Мини-игра "найди на фотографии аспиранта ФТИИ и м.н.с. NSS Lab Андрея Гетманова, принявшего участие в Школе AIRI 2026, прошедшей недавно в Усть-Лабинске".
В ходе школы Андрей реализовал проект "Continual learning in audio deep fake detection":
Проект посвящён разработке системы непрерывного обучения для обнаружения аудиодипфейков. Современные детекторы быстро теряют актуальность по мере появления новых моделей синтеза и преобразования голоса, а обычное дообучение на новых типах атак может ухудшать качество распознавания уже известных дипфейков. Цель проекта - создать подход, который позволит модели последовательно адаптироваться к новым генераторам и доменам без катастрофического забывания ранее изученных атак. Итогом исследования должен стать воспроизводимый бенчмарк и улучшенный метод детекции, способный сохранять качество на старых атаках и эффективно осваивать новые.
По результатам готовится А*-статья.
В ходе школы Андрей реализовал проект "Continual learning in audio deep fake detection":
Проект посвящён разработке системы непрерывного обучения для обнаружения аудиодипфейков. Современные детекторы быстро теряют актуальность по мере появления новых моделей синтеза и преобразования голоса, а обычное дообучение на новых типах атак может ухудшать качество распознавания уже известных дипфейков. Цель проекта - создать подход, который позволит модели последовательно адаптироваться к новым генераторам и доменам без катастрофического забывания ранее изученных атак. Итогом исследования должен стать воспроизводимый бенчмарк и улучшенный метод детекции, способный сохранять качество на старых атаках и эффективно осваивать новые.
По результатам готовится А*-статья.