А вот, кстати, реально серьезный вопрос о том, как решать сложные задачи с помощью агентов. Допустим, надо проанализировать миллион переписок в сотне чатов.

Вариант 1, я его называю "Инженерный", через архитектуру и процессы. Я проектирую конвейер моделей, понимая каждый этап обработки, проектируя систему хранения каждого этапа. В результате я уверен в выводах анализа, потому что понимаю каждый шаг алгоритма обработки данных.

Вариант 2, я его назвал бы "AI Native", через eval'ы. Я описываю источник данных, требуемый результат и способы проверки. Потом отпускаю модель добиваться нужного результата самостоятельно до тех пор, пока все проверки не проходят.

Вы как работаете?