Репост из: Амбиверт
«Хороший QA — не полицейский, а адвокат качества»: Анастасия Шарикова об IT и том, почему тестировщики не просто «придираются» к продукту 👩💻
Настя пришла в IT почти случайно: к собеседованию в QA она готовилась всю ночь, так как почти ничего не знала о профессии. Сейчас Настя работает операционным руководителем в Яндексе, преподает и ведет тг-канал Yet another QA о тестировании и IT.
Мы поговорили с ней и узнали:
• почему тестировщик — не самый легкий вход в IT;
• что такое айти-снобизм и кто им страдает;
• и почему не задавать вопросы очень плохо.
————————————
Как пришла в IT 🖥
Технологии я любила всегда, но про QA тогда не знала, поэтому к собеседованию готовилась всю ночь. Меня сразу взяли, и дальше пошло-поехало: профессия меня захватила. За это время были разные компании, должности и проекты в России и за рубежом.
Кроме Яндекса я преподаю и консультирую. Вне работы люблю современную архитектуру, вино, историю повседневности и недавно получила права капитана яхты, чем очень горжусь.
Про работу в Яндексе 👮♂️
Если коротко, я отвечаю за то, чтобы бизнес-процессы и люди работали слаженно, стратегия превращалась в реальность, а бюджеты сходились. В операционку я пришла из управления командами в разработке и тестировании. Иногда думаю, что операционное управление — это то же тестирование, только объект уже не продукт, а работа бизнеса.
О профдеформациях тестировщика 🧩
Я разучилась принимать «все нормально» на веру. Когда мне говорят, что все под контролем, внутри включается: «По каким метрикам? Кто отвечает? Что будет, если что-то пойдет не так?» Если рядом что-то идет наперекосяк, мне физически некомфортно, и рука тянется навести порядок, даже когда меня об этом никто не просил.
Три мифа о тестировщиках 🧠
Первый: «тестировщик просто кликает по кнопкам». На самом деле хороший QA работает с качеством на всех этапах: моделирует неожиданные сценарии, приоритезирует риски и думает о том, как система может сломаться.
Второй: «QA — это трамплин в разработку». Нет, это отдельная зрелая профессия: тест-дизайн, автоматизация, нагрузка, безопасность, работа с требованиями.
Третий: «тестировщик мешает и придирается». Наша задача — защитить пользователя и продукт. Хороший QA — не полицейский, а адвокат качества, и работает он в одной команде с разработкой, а не против нее.
Об ИИ и вайбкодинге 🤖
ИИ усиливает мышление, но не заменяет его. Он помогает с рутиной: черновиками тест-кейсов, логами, автотестами. Но он не понимает контекст так, как человек, и не может ответить на вопрос: «А надо ли это вообще так делать?» Проблемы начинаются, когда ИИ считают оракулом: если не перепроверять, можно получить тесты, которые проверяют не то. С вайбкодингом так же: чем быстрее пишется код, тем важнее человек, который спросит: «А мы уверены?»
Про айти-снобизм 📌
Айти-снобизм — это когда знания используют, чтобы возвыситься, а не помочь. Закатить глаза на «глупый» вопрос, обесценить нетехническую роль, делить людей на «нормальных инженеров» и всех остальных. Я сама с ним сталкивалась, и сталкиваюсь до сих пор. Чаще всего вижу, что такое идет от неуверенных в себе людей. Тем, кто действительно много знает, обычно нечего доказывать.
Это культура, где страшно спросить, а если страшно спросить, значит, ошибки прячут. В итоге проигрывает и продукт и команда.
Главные ошибки джунов 🐣
Молчат, когда не поняли. Непонятая задача, сделанная идеально, — все равно потерянное время.
Думают, что за ними не следят, и работают откровенно плохо. Не бойтесь задавать вопросы: лучше спросить в начале, чем переделывать в конце.
Гонятся за инструментами, а не за мышлением. Учат десять фреймворков, но не умеют задать вопрос: «А что мы вообще проверяем и зачем». Учитесь думать о рисках, писать понятные баг-репорты и фиксировать ошибки. И не слушайте тех, кто говорит, что честным путем работу не найти — эти идеи распространяют те, кому это выгодно.
