TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Java собесы и IT карьера | Павел Ткачев

3 Jul, 20:45

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

AI — начало конца или светлое будущее?

Многих интересует вопрос: стоит ли начинать учиться программированию или делать что-либо, если нас всех заменит AI?

С такой постановкой вопроса хочется сказать: не стоит, ничего не делай и смирись. Но, глядя на количество контента, в котором блогеры и компании по типу Anthropic и т. п. разгоняют FOMO, становится понятно, откуда в людях это зарождается и для чего это делают.

Основная цель, конечно, — продажи, но пост не об этом.

AI и LLM, безусловно, меняют подход к любой работе, которая связана с умственными усилиями, но это не замена, а скорее буст к человеческому интеллекту.

Начнем с того, что LLM — это не интеллект, в том виде, в котором мы его понимаем. Это математика и статистика. Все сводится к предсказанию следующего символа на основе данных, на которых была обучена модель. Это крайне далеко от человеческого интеллекта, который постоянно получает обратную связь от окружающей среды и может обучаться и синтезировать то, чего не было ранее.

Основное ограничение человека — это количество информации, которое он может обработать в единицу времени, и в этом он, конечно, проигрывает LLM. Поэтому у людей возникает wow-эффект от использования LLM и агентов. Банально нужно тратить меньше ресурсов мозга для выполнения шаблонных задач.

И всё-таки вернусь к вопросу: являются ли ллмки угрозой? И да, и нет.

Угрозой они являются тем, кто их полностью игнорирует.

По моему личному опыту, агенты и чаты увеличивают мою продуктивность в том, в чем я разбираюсь, в 2–3 раза и более, но не во всем.

Чтобы LLM давали качественный результат, нужно уже обладать знаниями и какой-то экспертизой или хотя бы начать разбираться в области, в которой вы их используете.

Основной вывод: AI усиливает сильных.

Поэтому всё еще надо учиться. Всё еще надо совершать ошибки и извлекать из них опыт.

AI не несет ответственности. Ответственность всегда будет лежать на людях, даже если они не совершают действия напрямую. Поэтому кардинально рынок труда не поменяется.

Спокойно относись ко всей информации на эту тему и думай о том, как решать свои проблемы. Воспринимай LLM как инструмент, а не волшебную таблетку. Адаптация — наилучший путь в этом плане.

@tkachevinsights

1.1k 0 3 13
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot