TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Все о цифровой цепи поставок

16 Feb 2023, 09:31

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Моделируй с Гуру | Дмитрий Красилов о дизайне цепей поставок
Как «Детский мир» может сэкономить 5% затрат на транспорт с помощью матмодели

Завершили один из интереснейших проектов в нашей практике — для сети «Детский мир». Мы разработали математический двойник цепочки поставок — от РЦ до магазинов — и рассчитали с его помощью сценарии повышения эффективности логистики ритейлера. Но обо всем по порядку.

Проект вырос из обсуждения цепочек поставок с Денисом Гуровым, директором департамента логистики сети, с которым я знаком около 6 лет, ещё со времен наших первых пресейлов в «Дикси». Изначально мы предположили, что у «Детского мира» есть задачи, которые можно решить с помощью математической оптимизации. Почему мы так решили? Потому что закон больших чисел работает всегда. У «Детского мира» широкая география, свыше тысячи магазинов и огромный ассортимент, а значит, высокая удельная доля транспортных затрат. Всё просто: чем сложнее логистика и больше расходы на нее, тем выше возврат инвестиций в проектах по моделированию. Мы оказались правы. 

Далее более полугода мы «примерялись» и выбирали кейс. В процессе договорились о схеме Success Fee, т.е. основная оплата за проект происходит только в случае его реальной окупаемости. 

А теперь о самом кейсе. Магазины «Детского мира» расположены даже в небольших населенных пунктах и их пополнение возможно либо с помощью больших автомобилей, которые осуществляют рейсы с несколькими точками выгрузки, либо транспортом поменьше, который идет из склада напрямую. Обе эти схемы достаточно дорогие. Поэтому одна из ключевых задач для ритейлера — где расположить площадки, до которых товары будет довозить крупнотоннажный транспорт, а потом оттуда их повезут по магазинам автомобили меньшей вместимости.

Мы помогли определить, где наиболее выгодно расположить кросс-докинговые площадки, какой должна быть их площадь, какие магазины будут с них обслуживаться и главное — как при этом изменятся затраты на транспорт. А также рассчитали несколько сценариев оптимизации текущих цепочек поставок. Например, предложили использовать наиболее выгодного набора кросс-докинговых площадок, а также консолидировать потоки ассортимента всех каналов продаж компании, включая розницу, онлайн и товары с маркетплейса. Предложенные решения суммарно позволят ритейлеру сэкономить порядка 5% на транспортных затратах. 

Большое спасибо Денису Гурову и его команде за поддержку и помощь в реализации проекта. Гордимся такими клиентами, как «Детский мир», и результатами сотрудничества.😉 Ну и, конечно, спасибо моей команде экспертов, вами я горжусь не меньше!

Больше деталей о проекте читайте в нашем пресс-релизе: https://lamacon.ru/blog/detskiy-mir

15 1 0 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot