Национальный цифровой портал "Стройка+"

👋 ИИ придет в российские школы

Школьников начнут учить пользоваться ИИ со следующего учебного года.

✔️Курс «Искусственный интеллект и информационная безопасность» станет обязательным для 5–11-х классов, об этом сообщил министр просвещения РФ Сергей Кравцов.

🔆➕ В России появился первый БПИФ «Искусственный интеллект» (AIIQ)

Биржевой паевой инвестиционный фонд «Искусственный интеллект» (AIIQ) выпустил Сбер. Главная фишка: ИИ сам отбирает акции для портфеля.

Фонд инвестирует в акции российских компаний. Чтобы их отобрать, внутри работают 4 нейроагента, каждый со своей задачей:

➡️ Конкурентный анализ: изучает портфели активно управляемых ПИФов, находит удачные идеи и учится на чужих ошибках.
➡️ Фундаментальный анализ: оценивает финансовые показатели, учитывает исторические и прогнозные данные.
➡️ Новостной анализ: следит за инфоповодами и просчитывает их влияние на стоимость активов.
➡️ Супервайзер: собирает выводы трех агентов, разрешает противоречия между ними и формирует итоговый портфель.

👋Алгоритмы быстро обрабатывают огромные массивы данных и учитывают сотни факторов. Им незнакомы FOMO (от англ. Fear of Missing Out — «страх что-то упустить») , паника и желание срочно купить акцию, потому что «все вокруг о ней говорят».

📌Но есть и то, чего у ИИ пока нет, — опыта и интуиции. Поэтому человек из процесса не выходит: даже самые зрелые мировые практики ИИ в инвестициях предполагают жесткий контроль профессионалов.

По материалам СберИнвестиции

🚛В Казахстане пропуск грузов ускорился на 30% благодаря цифровизации

В Казахстане реализуется стратегия «Digital Qazaqstan». Цифровые инициативы позволили не только повысить эффективность логистики, но и кардинально сократить сроки ожидания на границах.

👉Платформа Smart Cargo объединила 58 источников данных для сквозного отслеживания международных грузов. На ключевом пункте пропуска «Нур Жолы» внедрен цифровой паспорт перевозки с единым QR-кодом — уже оформлено более 11 тысяч таких документов.

🔌В результате скорость пропуска грузов выросла на 30%. На направлении «Нур Жолы — Хоргос» время ожидания в очереди сократилось в 10 раз.

Следующий этап интеграции — подключение к цифровым платформам Азербайджана и России для создания бесшовного транзитного пространства.

🖥 Параллельно создается единая цифровая среда отрасли на базе Smart Data Transport. К ней уже подключено 9 источников данных, а в перспективе их число вырастет до 40.

🔌Использование ИИ обеспечит стопроцентный мониторинг всей транспортной сети.

👥 Взаимодействие государства с населением также переведено в цифровой формат. ИИ помогает обрабатывать обращения, сократив срок их рассмотрения с 15 до 3 дней. Целевой показатель — 1 день.

🏗Сахалин стал цифровым в части градостроительных услуг

На совете по инвестиционной деятельности в правительстве Сахалинской области, который провел губернатор Валерий Лимаренко, обсудили цифровую трансформацию градостроительных услуг. По итогам 2025 года регион уже вошел в число лидеров по скорости инвестиционно-строительного цикла в России.

Что сделано:

👉Все услуги инвестиционного строительного цикла объединены на базе Государственной информационной системы обеспечения градостроительной деятельности.
👉Платформа интегрирована с Госуслугами и Национальной системой пространственных данных.
👉Сахалинская область — единственный регион в стране, который оцифровал и загрузил в систему комплексный мастер-план.

✅Теперь инвесторы могут в режиме одного окна получить градостроительный план, разрешения на строительство и ввод объекта в эксплуатацию.

✅Главное нововведение — возможность оформить договоры на технологическое присоединение к газу, воде и электричеству без личного визита в ведомства.

Что это дает:

⚫️Цифровые процедуры упрощают и сокращают путь инвестора. Так островной регион становится все более привлекательным для предпринимателей, которые создают новые рабочие места.
⚫️Доступ к критически важным сведениям из мастер-плана позволяет бизнесу принимать решения о строительстве быстрее и точнее.

Цифровизация коснулась и обычных жителей. На едином портале теперь можно изучить реестр застройщиков, рассчитать ипотечный платеж и оформить кредит онлайн.

🆙 В Китае создали бетон, который светится

Ученые из Харбинского политехнического университета превратили обычный строительный материал в накопитель энергии. Они создали цементную плиту со встроенным суперконденсатором, который заряжается и разряжается прямо во время работы.

