U2U


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Образование


University to University - канал о новостях в обучении и развитии для академического персонала.
Семинары от ученых и экспертов-практиков, курсы повышения квалификации, онлайн мастер-классы и мастерские и многое другое.
Вопросы сотрудничества @SyberianAS

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Образование
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Андрей Латышев
Мы стартовали онлайн пре-модуль очередного флагманского проекта от ТГУ, НовГУ и Питерского политеха.

Совсем скоро, 14 октября на несколько дней мы встретимся в Питере.

ИИ-трансформация в дополнительном образовании, команды университетов от Сургута до Москвы, от Ростова-на-Дону до Великого Новгорода.

Команда из трёх университетов запускает этот проект в космос.

Вы еще можете успеть вскочить в наш вагон!

https://university2university.ru/ai-dpo

#работуработаю
#ялюблюсвоюработу
#НовГУ
#ТГУ
#proразвитие
#proUniversity


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
В ТГУ запустили открытый университетский факультатив «Нейросети и сквозные цифровые технологии».

Один из его разработчиков, Артём Фещенко, директор Центра технологического и исследовательского сопровождения ИДО ТГУ, предлагает относиться к ИИ не как к исполнителю, которому можно передать задачу целиком, а как к интеллектуальному спарринг-партнёру.
 
Особенно полезны пять правил работы с нейросетями, которые Артём Викторович рекомендует студентам. На наш взгляд, они вполне применимы и к взрослым слушателям ДПО.
 
Забудьте про «страх чистого листа»

Не начинайте работу сразу с запроса к ИИ. Сначала набросайте хотя бы несколько собственных мыслей, гипотез или вариантов. Иначе очень легко принять предложенную машиной рамку за свою.

Включайте сократический режим

Не просите нейросеть решить задачу за вас. Предложите ей стать репетитором: объяснять, задавать наводящие вопросы, оспаривать ваши ответы и помогать дойти до решения самостоятельно.

Нанимайте ИИ строгим критиком

Сначала сделайте собственный черновик, а затем попросите нейросеть найти в нём логические разрывы, слабые аргументы и задать неудобные вопросы. Это совсем другая роль ИИ — не автора, а оппонента.

Соблюдайте презумпцию виновности

Дата, цифра, цитата, ссылка, название документа — всё, что выдала нейросеть, требует проверки по первоисточнику. Языковая убедительность ответа ничего не говорит о его достоверности
 
Разделяйте форму и смысл

ИИ можно отдавать перевод, форматирование, очистку текста, построение таблиц и другую техническую работу. Но смысл, интерпретация, этическая оценка и ответственность за итог должны оставаться за человеком.

Полный материал: https://news.tsu.ru/news/ukreplyay-razum-tgu-uchit-studentov-rabotat-s-ii-kak-so-sparring-partn
erom/

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ


Репост из: Галина Ефимова
52 недели действий, которые зависят от вас

В январе 2026 года Карен Келски (автор блога The Professor Is In) запустила серию 52 Weeks of Career Actions You Can Control. Это советы для тех, кто работает в академической среде.

Выпуски выходят еженедельно (что вполне ожидаемо, исходя из названия проекта). В каждом выпуске одно задание и объяснение, зачем оно нужно.

Для Вас выбрала семь заданий, которые понравились лично мне:

1. Ценности. Выберите пять карьерных ценностей, важных для Вас именно сейчас (автономия, стабильность, доход…). Если все кажется важным, вы не честны сами с собой.
Расставьте их по порядку и для каждой допишите фразу «когда этого нет, я чувствую… и обычно это приводит к…».

2. Создайте чек-лист ежедневных привычек
Лучшие намерения разрушаются непоследовательными действиями. Составьте и ежедневно заполняйте лист привычек. Например, такой.

Перечислите 5-7 действий, направленных на достижение Ваших карьерных целей. Они должны быть конкретными и небольшими (15-30 минут). Заполняя трекер ежедневно, вы увидите как накапливается прогресс.

3. Аудит времени. Выписать всё, что на прошлой неделе заняло больше пятнадцати минут, и пометить каждое дело как продвигающее к цели, нейтральное или истощающее. Карьеры чаще буксуют из-за привычки соглашаться на чужие приоритеты, чем из-за слабой дисциплины.

4. Текст в редакцию. За неделю отправить статью, рецензию или заявку на главу, а если научного текста пока нет, то научно-популярный материал, который продвигает Вас как эксперта. Выберите три журнала и впишите в календарь день и час отправки. Бесконечная доработка рано или поздно становится способом ничего не отправлять.

