ИИшка убила джунов
Но без джунов нет синьеров. Потому что джуном ты качаешь насмотренность, учишься отличать говно и хень от чего то адекватного, ну и просто учишься профессиональному суждению.
И тут проблема [ мой пример - финансы]
Раньше джун 1–2 года делал скучную работу: сверки, проверку документов, подготовку деклараций, ресерч, закрытие периода, проверку отчетности, сборку отчетности.
Ценность этой работы была не только в результате. Джун делает долго и часто неправильно из-за отсутсвия опыта. Через сотни повторений человек:
- видит реальные ошибки и аномалии;
- понимает, когда формально правильная цифра выглядит подозрительно (как в Разделении);
- набирает паттерны;
- учится принимать решения в неоднозначных ситуациях.
Если ИИ забирает 60–80% такой работы, джун быстрее дает результат, но получает меньше опыта, из которого формируется judgment. ИИ в его руках превращается в магию, а не инструмент.
Риск: через 5–10 лет может оказаться, что много людей умеют управлять ИИ, но мало кто самостоятельно понимает, когда он ошибается.
И как будто надо сразу джуна учить двум вещам: профессиональному суждению и сразу давать ему синьерные задачи. И у него должно быть на это больше времени, так как рутина схлопывается.
Получается что раньше ждуны работали так:
много рутины → опыт → насмотренность→ распознавание паттернов → [judgment] → senior
То сейчас
ИИ делает рутину → джун сразу работает на более высоком уровне
Но джуны это джуны. И нужно будет инвестировать больше своих психологических сил в их развитие и развитие их judgment. Иначе мы убьем институт подготовки синьеров помидоров и ИИшкой будут управлять те же недообученные джуны :) Страшно?
И продолжение мысли. При автоматизации финансового контура челендж теперь не сама автоматизация, а передача опыта, правил, которые формируют тот самый отчуждаемый judgment в команде. И я вроде научился )
by @over_river
Но без джунов нет синьеров. Потому что джуном ты качаешь насмотренность, учишься отличать говно и хень от чего то адекватного, ну и просто учишься профессиональному суждению.
И тут проблема [ мой пример - финансы]
Раньше джун 1–2 года делал скучную работу: сверки, проверку документов, подготовку деклараций, ресерч, закрытие периода, проверку отчетности, сборку отчетности.
Ценность этой работы была не только в результате. Джун делает долго и часто неправильно из-за отсутсвия опыта. Через сотни повторений человек:
- видит реальные ошибки и аномалии;
- понимает, когда формально правильная цифра выглядит подозрительно (как в Разделении);
- набирает паттерны;
- учится принимать решения в неоднозначных ситуациях.
Если ИИ забирает 60–80% такой работы, джун быстрее дает результат, но получает меньше опыта, из которого формируется judgment. ИИ в его руках превращается в магию, а не инструмент.
Риск: через 5–10 лет может оказаться, что много людей умеют управлять ИИ, но мало кто самостоятельно понимает, когда он ошибается.
И как будто надо сразу джуна учить двум вещам: профессиональному суждению и сразу давать ему синьерные задачи. И у него должно быть на это больше времени, так как рутина схлопывается.
Получается что раньше ждуны работали так:
много рутины → опыт → насмотренность→ распознавание паттернов → [judgment] → senior
То сейчас
ИИ делает рутину → джун сразу работает на более высоком уровне
Но джуны это джуны. И нужно будет инвестировать больше своих психологических сил в их развитие и развитие их judgment. Иначе мы убьем институт подготовки синьеров помидоров и ИИшкой будут управлять те же недообученные джуны :) Страшно?
И продолжение мысли. При автоматизации финансового контура челендж теперь не сама автоматизация, а передача опыта, правил, которые формируют тот самый отчуждаемый judgment в команде. И я вроде научился )
by @over_river