👉В цемент добавили углеродную сажу и нанотрубки, а затем напечатали из этой пасты 2 электрода в виде вложенных друг в друга гребенок. Между ними — тот же цемент. При застывании в нем образуются микроскопические поры, по которым бегают ионы.

Результат:

🔷Три таких блока запитали цепочку светодиодов.
🔷Прочность на сжатие — 23 мегапаскаля. Этого достаточно для лестниц и плит перекрытий.
🔷Ёмкость — 162,14 мФ/см².

Концепция не нова (еще в 2023 году MIT делал бетон на саже), но китайцы первыми объединили 3D-печать электродов с их сложной геометрией в единой структуре. Это решает проблему отслоения электродов от бетона.

Как отмечают изобретатели, здания перестанут быть пассивными убежищами. Они станут умной средой.

💡В будущем такие стены смогут аккумулировать солнечную энергию, а пока их планируют использовать для аварийного освещения и встроенных датчиков.

Но есть проблемы:

⚡️Плотность энергии пока в разы ниже, чем у литий-ионных аккумуляторов.
❄️При -18°C вода в порах замерзает, и бетон перестает копить заряд.
💰Масштабирование на фундаменты весом в десятки тонн упирается в проводку и себестоимость.

💬Цитата дня: "Правильная комбинация человека и нейросетей в работе гораздо более результативна, чем по отдельности"

Об этом заявил замглавы администрации президента России Максим Орешкин на пленарной сессии форума "Цифровые решения".

"В каких-то вещах чат-бот ИИ поможет гораздо быстрее достичь результата, чем с человеком. Где-то человек поможет найти решение быстрее. Комбинация человека и ИИ дает гораздо более лучший результат", - сказал Максим Орешкин.

🤖 В столице создан ИИ-ассистент «Помощник проектировщика»

В Москве разработали нейросетевой сервис для автоматизированного анализа градостроительной документации. Об этом сообщил глава столичного департамента градостроительной политики Владислав Овчинский.

Что умеет ИИ-помощник:

🟢Собирать данные по конкретной территории с учетом всех действующих ограничений.
🟢Предоставлять статистику по объемам строительства и ввода объектов.
🟢Мгновенно находить сведения по конкретным зданиям и нормативным требованиям.

❓ Зачем это нужно

Масштабы строительства в Москве колоссальны. Только в рамках программы реновации в прошлом году ввели рекордные 2,3 млн кв. м жилья (119 домов и более 35 тыс. квартир). Специалистам приходится ежедневно обрабатывать огромный массив документов.

«ИИ-помощник позволит быстрее ориентироваться в этом массиве информации и сосредоточиться на задачах, где нужны профессиональная оценка и опыт. При этом человек сохраняет за собой ключевую роль в принятии решений», — подчеркнул Владислав Овчинский.

📇 В основе сервиса — единая база из около 100 нормативных документов. Сейчас технологию уже тестируют в регионах. Работа через одного ИИ-помощника позволяет значительно сократить время на подготовку ответов.

📄Главная цель внедрения — забрать у людей рутину, чтобы архитекторы и проектировщики могли сосредоточиться на творческой и профессиональной оценке проектов.

🔍ИИ ищет ямы и мусор на дорогах Подмосковья

В Московской области завершился первый год масштабного эксперимента по цифровому контролю дорожной сети. Искусственный интеллект, установленный на 40 мобильных комплексах, патрулирует улицы и трассы региона, анализируя каждый метр полотна в режиме реального времени.

Подробности процесса:

👉Камеры на служебном транспорте непрерывно снимают дорожную обстановку.
👉Нейросеть собственной разработки (основанная на компьютерном зрении) распознает ямы, колдобины, трещины и скопления мусора на проезжей части и обочинах.
👉Система мгновенно фиксирует точные координаты, дату и время дефекта.
👉 Данные автоматически передаются ответственным исполнителям для оперативного устранения.

Результаты за год:

✅Выявлено до 5,5 тысяч нарушений
✅Количество жалоб жителей на состояние дорог снизилось на 10%
✅Все выявленные нарушения проходят проверку инспекторами перед отправкой в работу

«Это собственная разработка Московской области, основанная на технологии компьютерного зрения», — отметила министр государственного управления, информационных технологий и связи Подмосковья Надежда Куртяник.

☮️ Создан робот-сварщик, умеющий ходить по стенам и потолкам

Разработчики из Южнокорейской компании DIDEN Robotics, основанной исследователями лаборатории KAIST, представили робота, способного перемещаться по вертикальным стальным поверхностям. Устройство успешно прошло испытания на судостроительной верфи Samsung Heavy Industries.

