Репост из: Всё о стройке
ИИ нашёл 13 из 14 контрольных дефектов в проектной документации. Такой эксперимент провели в SIGNAL
Коллеги рассказали нам, что семь раз проверили один комплект примерно на 40 страницах с помощью разных моделей и сценариев. Затем замечания вручную оценил инженер.
Результаты очень разные:
🟠GPT-6 Astra выдала 23 замечания, из которых подтвердилось 21➡️найдено 13 из 14 контрольных дефектов.
🟠Лучший вариант от GPT-5.6 — 12 замечаний➡️все подтвердились. Но из контрольного набора обнаружены только 8 дефектов.
🟠Локальная Qwen3-VL 8B сформировала 47 замечаний➡️подтвердилось одно. Остальное пришлось разбирать человеку.
☝🏻Получается, ИИ уже способен находить реальные ошибки в проектной документации.
#ии
Коллеги рассказали нам, что семь раз проверили один комплект примерно на 40 страницах с помощью разных моделей и сценариев. Затем замечания вручную оценил инженер.
Результаты очень разные:
🟠GPT-6 Astra выдала 23 замечания, из которых подтвердилось 21➡️найдено 13 из 14 контрольных дефектов.
🟠Лучший вариант от GPT-5.6 — 12 замечаний➡️все подтвердились. Но из контрольного набора обнаружены только 8 дефектов.
🟠Локальная Qwen3-VL 8B сформировала 47 замечаний➡️подтвердилось одно. Остальное пришлось разбирать человеку.
В основном нейросети находили расхождения между чертежами и спецификациями, ошибки в массе и количестве элементов, неправильные ссылки между листами. При этом одна и та же модель при повторных запусках замечала разные проблемы.
☝🏻Получается, ИИ уже способен находить реальные ошибки в проектной документации.
При этом даже лучший результат — пока эксперимент на одном комплекте. Сколько времени такая проверка сэкономит на реальных проектах, ещё предстоит оценить. Окончательное решение остаётся за инженером.
#ии