Refertur .net

Одно из моих любимых увлечений - это ковыряться в алгоритмах социальных сетей. Конечно, чаще всего что-то интересное удается нащупать эмпирически, а не прочесть в документации создателей, хотя некоторые публикуют, но об этом дальше. И такие фишки я стараюсь эксплуатировать в продвижении своих медиаресурсов, иногда получается неплохо, а иногда и скверно.

И сегодня я бы хотел рассказать про Твиттер, точнее Икс. Думаю, что многие из вас знают, что эти ребята опенсорснули алгоритмы ранжирования контента и пользователей внутри Твиттера, вот их репозиторий с весами и механикой скоринга: https://github.com/xai-org/x-algorithm

И это просто кладезь полезной информации, которую можно использовать не только для продвижения в социальной сети Илона нашего Маска, но и для того, чтобы получить представление, как все работает у других. Например, у каждого действия пользователя есть определенный вес, влияющий на охваты:

— Копирование ссылки на пост весит 20, реплай 5, лайк всего 0.5. Контент «перешлю коллегам» в 40 раз ценнее контента «лайкнул и забыл».
— Реплай от взаимного фолловера весит 20 (буст введен в июле 2026). Сетка из 50-100 взаимных подписок с активными авторами ниши сейчас главный рычаг роста.
— Одна жалоба стоит -234, то есть сжирает эффект 468 лайков. Мьют (-58.8) почти вдвое хуже блока (-31.2).
— Твои реплаи и репосты вообще не показываются неподписчикам, виральность делают только оригинальные посты. Пост живет 48 часов, дальше жесткий фильтр.
— Аккаунты до 1000 подписчиков получают принудительные «пробные показы» в районе 15-16-й позиции ленты, холодный старт реальнее, чем принято думать.
— «Теневой бан» существует буквально в коде, отдельный набор правил дропает посты только в рекомендациях (спам, абьюз, NSFW-лейблы, включая детект аватара и баннера), подписчики при этом все видят. Свои лейблы можно проверить на x.com/i/under_the_hood.

Для тех, кому лень копаться во всей этой директории, я сделал специальный MD-файл в закрепе к посту, который вы можете скормить агенту и поразгонять с ним, как вам применить у себя. Например, мои догадки, как работают алгоритмы Тредса, на 70-80% совпадают с тем, как реально функционирует Твиттер.

Кстати, если вам интересны подобные посты, жахните 🔥 чтобы я знал.

В репозитории есть книга на 545 страниц, если кому интересно я ее перевел на русский через Claude.