени, у нее нет желаний, идеалов и горизонта ожидания. Чувство будущего — это сугубо человеческое умение видеть в неопределенности не математический шум, а пространство возможностей, формулируя цели там, где у алгоритмов банально отсутствуют прецеденты.
6️⃣ Шестое чувство. Смысловой синтез всех предыдущих. Это способность вести диалог с большими моделями, вставая во главе роя агентов и порождая вместе с ними нечто принципиально новое и невероятно красивое.

В свете этих тезисов рассуждения о том, что школьникам и студентам больше не нужны формулы, доказательства и классическая мысль, выглядят опаснейшей иллюзией. Чтобы получить от интеллектуального ассистента решение за рамками тривиальной компиляции, исследователь обязан глубоко понимать предметное поле. Без фундаментальной базы в математике, физике, лингвистике и философии человек просто не способен ставить задачи высоких порядков. Кроме того, образование обязано формировать устойчивую картину мира, резистентную к ошибкам, галлюцинациям, ценностным манипуляциям.

Строчки Николая Гумилёва, которые вспоминает Дмитрий Песков, удивительно точно схватывают драматизм настоящего момента:
Так век за веком — скоро ли, Господь? —
Под скальпелем природы и искусства
Кричит наш дух, изнемогает плоть,
Рождая орган для шестого чувства.

Показано 20 последних публикаций.