Характеристики робота:

👉оснащен четырьмя ногами с мощными магнитными опорами. Такая конструкция позволяет ему удерживаться на стальных конструкциях и перешагивать через сложные препятствия, например, продольные усилители на корпусах строящихся судов, куда обычная колесная техника добраться не может;
👉создан для автоматизации опасных высотных работ;
👉в перспективе DIDEN 30 будет самостоятельно выполнять сварку, покраску и осмотр труднодоступных конструкций;
👉чтобы не проводить сотни тестов на реальной верфи, инженеры создали систему физического ИИ — DIDEN World. Робот сначала оттачивает движения в виртуальной среде, а затем переносит навыки в реальность;
👉для самостоятельного ориентирования в пространстве машину оснащают системой трехмерного зрения из нескольких камер, которая строит карту окружения.

Фото: businesskorea.co.kr

🔍Нейросеть учится видеть мусор на Чукотке

В национальном парке «Берингия» на Чукотке нейросеть проходит обучения безошибочно находить по спутниковым и аэрофотоснимкам мусор, классифицировать его и оценивать масштаб бедствия быстрее человека.

🗑В рамках федеральной программы «Чистый берег!» при поддержке Yandex Cloud экспедиция обследовала около 15 км береговой линии. Чукотка оказалась идеальным, хоть и сложным полигоном. Для нейросети это стресс-тест на точность: ей нужно научиться отличать антропогенный мусор от природного хаоса на почти стерильных территориях.

Как обучают нейросеть:

👉В бухте Румилет алгоритм будет тренироваться на редком, точечном мусоре (бытовые отходы, дрейфующие с судов).
👉На косе озера Истихед — на контрасте между стерильным берегом и костями моржей, которые ИИ не должен принимать за отходы.
👉На мысе Чаплина — на работе с контрастным освещением и рельефом, где юго-восточная коса чиста, а северо-восточная содержит единичные предметы.

🔍В отличие от прошлых этапов, когда участники составляли фотопланы с помощью дронов, обученная нейросеть сможет анализировать массивы спутниковых снимков. Она уже умеет распознавать пластик, резину, сети, а также органику — древесный плавник и кости животных.

Цифровой сервис, который откроют на базе Yandex Cloud, позволит в один клик оценивать состояние удаленных побережий и автоматически рассчитывать, сколько мешков, лодок и волонтеров потребуется для конкретной бухты.

🫡 Китайский киберпанк: в Шэньчжэне заменяют полицейских роботами

🤖На улицах Шэньчжэня патрульных сопровождает гуманоид ростом 138 см.

История роботизации местной полиции началась в феврале 2025 года. Тогда в районе Наньшань на дежурство вышли 2 человекоподобных робота PM01 от компании EngineAI. Машины работали в паре с живыми офицерами, были одеты в полицейское снаряжение и служили дополнительными «глазами» и «ушами» наряда.

За 1,5 года проект масштабировался. К 2026 году полиция Шэньчжэня использует уже 6 категорий роботизированной техники:

👉Гуманоиды: для патрулирования и взаимодействия с гражданами.
👉Роботы-собаки: для доступа в труднодоступные места и разведки.
👉Беспилотные авто: для объезда периметра.
👉Дроны: для контроля магистралей и массовых скоплений людей.

🤖В районе Лунган появился робот-регулировщик, который самостоятельно управляет движением на перекрестках, распознает нарушения и подает голосовые предупреждения. А летом 2026 года в районе Баньтянь открылся первый роботизированный полицейский участок. В его арсенале — полный комплект техники: от «умных» очков до автономных машин.

Система работает по принципу единого центра управления: изображение с камер роботов и дронов поступает на экраны диспетчеров. Полицейские в реальном времени отдают команды машинам, распределяют ресурсы и принимают решения. Роботы лишь собирают данные и выполняют рутину.

🤖В июле 2026 года был запущен «механизированный полицейский отряд» дорожной полиции. Его флагман — робот «Т-800» в Футяне, который интегрирован в систему светофоров и штрафует водителей электровелосипедов за нарушения.

✔️Официальная позиция властей: роботы — это не замена, а инструмент. Они берут на себя скучную, опасную или требующую круглосуточного внимания работу: фиксацию нарушений, наблюдение за толпой, поиск потерявшихся людей и реагирование на ЧС.

🙅‍♂️⚠️ 63% строителей не отличили реальное фото от ИИ-картинки

Ученые УрФУ и Северокитайского университета водных ресурсов и электроэнергии провели пугающий эксперимент. Они показали 151 человеку (студентам строительных факультетов и специалистам со стажем 6–10 лет) фотографии реальных строек и картинки, сгенерированные нейросетью.

Результаты — как приговор:

🔴Общая точность составила всего 36,9%. Из 2718 оценок 1714 оказались неверными.
🔴В 63,6% случаев люди просто угадывали.
🔴В 50,6% случаев респонденты приняли сгенерированные изображения за достоверные.
🔴Еще в 25,5% — наоборот, назвали настоящие фото подделкой.