————————————
Полная версия интервью на сайте
Это рубрика #амби_ток, в которой мы говорим с людьми из разных сфер
Хотите рассказать свою историю? Пишите 👉 @ambivert_client_bot
Настя пришла в IT почти случайно: к собеседованию в QA она готовилась всю ночь, так как почти ничего не знала о профессии. Сейчас Настя работает операционным руководителем в Яндексе, преподает и ведет тг-канал Yet another QA о тестировании и IT.
Мы поговорили с ней и узнали:
• почему тестировщик — не самый легкий вход в IT;
• что такое айти-снобизм и кто им страдает;
• и почему не задавать вопросы очень плохо.
————————————
Как пришла в IT 🖥
Технологии я любила всегда, но про QA тогда не знала, поэтому к собеседованию готовилась всю ночь. Меня сразу взяли, и дальше пошло-поехало: профессия меня захватила. За это время были разные компании, должности и проекты в России и за рубежом.
Кроме Яндекса я преподаю и консультирую. Вне работы люблю современную архитектуру, вино, историю повседневности и недавно получила права капитана яхты, чем очень горжусь.
Про работу в Яндексе 👮♂️
Если коротко, я отвечаю за то, чтобы бизнес-процессы и люди работали слаженно, стратегия превращалась в реальность, а бюджеты сходились. В операционку я пришла из управления командами в разработке и тестировании. Иногда думаю, что операционное управление — это то же тестирование, только объект уже не продукт, а работа бизнеса.
О профдеформациях тестировщика 🧩
Я разучилась принимать «все нормально» на веру. Когда мне говорят, что все под контролем, внутри включается: «По каким метрикам? Кто отвечает? Что будет, если что-то пойдет не так?» Если рядом что-то идет наперекосяк, мне физически некомфортно, и рука тянется навести порядок, даже когда меня об этом никто не просил.
Три мифа о тестировщиках 🧠
Первый: «тестировщик просто кликает по кнопкам». На самом деле хороший QA работает с качеством на всех этапах: моделирует неожиданные сценарии, приоритезирует риски и думает о том, как система может сломаться.
Второй: «QA — это трамплин в разработку». Нет, это отдельная зрелая профессия: тест-дизайн, автоматизация, нагрузка, безопасность, работа с требованиями.
Третий: «тестировщик мешает и придирается». Наша задача — защитить пользователя и продукт. Хороший QA — не полицейский, а адвокат качества, и работает он в одной команде с разработкой, а не против нее.
Об ИИ и вайбкодинге 🤖
ИИ усиливает мышление, но не заменяет его. Он помогает с рутиной: черновиками тест-кейсов, логами, автотестами. Но он не понимает контекст так, как человек, и не может ответить на вопрос: «А надо ли это вообще так делать?» Проблемы начинаются, когда ИИ считают оракулом: если не перепроверять, можно получить тесты, которые проверяют не то. С вайбкодингом так же: чем быстрее пишется код, тем важнее человек, который спросит: «А мы уверены?»
Про айти-снобизм 📌
Айти-снобизм — это когда знания используют, чтобы возвыситься, а не помочь. Закатить глаза на «глупый» вопрос, обесценить нетехническую роль, делить людей на «нормальных инженеров» и всех остальных. Я сама с ним сталкивалась, и сталкиваюсь до сих пор. Чаще всего вижу, что такое идет от неуверенных в себе людей. Тем, кто действительно много знает, обычно нечего доказывать.
Это культура, где страшно спросить, а если страшно спросить, значит, ошибки прячут. В итоге проигрывает и продукт и команда.
Главные ошибки джунов 🐣
Молчат, когда не поняли. Непонятая задача, сделанная идеально, — все равно потерянное время.
Думают, что за ними не следят, и работают откровенно плохо. Не бойтесь задавать вопросы: лучше спросить в начале, чем переделывать в конце.
Гонятся за инструментами, а не за мышлением. Учат десять фреймворков, но не умеют задать вопрос: «А что мы вообще проверяем и зачем». Учитесь думать о рисках, писать понятные баг-репорты и фиксировать ошибки. И не слушайте тех, кто говорит, что честным путем работу не найти — эти идеи распространяют те, кому это выгодно.
————————————
Полная версия интервью на сайте
Это рубрика #амби_ток, в которой мы говорим с людьми из разных сфер
Хотите рассказать свою историю? Пишите 👉 @ambivert_client_bot