🔍Нейросеть учится видеть мусор на Чукотке
В национальном парке «Берингия» на Чукотке нейросеть проходит обучения безошибочно находить по спутниковым и аэрофотоснимкам мусор, классифицировать его и оценивать масштаб бедствия быстрее человека.
🗑В рамках федеральной программы «Чистый берег!» при поддержке Yandex Cloud экспедиция обследовала около 15 км береговой линии. Чукотка оказалась идеальным, хоть и сложным полигоном. Для нейросети это стресс-тест на точность: ей нужно научиться отличать антропогенный мусор от природного хаоса на почти стерильных территориях.
Как обучают нейросеть:
👉В бухте Румилет алгоритм будет тренироваться на редком, точечном мусоре (бытовые отходы, дрейфующие с судов).
👉На косе озера Истихед — на контрасте между стерильным берегом и костями моржей, которые ИИ не должен принимать за отходы.
👉На мысе Чаплина — на работе с контрастным освещением и рельефом, где юго-восточная коса чиста, а северо-восточная содержит единичные предметы.
🔍В отличие от прошлых этапов, когда участники составляли фотопланы с помощью дронов, обученная нейросеть сможет анализировать массивы спутниковых снимков. Она уже умеет распознавать пластик, резину, сети, а также органику — древесный плавник и кости животных.
Цифровой сервис, который откроют на базе Yandex Cloud, позволит в один клик оценивать состояние удаленных побережий и автоматически рассчитывать, сколько мешков, лодок и волонтеров потребуется для конкретной бухты.
В национальном парке «Берингия» на Чукотке нейросеть проходит обучения безошибочно находить по спутниковым и аэрофотоснимкам мусор, классифицировать его и оценивать масштаб бедствия быстрее человека.
🗑В рамках федеральной программы «Чистый берег!» при поддержке Yandex Cloud экспедиция обследовала около 15 км береговой линии. Чукотка оказалась идеальным, хоть и сложным полигоном. Для нейросети это стресс-тест на точность: ей нужно научиться отличать антропогенный мусор от природного хаоса на почти стерильных территориях.
Как обучают нейросеть:
👉В бухте Румилет алгоритм будет тренироваться на редком, точечном мусоре (бытовые отходы, дрейфующие с судов).
👉На косе озера Истихед — на контрасте между стерильным берегом и костями моржей, которые ИИ не должен принимать за отходы.
👉На мысе Чаплина — на работе с контрастным освещением и рельефом, где юго-восточная коса чиста, а северо-восточная содержит единичные предметы.
🔍В отличие от прошлых этапов, когда участники составляли фотопланы с помощью дронов, обученная нейросеть сможет анализировать массивы спутниковых снимков. Она уже умеет распознавать пластик, резину, сети, а также органику — древесный плавник и кости животных.
Цифровой сервис, который откроют на базе Yandex Cloud, позволит в один клик оценивать состояние удаленных побережий и автоматически рассчитывать, сколько мешков, лодок и волонтеров потребуется для конкретной бухты.