5. Куда на самом деле уходит Ваше время?
Проведите аудит времени и энергии.
1. Перечислите все Ваши дела на прошлой неделе, которые заняли более 15 минут.
(Преподавание, встречи, администрирование, электронная почта, домашний труд, эмоциональный труд…)
2. Рядом с каждым пунктом отметьте:
• продвигает Вас к цели
• нейтральные дела
• истощает время/энергию, не достигая целей
3. Определите две главные вещи, которые на самом деле двигали Вас к цели.

Карьера стопорится, если вы говорите «да» вещам, которые не являются Вашим приоритетом. Сделайте все возможное, чтобы понять, на что именно направлена ваша энергия. Спросите себя:
• Сколько времени вы тратите на карьеру, которую хотите?
• Какие дела конкурируют за это время в вашем расписании?
• Это смещение временное или постоянное?

6. Рассказ о своей карьере за 90 секунд
На вопрос «чем вы занимаетесь?» ученые часто отвечают тяжёлым академическим языком. Набросайте короткий рассказ из трёх частей:
- Что делаете (сама работа и компетенции, без названия должности).
- Что уже сделали (один-два примера вроде гранта, нового курса или проекта, рассказанные понятным языком).
- К чему движетесь (направление, которое даёт собеседнику повод продолжить разговор).
Готовый текст прочитайте вслух. Если он длиннее полутора минут, сократите его, а если звучит слишком сложно - перепишите. Потом расскажите его всем, кто готов слушать :)

7. Цифровой след. Поискать себя в интернете в режиме инкогнито по имени-фамилии, затем добавьте название вуза и отрасль науки. Сравнить желаемое с тем, что выдаёт поиск. Проанализировать три самых заметных расхождения. Начать с актуализации личной страницы на сайте вуза и профилей в ORCID и Elibrary

Вся серия


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
2 октября, 10:00 МСК 

Открытый вебинар «Экспертиза или упаковка? Почему сильная программа не продает себя сама»


Упаковку принято считать косметикой — тем, что добавляют в конце, если остался бюджет. На деле от нее зависит, окупается ли программа вообще. Для вуза — перекрывает ли выручка накладные расходы, которые университет забирает с программы ДПО. Для любого центра или организации ДПО — окупает ли курс вложенное время команды, если он не возвращает клиента и не работает на сарафан.

  «У нас курс с глубокой экспертизой — почему нет продаж?» Разбираем, из чего складывается упаковка на самом деле — и почему это вопрос экономики программы, а не оформления. На вебинаре разберем:

📌 Экономику упаковки — сколько конкретно теряет программа без нее и что именно окупается, если рассматривать ее как статью бюджета

📌 Позиционирование и личный бренд автора — маркетинг смыслов: перевод экспертизы на язык болей бизнеса и промышленности

📌 Обучение через практику, а не выдачу информации, которую может дать любая нейросеть, — точная и практико-ориентированная структура курса, тесты и задания с обратной связью + измеримый прирост навыка 

📌 Сервис вокруг курса — онбординг, понятная навигация по программе, современные и удобные для пользователя цифровые площадки, поддержка на всех этапах — то, что определяет, вернется ли слушатель

Сообщество слушателей и выпускников — среда, в которую стоит вкладываться так же осознанно, как в контент программы 

Спикеры:

Андрей Латышев — советник ректора НовГУ по стратегическому развитию, инициатор проекта «Университет университету» (U2U) | про стратегию и экономику
Серж Лукас — эксперт по продвижению образовательных продуктов | про маркетинг и продуктовую оболочку курса 

Вебинар — часть цикла встреч накануне проектного интенсива «ИИ-трансформация ДПО: от стратегии к продуктам» (13–17 октября, СПб + онлайн). Именно готовность индустриального партнера купить программу — главный критерий финальной защиты 17 октября.

Зарегистрироваться: https://clck.ru/3WB6ct

#ИИтрансформацияДПО #ДПО

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
«ДПО решает»: четвертый выпуск

Чего на самом деле ждет индустрия от университета? Разбираем на конкретных примерах: что нужно вузу, чтобы индустрия сама пришла к нему с серьезными проектами.

В гостях — Михаил Писарев, исполняющий обязанности ректора Ижевского государственного технического университета имени М.Т. Калашникова. Ранее Михаил Олегович руководил ДПО-проектами в Тюменском государственном университете, работал с индустриальными партнерами — Сибуром, Роснефтью, Газпромнефтью.

Беседует с гостем — Андрей Латышев, советник по стратегическому развитию Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого, соорганизатор образовательной инициативы «Университет университету» (U2U).


О чем говорят:

🔹 В чем секрет вуза, которого индустрия выбирает партнером, а не просто поставщиком дипломов и удостоверений
🔹 Три причины, почему у института нет своих программ ДПО
🔹 Что делать, если у эксперта есть уникальные знания, но нет времени их упаковать
🔹 Где в обучении с ИИ должен остаться человек

🎧 Смотреть и слушать четвертый выпуск: 
https://vkvideo.ru/video-207885372_456239345?pl=-207885372_14

#ДПОрешает #ИИтрансформацияДПО #U2U #УниверситетУниверситету

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
ДПО решает

В эфире третий выпуск. Продолжаем разбирать по косточкам рутину создателя программы ДПО. В этот раз смотрим на его работу через призму технологического лидерства и того, что в нее вносит искусственный интеллект.

Один из главных страхов на этом пути: нейросеть отберет у преподавателя творчество, оставит только компиляцию чужих текстов. Исследуем в интервью, так ли это на самом деле. Смотрим на кейс, когда команда собрала курс на основе одних записей занятий. Нейросеть расшифровала их и превратила в готовые модули, сэкономив время разработчиков и «упаковщиков» программы — без месяцев студийной озвучки.

В гостях — Светлана Велединская, директор Центра повышения квалификации и переподготовки ТГУ, методолог, эксперт по инновационным технологиям в образовании, цифровой дидактике, технологическому ДПО. Беседует с экспертом Артём Фещенко, директор Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ.

О чем говорят:
🔹 Можно ли доверить нейросети создание курса
🔹 Почему нейросеть не отнимает творчество у преподавателя, а дает ему «широту полета»
🔹 Что такое «Технологическое ДПО» и почему это новый уровень подготовки кадров
🔹 ТОП сквозных компетенций, без которых не работает обучение технологическому лидерству

🎧 Смотреть и слушать третий выпуск на Rutube

#ДПОрешает #ИИтрансформацияДПО #ДПОуженето #U2U #УниверситетУниверситетам

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
Пока образовательная организация согласовывает программу, на производстве могут уже несколько раз поменяться требования к специалисту. В итоге программа только вышла на рынок, а часть компетенций в ней уже приходится пересматривать.

25 сентября в 12:00 МСК на открытом вебинаре «Рынок труда обгоняет ДПО? Взгляд индустриального заказчика» будем разбирать этот разрыв со стороны работодателя.

Спикер — Александр Молчанов, кандидат педагогических наук, генеральный директор ООО «Епроф». Он работает с программами ДПО на стыке образования и запросов производства: анализирует содержание, помогает находить слабые места продукта, выстраивать его упаковку, маркетинг и бизнес-процессы.

О чём поговорим:

📌 почему образовательные организации нередко узнают об изменившихся требованиях производства слишком поздно и можно ли сократить этот лаг;
📌 каких компетенций чаще всего не хватает выпускникам программ ДПО;
📌 цифровые технологии и ИИ уже должны быть встроены в программу или предприятия по-прежнему будут «доучивать» сотрудников сами;
📌 когда программу действительно стоит проектировать вместе с индустрией с нуля, а когда такое партнёрство только усложнит процесс.

Модерирует встречу Андрей Латышев, советник ректора НовГУ по стратегическому развитию и инициатор проекта «Университет университету» (U2U).

Тема особенно интересна накануне октябрьского интенсива «ИИ-трансформация ДПО: от стратегии к продуктам», который пройдёт 13–17 октября в Санкт-Петербурге и онлайн. Александр Молчанов войдёт в экспертный совет финальной защиты проектов.

Регистрация: https://university2university.ru/ai-web2

#ИИтрансформацияДПО #U2U #УниверситетУниверситету #ДПО

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
Второй выпуск подкаста «ДПО решает» уже вышел⚡️

В чем сила вуза? Разбираем барьеры и преимущества реализации дополнительного профессионального образования в вузе. В рамках «ТЕХНОПРОМа-2026» пообщались с Романом Оствальдом, к.х.н., доцентом, директором Инженерной школы новых производственных технологий Томского политехнического университета. За плечами у Романа — больше 20 лет опыта реализации технологических проектов и кооперации с организациями и предприятиями РАН, ГК «Ростех», ТВЭЛ, ГК «Росатом». Больше 10 лет опыта запуска проектов трансформации научной деятельности и развития кадрового потенциала университетов.

Беседует с гостем — Андрей Латышев, советник по стратегическому развитию НовГУ, соорганизатор образовательной инициативы «Университет университету» (U2U).

О чем говорят:
🔹Скрытые компетенции: как резюме преподавателей, загруженные в нейросеть, превратились в две программы с деньгами
🔹Почему сильная наука не превращается в программу сама по себе
🔹Как скоро преподаватель без навыков ИИ проиграет тому, кто ими владеет

Смотреть и слушать второй выпуск 📺

#ДПО #ИИтрансформацияДПО #ДПОрешает

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
Уже завтра, 18 сентября в 12:00 (МСК), встретимся на открытом вебинаре о том, какие рабочие задачи подразделения ДПО уже можно передать нейросетям.

Мы подробно разложили работу ДПО и насчитали более 250 типовых задач: анализ вакансий, разработка программ, подготовка заданий, их проверка, отчётность и многое другое. Больше 70% этих задач нейросеть уже способна взять на себя.

Но главный вопрос даже не «что умеет ИИ?», а что конкретно от этого получает сотрудник, преподаватель и руководитель.

На вебинаре Артём Фещенко и Андрей Латышев покажут:

🔹 где использование ИИ действительно даёт эффект, а где смысла в нём немного;
🔹 как посчитать выгоду от нейросетей не в абстрактных «сэкономленных часах», а в понятных метриках;
🔹 как меняются себестоимость запуска курса, скорость вывода программы на рынок и маржинальность.

Вебинар входит в цикл перед интенсивом «ИИ-трансформация ДПО: от стратегии к продуктам».

Регистрация: https://clck.ru/3VoYY2

Ссылку на эфир пришлём в ответном письме.

#ИИтрансформацияДПО #U2U #УниверситетУниверситету #ДПО

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ


Репост из: Techlead Russia
🔘400+ участников,
🔘201 команда,
🔘23 продуктовых кластера,
🔘70+ экспертов
🔘и 3 дня работы.

Завершился очный этап отбора в программу развития проектов технологического лидерства «От идеи к продукту».

Участники демонстрировали свои разработки, направленные на обеспечение технологического суверенитета, повышение эффективности производственных процессов, импортозамещение, развитие сельского хозяйства и создание надежных, технологически независимых решений.

📎Итоги станут известны позднее, а пока следите за новостями

Techlead Russia в MAX | ВК | ТГ


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
Уважаемые ректоры, проректоры и руководители ДПО!

ТГУ, НовГУ и СПбПУ запускают второй поток проектного интенсива «ИИ-трансформация ДПО: от стратегии к продуктам».


К университетским командам впервые присоединятся представители корпоративных университетов и частных образовательных компаний.

Интенсив пройдёт в несколько этапов:

🟦 6–9 октября — онлайн-модуль;
🟦 13 октября — участие в мероприятиях II Петербургского форума ДПО;
🟦 14–17 октября — очная работа на площадке СПбПУ;
🟦 с 23 октября по 6 ноября — дистанционный постмодуль с ИИ-рецензированием проектов и консультациями технологов.

За четыре дня команды пройдут путь от анализа рынка и продуктовой гипотезы до прототипа программы: разберут дефициты компетенций через «РосНавык», обсудят кадровые стратегии, соберут финансовую модель и поработают над продвижением продукта.

Новое в программе — мета-симулятор: деловая игра, где нужно за ограниченное время спроектировать образовательный продукт под сложный запрос корпоративного заказчика. Продолжится и формат «Кофе с ИИ» — утренние практикумы по работе с нейросетями.

К онлайн-курсу с персональными ИИ-наставниками смогут подключиться от 100 до 300 преподавателей и методистов от каждой организации.

К финалу у команд будут стратегия развития направления ДПО, пилотная программа, лендинг и пакет решений для запуска.

17 октября проекты представят в формате «Заказчики vs Исполнители». Семиминутные питчи оценят HR-директора «Газпром нефти», СИБУРа, «Калашникова» и руководители университетов-организаторов.


Регистрация команд: https://clck.ru/3VhFXw

Подробнее: https://ido.tsu.ru/novosti-ido/tgu-novgu-i-spbpu-provedut-proektnyy-intensiv-po-transformatsii-programm-dpo-s-pomoshchyu-ii-/

#ДПО #ИИтрансформацияДПО

«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ


Репост из: ДПО: от буквы до цифры
Всем-всем ДПО-причастным!

