➡️Бесплатная база курсов по ИИ (примерно 2 года обучения😁)
Знаю, что такие посты просто сохраняют себе и всё. Поэтому напомню — поставьте реакцию на пост, если вам полезно.
Если вы давно хотели начать разбираться в области машинного обучения и, обобщённо говоря, в ИИ — этот пост для вас. Подсобрал для вас разного вкусного...
Сразу говорю — это не о том, как писать промты, генерить картинки/видосики/музыку. Это более высокий уровень. Если у вас есть мощное решение изучать новую тему — получится. Ну или, если у вас и так воз и тележка технических знаний — для вас будет всё и так понятно)))
Ну и имейте ввиду, что нужно выделять время. Не пройдёте за день на х2 скорости.
1. Свежак от MIT по DeepLearning
MIT (Массачусетский технологический институт), при спонсорстве Гугла, Майкрософта и других, позавчера запустил курс для новичков, которые хотят начать изучать данную тематику.
Если вы где-то около Бостона, то можно и очно посещать лекции. Для всех остальных — они будут выкладывать на сайте материалы в записи по мере чтения лекций.
Первая лекция уже прошла и вы можете посмотреть её на ютубе (не понимаете английский — яндекс.браузер вам в помощь). Также вы сможете скачивать презнтации.
Всегда любил MIT за их позицию. Сегодня даже, если тебе не повезло родится в благополучном месте, но ты смог наскрести на телефон — у каждого есть возможность бесплатно изучать разное от топовых мировых универов.
ссылка на сайт, где будут выкладывать лекции
2. Сборник разных лекций от энтузиастов
Как обычно обязан это написать. Многие, кто не технари, боятся Github, т.к. там какие-то файлы сразу, папки, коды и т.д.
Не БОЙТЕСЬ))) просто прокрутите страницу ниже и там будет список.
Энтузиасты собрали
Лекции не прям свежак, но знания в них актуальны, т.к. база. И база от знающих людей.
Зелеными квадратиками показана сложность. Также указана тема и ссылка на тот или иной курс.
Есть и для новичков по генеративному ИИ и для опытных.
Ссылка на базу
3. 5 дневный Интенсив от Google & Kaggle по GenAi (старт в конце марта — не зевайте)
Этот интенсив периодически перезапускают. Не ленитесь и зарегайтесь сразу, т.к. записи будут доступны только участникам. Вещь!
Что здесь будет:
ссылка на регистрацию
4. Андрей Карпаты - канал сооснователя OpenAI
У него на ютуб канале также выходят лекции, хоть и не часто. Но очень структурно и доходчиво. С визуализациями и примерами.
Отдельно видосы выделять не буду. Там всё годное))
ссылка на канал А. Карпаты
5. Курсы от NVIDIA
9 курсов от Nvidia, с доступом на полгода. Также вся информация вокруг темы ИИ.
Выбирайте нужный и вперёд.
ссылка
6. Ещё один ултимативный сборник на GitGub
Здесь уйма материалов и курсов. Есть как бесплатные так и платные, есть рекомендации по книгам. Даже есть ссылки на сообщества на реддите и фейсбуке.
Изучать не переизучать
ссылка
p.s. за наводку на п.1 спасибо Алексею Кислову👍
Знаю, что такие посты просто сохраняют себе и всё. Поэтому напомню — поставьте реакцию на пост, если вам полезно.
Если вы давно хотели начать разбираться в области машинного обучения и, обобщённо говоря, в ИИ — этот пост для вас. Подсобрал для вас разного вкусного...
Сразу говорю — это не о том, как писать промты, генерить картинки/видосики/музыку. Это более высокий уровень. Если у вас есть мощное решение изучать новую тему — получится. Ну или, если у вас и так воз и тележка технических знаний — для вас будет всё и так понятно)))
Ну и имейте ввиду, что нужно выделять время. Не пройдёте за день на х2 скорости.
1. Свежак от MIT по DeepLearning
MIT (Массачусетский технологический институт), при спонсорстве Гугла, Майкрософта и других, позавчера запустил курс для новичков, которые хотят начать изучать данную тематику.
Если вы где-то около Бостона, то можно и очно посещать лекции. Для всех остальных — они будут выкладывать на сайте материалы в записи по мере чтения лекций.
Первая лекция уже прошла и вы можете посмотреть её на ютубе (не понимаете английский — яндекс.браузер вам в помощь). Также вы сможете скачивать презнтации.
Всегда любил MIT за их позицию. Сегодня даже, если тебе не повезло родится в благополучном месте, но ты смог наскрести на телефон — у каждого есть возможность бесплатно изучать разное от топовых мировых универов.
ссылка на сайт, где будут выкладывать лекции
2. Сборник разных лекций от энтузиастов
Как обычно обязан это написать. Многие, кто не технари, боятся Github, т.к. там какие-то файлы сразу, папки, коды и т.д.
Не БОЙТЕСЬ))) просто прокрутите страницу ниже и там будет список.
Энтузиасты собрали
Лекции не прям свежак, но знания в них актуальны, т.к. база. И база от знающих людей.
Зелеными квадратиками показана сложность. Также указана тема и ссылка на тот или иной курс.
Есть и для новичков по генеративному ИИ и для опытных.
Ссылка на базу
3. 5 дневный Интенсив от Google & Kaggle по GenAi (старт в конце марта — не зевайте)
Этот интенсив периодически перезапускают. Не ленитесь и зарегайтесь сразу, т.к. записи будут доступны только участникам. Вещь!
Что здесь будет:
"Это 5-дневный онлайн-курс, который пройдет с 31 марта по 4 апреля и поможет разработчикам глубоко погрузиться в основы технологий и методов, лежащих в основе генеративного ИИ (Gen AI). Эта программа, созданная командой исследователей и инженеров Google в области ML, включает в себя как концептуальный углубленный анализ, так и практические примеры кодирования, чтобы вы могли с уверенностью взяться за новые проекты Gen AI."
ссылка на регистрацию
4. Андрей Карпаты - канал сооснователя OpenAI
У него на ютуб канале также выходят лекции, хоть и не часто. Но очень структурно и доходчиво. С визуализациями и примерами.
Отдельно видосы выделять не буду. Там всё годное))
ссылка на канал А. Карпаты
5. Курсы от NVIDIA
9 курсов от Nvidia, с доступом на полгода. Также вся информация вокруг темы ИИ.
Выбирайте нужный и вперёд.
ссылка
6. Ещё один ултимативный сборник на GitGub
Здесь уйма материалов и курсов. Есть как бесплатные так и платные, есть рекомендации по книгам. Даже есть ссылки на сообщества на реддите и фейсбуке.
Изучать не переизучать
ссылка
p.s. за наводку на п.1 спасибо Алексею Кислову👍