Разбираемся в ИИ с Юрой Агеевым: от первого промпта до управления агентами
Собрали девять выпусков подкаста make sense по работе с ИИ: разобраться, как модель работает с задачей, научиться проверять ответы и перейти о выполнения рутинных задач с помощью ИИ к полноценному делегированию. Выпуски можно слушать по порядку — от базовых навыков к изменениям в работе команды. А можно выбрать тот, который сейчас лучше всего решает вашу текущую проблему и послушать только его.
1. С чего начать (выпуск 403)
Две суперсилы в работе с ИИ — профессиональный опыт и AI-fluency. Обсуждаем, как договориться с моделью о формате и критериях результата и создать первый навык для агента. Для тех, кто пока использует ИИ в основном для разговоров в чате.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
2. Как модель видит вашу задачу (выпуск 417)
Что происходит внутри контекстного окна и как это влияет на результат. Разбираем правила контекст-инжиниринга: зачем разделять чаты по задачам, почему не стоит загружать 30 файлов сразу и как переносить выжимку контекста в новую сессию.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
3. Как ставить задачу (выпуск 420)
Почему агент не задает уточняющих вопросов, а достраивает недостающую информацию до «среднего» решения. Говорим о декомпозиции и артефактах: непроработанная задача может вернуться к вам в виде аккуратно оформленного, но столь же непроработанного ответа.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
4. Как проверять ответы (выпуск 419)
Как оценить результат, если задача выходит за границы вашей компетентности. Обсуждаем сигналы доверия, якорение и два подхода к работе с ИИ — «киборг» и «кентавр».
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
5. Как проверять текст от ИИ на содержательность (выпуск 430)
Убедительный текст может не нести смысла и повторять распространенные заблуждения. Разбираем, как проверять экспертность, смысл и стиль по отдельности, разбивать работу над текстом на шаги и подключать вторую модель для проверки. Главный вопрос: чем текст поможет читателю?
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
6. Как заметить подхалимство (выпуск 424)
ИИ может представить уже принятое вами решение как результат независимого анализа. Разбираем, зачем создавать для работы отдельные роли «исследователь», «сторона защиты» и «сторона опровержения» и разносить их по разным чатам.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
7. Как устроена работа агента (выпуск 421)
Уровни автономности, рабочая среда и журнал решений. Обсуждаем, почему проектирование работы агента требует тех же навыков, что и работа менеджером.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
8. Где заканчивается делегирование при работе с ИИ (выпуск 427)
Запустить еще одного агента легко. Найти время на проверку его решений — сложнее. Разбираем, почему узким местом становится ваше внимание и как это ограничивает работу с несколькими агентами.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
9. Как перейти от личной пользы к результатам команды (выпуск 425)
97% менеджеров продуктов используют ИИ, но 77% не видят изменений в метриках. Обсуждаем, почему причина часто в процессах и что мешает превратить личную продуктивность в результат для команды.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
Сохраняйте подборку и подписывайтесь на другие каналы команды ProductSense
ProductSense | подкаст make sense | канал конференции PeopleSense
@productmindset
Собрали девять выпусков подкаста make sense по работе с ИИ: разобраться, как модель работает с задачей, научиться проверять ответы и перейти о выполнения рутинных задач с помощью ИИ к полноценному делегированию. Выпуски можно слушать по порядку — от базовых навыков к изменениям в работе команды. А можно выбрать тот, который сейчас лучше всего решает вашу текущую проблему и послушать только его.
1. С чего начать (выпуск 403)
Две суперсилы в работе с ИИ — профессиональный опыт и AI-fluency. Обсуждаем, как договориться с моделью о формате и критериях результата и создать первый навык для агента. Для тех, кто пока использует ИИ в основном для разговоров в чате.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
2. Как модель видит вашу задачу (выпуск 417)
Что происходит внутри контекстного окна и как это влияет на результат. Разбираем правила контекст-инжиниринга: зачем разделять чаты по задачам, почему не стоит загружать 30 файлов сразу и как переносить выжимку контекста в новую сессию.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
3. Как ставить задачу (выпуск 420)
Почему агент не задает уточняющих вопросов, а достраивает недостающую информацию до «среднего» решения. Говорим о декомпозиции и артефактах: непроработанная задача может вернуться к вам в виде аккуратно оформленного, но столь же непроработанного ответа.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
4. Как проверять ответы (выпуск 419)
Как оценить результат, если задача выходит за границы вашей компетентности. Обсуждаем сигналы доверия, якорение и два подхода к работе с ИИ — «киборг» и «кентавр».
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
5. Как проверять текст от ИИ на содержательность (выпуск 430)
Убедительный текст может не нести смысла и повторять распространенные заблуждения. Разбираем, как проверять экспертность, смысл и стиль по отдельности, разбивать работу над текстом на шаги и подключать вторую модель для проверки. Главный вопрос: чем текст поможет читателю?
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
6. Как заметить подхалимство (выпуск 424)
ИИ может представить уже принятое вами решение как результат независимого анализа. Разбираем, зачем создавать для работы отдельные роли «исследователь», «сторона защиты» и «сторона опровержения» и разносить их по разным чатам.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
7. Как устроена работа агента (выпуск 421)
Уровни автономности, рабочая среда и журнал решений. Обсуждаем, почему проектирование работы агента требует тех же навыков, что и работа менеджером.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
8. Где заканчивается делегирование при работе с ИИ (выпуск 427)
Запустить еще одного агента легко. Найти время на проверку его решений — сложнее. Разбираем, почему узким местом становится ваше внимание и как это ограничивает работу с несколькими агентами.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
9. Как перейти от личной пользы к результатам команды (выпуск 425)
97% менеджеров продуктов используют ИИ, но 77% не видят изменений в метриках. Обсуждаем, почему причина часто в процессах и что мешает превратить личную продуктивность в результат для команды.
⚪️Телеграм
⚪️Яндекс Музыка
Сохраняйте подборку и подписывайтесь на другие каналы команды ProductSense
ProductSense | подкаст make sense | канал конференции PeopleSense
@productmindset