Точность повышалась с увеличением опыта, но не спасала: студенты угадали в 32,3% случаев, а специалисты со стажем — лишь в 53,1%.

📸В строительстве фото и видео — главные доказательства. Их используют, чтобы подтвердить качество работ, наличие повреждений или соблюдение сроков. Если эти материалы можно подделать с помощью ИИ, под угрозой вся система контроля.

➡️Недобросовестные застройщики могут использовать нейросети для ретуши и полной фальсификации доказательных изображений. Это особенно опасно при «узаконении» объектов, построенных без разрешения. Застройщик генерирует идеальные фото, несет их на судебную экспертизу — и доказывает, что дом возведен по проекту и из качественных материалов. Добросовестный покупатель принимает квартиру, подписывает акт, а через год по стенам ползет плесень, потому что на фото нейросеть «дорисовала» гидроизоляцию, которой нет в реальности.

🤖Создан первый российско-белорусский 3D-принтер для печати металлами

На выставке «Иннопром. Беларусь» Росатом представил новую машину — малоформатный 3D-принтер RusMelt 150M. Это первый аппарат, созданный в такой глубокой кооперации: белорусские инженеры отвечают за механику и несущие конструкции, а российские — за лазер, ПО и систему управления.

Принтер работает по технологии SLM (селективное лазерное сплавление) и печатает детали размером до 150 мм. Он разработан специально для белорусского рынка — НИИ, университетов, медцентров и промышленных предприятий, которым нужны компактные и доступные решения.

Выгода от применения:

➡️Экономия: сниженный расход газа, порошка и энергопотребление. Печать сложной форсунки сокращает срок поставки с 2 месяцев до 2–3 дней, а затраты на запуск — до 10 раз.
➡️Скорость: порог входа в промышленную печать металлами становится гораздо ниже. Срок изготовления сокращается с нескольких дней до часов, а расход дорогого титана — в 3–5 раз.
➡️Локализация: в 2027 году производство планируют полностью перенести в Минск на базе совместного предприятия «Росатома» и холдинга «Горизонт».

Фото: Росатом

В Петербурге 80 тысяч камер с ИИ будут следить за уборкой снега

Чтобы искоренить извечную проблему сугробов и гололеда, Смольный задействует беспрецедентную систему мониторинга: следить за чистотой улиц будут 80 тысяч камер с искусственным интеллектом.

Подробности проекта:

⚫️система уже способна выявлять свыше 30 видов нарушений — от неочищенных дорог до опасной наледи на крышах. С 1 сентября операторы подтвердили устранение более 1500 замечаний, которые ИИ нашел автоматически;
⚫️помимо стационарных камер, по городу курсируют 8 мобильных комплексов «Городовой». За месяц они проехали почти 200 маршрутов, проверяя дворы и переулки.
⚫️скоро в системе появится отдельный блок контроля. ИИ зафиксирует нарушение, оператор отправит заявку исполнителю, а тот после уборки обязан будет загрузить фотоотчет о проделанной работе.
⚫️количество контрольных точек выросло до 5300, под наблюдением находится почти 2000 кварталов.

🔗 Тюменский межвузовский кампус переходит к единой цифровой экосистеме

При строительстве межуниверситетского кампуса уже точечно применяется ИИ, что позволяет работать точнее.

👋 При этом, как отмечает начальник управления строительства и строительной индустрии Главного управления строительства Тюменской области Ольга Кушнир, в будущем необходимо, чтобы на подобных проектах вся работа — от первого чертежа до сдачи объекта — шла в единой цифровой системе. Это поможет сделать процесс полностью прозрачным .

ИИ активно интегрируется в девелоперский цикл: от генеративных моделей для архитекторов до автоматизации документации и появления цифровых сотрудников. Следующий шаг — переход от отдельных ИИ-инструментов к связанным интеллектуальным системам, которые сопровождают проект на всех этапах,.

«Цифровизация — это фундаментальное изменение подходов к управлению. Для нас важно не просто видеть перспективные технологии, но и понимать, как интегрировать их в реальные государственные программы. Переход к единой интеллектуальной экосистеме сократит сроки и оптимизирует бюджет», — подчеркнула Ольга Кушнир.

Это позволит проекту получить:

🟣Прозрачность: единый цифровой след от эскиза до ввода в эксплуатацию исключает потерю данных и расхождения в документации.
🟣Скорость: автоматизация рутинных процессов (согласования, сметы, отчеты) высвобождает время инженеров для решения нетиповых задач.
🟣Экономию: предиктивная аналитика на базе ИИ поможет точнее прогнозировать закупки и избегать простоев, что напрямую влияет на оптимизацию бюджета.