Одного сгенерированного кода мало. Агенту нужно передать контекст под конкретную задачу, результат проверить, а затраты — посчитать. При работе с существующим продуктом добавляется ещё один вопрос: как использовать AI, не создавая новое легаси и не теряя качество?
На HighLoad++ 2026 со всем этим будем разбираться в направлении «AI в SDLC». В программе уже есть доклады про устройство Software Factory, inner и outer harness, управление контекстом, переход к AI-first-разработке, экономику внедрения, тесты, code review, evals и границы делегирования агентам.
Будем говорить не только о том, что получилось, но и о том, что ломалось при масштабировании, где ошибались агенты и что командам пришлось менять.
Программа ещё формируется, принятая часть на сайте ⬅️
На HighLoad++ 2026 со всем этим будем разбираться в направлении «AI в SDLC». В программе уже есть доклады про устройство Software Factory, inner и outer harness, управление контекстом, переход к AI-first-разработке, экономику внедрения, тесты, code review, evals и границы делегирования агентам.
Будем говорить не только о том, что получилось, но и о том, что ломалось при масштабировании, где ошибались агенты и что командам пришлось менять.
Программа ещё формируется, принятая часть на сайте ⬅️