KAMA FLOW | News dan repost
💰 Рынок ИИ-решений для независимых игроков в России может превысить 561 млрд ₽ к 2030 году
Аналитики KAMA FLOW провели исследование российской AI-индустрии и определили наиболее перспективные направления для независимых компаний и частных инвесторов. Для развития независимого AI-рынка ему требуется около 84 млрд ₽ дополнительного частного венчурного капитала ежегодно.
🚀 Потенциал отдельных сегментов к 2030 году:
⚪️промышленный ИИ – ~88 млрд ₽
⚪️AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов – ~78 млрд ₽
⚪️MedTech – ~70 млрд ₽
⚪️финансовые решения – ~40 млрд ₽
⚪️ИИ для продаж и клиентской поддержки – ~40 млрд ₽
⚪️внедрение и обучение – ~35 млрд ₽
Деньги в российском AI пока сосредоточены у корпораций. В 2025 году AI-стартапы привлекли около $51 млн венчурных инвестиций, тогда как публично заявленные вложения крупнейших технологических корпораций составили около $2,65 млрд – примерно в 52 раза больше. На глобальном рынке разрыв значительно меньше: на $1 венчурных инвестиций приходится около $2 инфраструктурных вложений гиперскейлеров.
❓ Как изменить этот баланс?
💬 Карина Ручкина, инвестиционный аналитик KAMA FLOW:
Независимые AI-стартапы упираются в дефицит трёх ресурсов – капитала, вычислительных мощностей и доступа к отраслевым данным.
💼 В России конкурировать с BigTech в фундаментальных моделях, вычислительной инфраструктуре и «железе» частному инвестору сложно – эти направления требуют большого CapEx и длинного горизонта. Возможности смещаются в прикладной AI – отраслевые продукты, автоматизацию процессов, работу с данными, агентные решения и внедрение.
Но и здесь интерес инвесторов избирателен.
💬 Павел Охонин, партнёр KAMA FLOW:
Полная версия исследования – в документе ⬇️
Аналитики KAMA FLOW провели исследование российской AI-индустрии и определили наиболее перспективные направления для независимых компаний и частных инвесторов. Для развития независимого AI-рынка ему требуется около 84 млрд ₽ дополнительного частного венчурного капитала ежегодно.
🚀 Потенциал отдельных сегментов к 2030 году:
⚪️промышленный ИИ – ~88 млрд ₽
⚪️AI-агенты и автоматизация бизнес-процессов – ~78 млрд ₽
⚪️MedTech – ~70 млрд ₽
⚪️финансовые решения – ~40 млрд ₽
⚪️ИИ для продаж и клиентской поддержки – ~40 млрд ₽
⚪️внедрение и обучение – ~35 млрд ₽
Деньги в российском AI пока сосредоточены у корпораций. В 2025 году AI-стартапы привлекли около $51 млн венчурных инвестиций, тогда как публично заявленные вложения крупнейших технологических корпораций составили около $2,65 млрд – примерно в 52 раза больше. На глобальном рынке разрыв значительно меньше: на $1 венчурных инвестиций приходится около $2 инфраструктурных вложений гиперскейлеров.
❓ Как изменить этот баланс?
💬 Карина Ручкина, инвестиционный аналитик KAMA FLOW:
«Венчурный капитал нельзя активизировать директивно – инвесторы приходят туда, где сходится экономика сделки. На рынке должно появиться больше компаний с подтвержденным спросом и потенциалом масштабирования, а у инвестора – понятный сценарий выхода. Здесь особенно важна роль корпораций: они могут одновременно выступать заказчиками, соинвесторами и потенциальными покупателями AI-компаний».
Независимые AI-стартапы упираются в дефицит трёх ресурсов – капитала, вычислительных мощностей и доступа к отраслевым данным.
💼 В России конкурировать с BigTech в фундаментальных моделях, вычислительной инфраструктуре и «железе» частному инвестору сложно – эти направления требуют большого CapEx и длинного горизонта. Возможности смещаются в прикладной AI – отраслевые продукты, автоматизацию процессов, работу с данными, агентные решения и внедрение.
Но и здесь интерес инвесторов избирателен.
💬 Павел Охонин, партнёр KAMA FLOW:
«Благодаря генеративному ИИ запустить IT-продукт стало проще и дешевле, поэтому способность быстро собрать решение перестала быть конкурентным преимуществом. Сегодня любой инвестор спросит: почему клиент купит продукт вместо собственной разработки и насколько сложно конкурентам его повторить».
Полная версия исследования – в документе ⬇️