ИИ не спасёт плохой процесс. Он его ускорит.
С подачи коллеги по цеху Сергея Вотякова https://t.me/rpa2day прочитал интересные мысли в интервью «Ведомостям» Александра Вайно (АСИ), с которой не могу не согласиться: искусственный интеллект — не панацея и не «волшебная кнопка» для решения проблемы производительности. Это коэффициент к результативности человека.
И в этой формуле, на мой взгляд главное, что сегодня нужно понять руководителям.
Мы слишком часто обсуждаем ИИ как самостоятельную силу: внедрим модель, дадим доступ сотрудникам, запустим чат-бота — и производительность вырастет. Но жизнь устроена сложнее.
Если сотрудник глубоко понимает предметную область, знает процесс, умеет поставить задачу, увидеть ошибку и принять решение ИИ способен дать ему серьёзное ускорение. Снять рутину. Быстрее собрать варианты. Найти нужное в массиве документов. Подготовить черновик. Проверить гипотезу. Освободить время для работы, где действительно нужен опыт, инженерное мышление и ответственность.
Но если процесс хаотичен, знания живут «в головах», данные не готовы, роли размыты, а результат некому проверить ИИ не создаст производительность из воздуха.
Он может сгенерировать уверенный текст. Собрать презентацию. Выдать правдоподобный ответ.
Но правдопобие — ещё не качество.
А скорость — ещё не результат.
Мне кажется, что сегодня главная ошибка пытаться компенсировать дефицит компетенций технологией. Не выстроив процессы, не собрав знания, не научив людей работать с данными и ИИ, компания получает не цифровую трансформацию, а дорогую иллюзию активности.
ИИ не заменяет эксперта.
Он делает сильного эксперта ещё сильнее.
И одновременно очень быстро проявляет слабые места организации.
Но важно не перепутать причину и инструмент.
Сначала — смысл, процесс и ответственность.
Затем — данные и знания.
И только потом — масштабирование ИИ.
Тогда ИИ становится не очередной красивой витриной цифровизации, а реальным рычагом роста производительности.
Технология становится мультипликатором только тогда, когда есть что умножать
С подачи коллеги по цеху Сергея Вотякова https://t.me/rpa2day прочитал интересные мысли в интервью «Ведомостям» Александра Вайно (АСИ), с которой не могу не согласиться: искусственный интеллект — не панацея и не «волшебная кнопка» для решения проблемы производительности. Это коэффициент к результативности человека.
И в этой формуле, на мой взгляд главное, что сегодня нужно понять руководителям.
Мы слишком часто обсуждаем ИИ как самостоятельную силу: внедрим модель, дадим доступ сотрудникам, запустим чат-бота — и производительность вырастет. Но жизнь устроена сложнее.
Если сотрудник глубоко понимает предметную область, знает процесс, умеет поставить задачу, увидеть ошибку и принять решение ИИ способен дать ему серьёзное ускорение. Снять рутину. Быстрее собрать варианты. Найти нужное в массиве документов. Подготовить черновик. Проверить гипотезу. Освободить время для работы, где действительно нужен опыт, инженерное мышление и ответственность.
Но если процесс хаотичен, знания живут «в головах», данные не готовы, роли размыты, а результат некому проверить ИИ не создаст производительность из воздуха.
Он может сгенерировать уверенный текст. Собрать презентацию. Выдать правдоподобный ответ.
Но правдопобие — ещё не качество.
А скорость — ещё не результат.
Мне кажется, что сегодня главная ошибка пытаться компенсировать дефицит компетенций технологией. Не выстроив процессы, не собрав знания, не научив людей работать с данными и ИИ, компания получает не цифровую трансформацию, а дорогую иллюзию активности.
ИИ не заменяет эксперта.
Он делает сильного эксперта ещё сильнее.
И одновременно очень быстро проявляет слабые места организации.
Но важно не перепутать причину и инструмент.
Сначала — смысл, процесс и ответственность.
Затем — данные и знания.
И только потом — масштабирование ИИ.
Тогда ИИ становится не очередной красивой витриной цифровизации, а реальным рычагом роста производительности.
Технология становится мультипликатором только тогда, когда есть что умножать