Сколько стоит семь часов простоя?
Уже неделю в профессиональном сообществе обсуждают новый альманах Института ИИ МФТИ «ИИ в промышленности». Ну, как я могу это обойти стороной?
Во-первых, мое бесконечное уважение, что основные герои альманаха не LLM. Здорово, что мы не забываем о ключевых ИИ-технологиях в промышленности.
Альманах, кстати, оформлен как пакет рабочей документации: с шифром, листами и штампами.
По-моему, это очень точная метафора. Внедрение ИИ на производстве ближе к инженерному проекту, чем к магии.
Внутри больше двадцати кейсов из металлургии, добычи, энергетики и строительства.
Меня больше всего зацепили не самые крупные цифры, а самые понятные. На стане «Северстали» сокращение простоя на 7 часов дало 65 млн рублей.
На Кольской АЭС видеоаналитика контроля СИЗ снизила число несчастных случаев в восемь раз.
Поиск по технической документации с помощью LLM ускорился в пять раз: инженер задаёт вопрос и получает ответ со ссылкой на конкретную страницу регламента.
Это ровно то, о чём я писал недавно. Победа измеряется не размером модели, а тем, что изменилось в работе людей.
Ещё одна деталь из альманаха. На «сборочном чертеже» технологического стека из восьми слоёв собственно ИИ занимает только половину!
Остальное составляют датчики, цифровые двойники, интеграция с MES и АСУ ТП. Без этого фундамента никакая модель не заработает. Преимущество догоняющего появляется только у того, кто строит этот фундамент.
И отдельно хочу отметить честность авторов. В дисклеймере прямо сказано, что часть эффектов основана на заявлениях компаний и расчётных оценках, а допущения вынесены в отдельные материалы.
Для отраслевого обзора это редкость, и это правильно: цифрам без методики доверять нельзя.
Советую полистать альманах тем, кто решает, с чего начинать на своём предприятии.
вопрос и получает ответ со ссылкой на конкретную страницу регламента.
Это ровно то, о чём я писал недавно. Победа измеряется не размером модели, а тем, что изменилось в работе людей.
Ещё одна деталь из альманаха. На «сборочном чертеже» технологического стека из восьми слоёв собственно ИИ занимает только половину. Остальное составляют датчики, цифровые двойники, интеграция с MES и АСУ ТП. Без этого фундамента никакая модель не заработает. Преимущество догоняющего появляется только у того, кто строит этот фундамент.
И отдельно хочу отметить честность авторов. В дисклеймере прямо сказано, что часть эффектов основана на заявлениях компаний и расчётных оценках, а допущения вынесены в отдельные материалы. Для отраслевого обзора это редкость, и это правильно: цифрам без методики доверять нельзя.
Советую полистать альманах тем, кто решает, с чего начинать на своём предприятии.
Уже неделю в профессиональном сообществе обсуждают новый альманах Института ИИ МФТИ «ИИ в промышленности». Ну, как я могу это обойти стороной?
Во-первых, мое бесконечное уважение, что основные герои альманаха не LLM. Здорово, что мы не забываем о ключевых ИИ-технологиях в промышленности.
Альманах, кстати, оформлен как пакет рабочей документации: с шифром, листами и штампами.
По-моему, это очень точная метафора. Внедрение ИИ на производстве ближе к инженерному проекту, чем к магии.
Внутри больше двадцати кейсов из металлургии, добычи, энергетики и строительства.
Меня больше всего зацепили не самые крупные цифры, а самые понятные. На стане «Северстали» сокращение простоя на 7 часов дало 65 млн рублей.
На Кольской АЭС видеоаналитика контроля СИЗ снизила число несчастных случаев в восемь раз.
Поиск по технической документации с помощью LLM ускорился в пять раз: инженер задаёт вопрос и получает ответ со ссылкой на конкретную страницу регламента.
Это ровно то, о чём я писал недавно. Победа измеряется не размером модели, а тем, что изменилось в работе людей.
Ещё одна деталь из альманаха. На «сборочном чертеже» технологического стека из восьми слоёв собственно ИИ занимает только половину!
Остальное составляют датчики, цифровые двойники, интеграция с MES и АСУ ТП. Без этого фундамента никакая модель не заработает. Преимущество догоняющего появляется только у того, кто строит этот фундамент.
И отдельно хочу отметить честность авторов. В дисклеймере прямо сказано, что часть эффектов основана на заявлениях компаний и расчётных оценках, а допущения вынесены в отдельные материалы.
Для отраслевого обзора это редкость, и это правильно: цифрам без методики доверять нельзя.
Советую полистать альманах тем, кто решает, с чего начинать на своём предприятии.
вопрос и получает ответ со ссылкой на конкретную страницу регламента.
Это ровно то, о чём я писал недавно. Победа измеряется не размером модели, а тем, что изменилось в работе людей.
Ещё одна деталь из альманаха. На «сборочном чертеже» технологического стека из восьми слоёв собственно ИИ занимает только половину. Остальное составляют датчики, цифровые двойники, интеграция с MES и АСУ ТП. Без этого фундамента никакая модель не заработает. Преимущество догоняющего появляется только у того, кто строит этот фундамент.
И отдельно хочу отметить честность авторов. В дисклеймере прямо сказано, что часть эффектов основана на заявлениях компаний и расчётных оценках, а допущения вынесены в отдельные материалы. Для отраслевого обзора это редкость, и это правильно: цифрам без методики доверять нельзя.
Советую полистать альманах тем, кто решает, с чего начинать на своём предприятии.