⚡️Вакансии DA и DE
Только офис!
Команда Сквозной аналитики занимается развитием маркетинговых технологий для Сбербанка и создает инструменты сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей.
Наша основная цель – быть #1 в привлечение клиентов в цифровом пространстве.
🔘DATA/WEB АНАЛИТИК
➡️ Задачи:
• Проведение анализа и оцифровка предметной области (CJM клиента)
• Описание процесса оформления продукта с точки зрения взаимодействия систем, передачи данных, оценка их структуры, полноты и применимости.
• Описание логики выстраивания Data-pipelines с проектирование аналитических витрин данных
• Общение с внутренними и внешними заказчиками с последующей декомпозицией задач
• Поиск, получение доступов к существующим и новым источникам данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
• Поиск и внедрение новых Martech-инструментов для роста эффективности кампаний.
➡️ Ожидания:
• от 2-х лет работы в качестве аналитика
• Опыт анализа/изменения бизнес-процессов
• Знание методов и стандартов обмена данными между информационными системами, умение раскладывать use кейсы на системы и их взаимодействия
• Знание SQL на продвинутом уровне и уверенный Python
• Отличное знание мат статистики и теории вероятности
• Опыт работы с данными веб-аналитических систем, кликстримами, понимание маркетинговых метрик
• Опыт в проектировании DWH, построении модели данных в проектах big data, составления требований.
• Знание английского языка на уровне понимания технической литературы.
🔘DATA ENGINEER
➡️ Требования
• SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
• Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.
• Знание понятий и концепций DWH
• Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);
• Airflow/Dagster/Oozie
• BitBucket\Git
• Bash
• Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность
Будет плюсом:
• опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы)
• опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript
• Знание банковского бизнеса;
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);
➡️Задачи
• Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
----
🚀 Тех стек: Hadoop, GreenPlum, ClickHouse, Airflow & Spark, BI-инструменты (Superset, Qlik)
➡️Условия
• Классная и дружная команда
• Непростые задачи и быстрый рост
• Трудоустройство согласно ТК РФ
• спортзал в офисе
• ДМС, компенсация спорта, языковых курсов
✈️Отправляйте резюме сюда:
@IyaZotova
Только офис!
Команда Сквозной аналитики занимается развитием маркетинговых технологий для Сбербанка и создает инструменты сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей.
Наша основная цель – быть #1 в привлечение клиентов в цифровом пространстве.
🔘DATA/WEB АНАЛИТИК
➡️ Задачи:
• Проведение анализа и оцифровка предметной области (CJM клиента)
• Описание процесса оформления продукта с точки зрения взаимодействия систем, передачи данных, оценка их структуры, полноты и применимости.
• Описание логики выстраивания Data-pipelines с проектирование аналитических витрин данных
• Общение с внутренними и внешними заказчиками с последующей декомпозицией задач
• Поиск, получение доступов к существующим и новым источникам данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
• Поиск и внедрение новых Martech-инструментов для роста эффективности кампаний.
➡️ Ожидания:
• от 2-х лет работы в качестве аналитика
• Опыт анализа/изменения бизнес-процессов
• Знание методов и стандартов обмена данными между информационными системами, умение раскладывать use кейсы на системы и их взаимодействия
• Знание SQL на продвинутом уровне и уверенный Python
• Отличное знание мат статистики и теории вероятности
• Опыт работы с данными веб-аналитических систем, кликстримами, понимание маркетинговых метрик
• Опыт в проектировании DWH, построении модели данных в проектах big data, составления требований.
• Знание английского языка на уровне понимания технической литературы.
🔘DATA ENGINEER
➡️ Требования
• SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
• Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.
• Знание понятий и концепций DWH
• Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);
• Airflow/Dagster/Oozie
• BitBucket\Git
• Bash
• Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность
Будет плюсом:
• опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы)
• опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript
• Знание банковского бизнеса;
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);
➡️Задачи
• Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
----
🚀 Тех стек: Hadoop, GreenPlum, ClickHouse, Airflow & Spark, BI-инструменты (Superset, Qlik)
➡️Условия
• Классная и дружная команда
• Непростые задачи и быстрый рост
• Трудоустройство согласно ТК РФ
• спортзал в офисе
• ДМС, компенсация спорта, языковых курсов
✈️Отправляйте резюме сюда:
@IyaZotova