Мы запускаем регулярный подкаст «ДПО решает».

Время у ДПО особенное. ДПО уже не то, и вот почему.

Рынок труда и технологии меняются быстрее, чем успевает реагировать классический 4–6-летний цикл высшего образования. Бизнесу и госсектору нужны конкретные навыки уже сейчас. ДПО — единственный формат в системе образования, который вообще способен подстроиться под этот темп.

Но и у самого ДПО хватает слабых мест. Курс месяцами разрабатывается. Часть программ давно устарела. Внедрение ИИ в методику и аналитику часто идёт точечно, экспериментами. Про это много говорят на форумах и стратегических сессиях. Формат нужный. Мы хотим добавить к нему другое: не взгляд сверху, а разговор на уровне конкретных решений. Какая развилка встала перед командой, почему привычный инструмент дал сбой, что в итоге сработало.

Коротких роликов пока не обещаем, разговор получается содержательным. Ведут его эксперты ТГУ и организаций-партнёров. В гостях — представители вузовской сети «Университет университетам», руководители, методисты и преподаватели ДПО и корпоративных университетов, приглашённые гости-заказчики со стороны бизнеса и государства.

В первом выпуске — Артём Фещенко, директор Центра технологического и исследовательского сопровождения ИДО ТГУ, и Андрей Латышев, советник по стратегическому развитию НовГУ имени Ярослава Мудрого, соорганизатор образовательной инициативы «Университет университету» (U2U).

Тема — почему «просто внедрить ИИ» не работает.

О чем говорят:

🔹Почему к системному внедрению ИИ готовы всего 10–15 вузов-лидеров в стране, а остальные буксуют
🔹Что такое «цифровизированный хаос»
🔹Кейс: ИИ подобрал вузу 5 кандидатов-учёных
🔹Прогноз, как через 5 лет изменится система оценивания в университетах

🎧 Смотреть и слушать первый выпуск

#ДПОрешает #ДПОуженето #ИИтрансформацияДПО #U2U #УниверситетУниверситетам


Репост из: Галина Ефимова
Результаты исследования, опубликованного в 2023 году в журнале «Вопросы образования» в соавторстве с Андреем Латышевым, остаются актуальными!

Заметка об этом тексте недавно появилась на сайте НовГУ.

Работники университета (исследование проводилось с 2017 по 2022 гг в ТюмГУ), у которых на первом месте развитие и наращивание социального капитала, демонстрируют самую высокую трудовую удовлетворённость.

Устойчивый рост общей удовлетворённости работой в университете связан с последовательной кадровой политикой, направленной на человеческий капитал сотрудников.

Так, развитие персонала - не бонус и не факультативная опция, а один из главных рычагов удержания и вовлечённости кадров. Без системного подхода к академическому развитию даже неплохие условия труда не удержат сотрудников от выгорания или увольнения.

Читать статью


Репост из: Techlead Russia
🔥 Открыта регистрация на первый вебинар программы «Стратегия управления персоналом в современном университете»

3 сентября обсудим, можно ли развивать современный университет [без] современной кадровой политики на открытом вебинаре.

Вместе разберём:
— что сегодня входит в кадровую политику университета?
— зачем ей заниматься при дефиците ресурсов и сложной демографии?
— существует ли универсальное решение кадровых проблем в академической среде?

Спикеры:
Андрей Латышев — советник ректора по стратегическому развитию НовГУ, руководитель проектов в области обучения и организационного развития для университетов и бизнеса.
Константин Янцен — директор по управлению персоналом и корпоративному развитию Самарского государственного медицинского университета.

Оба эксперта больше 15 лет работают с университетскими командами и проектами развития. Вебинар пройдёт в формате дискуссии: можно будет задать вопросы и сверить опыт своего вуза с практикой коллег!

📅 Когда: 3 сентября, 10:00 (МСК)
🎟 Участие бесплатное
⏰ Регистрация открыта до 2 сентября, 18:00 (МСК)

Зарегистрироваться можно по QR-коду на карточке или по ссылке. Ссылку для подключения отправим на электронную почту, указанную при регистрации.

Вебинар проходит в рамках проекта «Университет-Университету» (U2U) при поддержке Центра технологического лидерства и Самарского государственного медицинского университета.

🔗 Подробнее о программе — на сайте!
Techlead Russia в MAX | ВК | ТГ


Репост из: Techlead Russia

Показано 15 последних публикаций.