#ЗаповедныйМедийщик

Искусственный интеллект создает искусственные фейковые сенсации в мире бёрдвотчинга?

Рамблер и многие экологические паблики поделились неприятной новостью, которую фиксируют в последнее время орнитологи-любители по всему миру.

Для бёрдвотчеров, то есть людей, чьё хобби — наблюдать и фотографировать птиц, очень важно не просто количество наблюдений и кадров с птицами, а также видовой состав. У них есть понятие ЛАЙФЕРА — вида птицы, который бёрдвотчер встретил и зафиксировал впервые. Логично, что превосходными лайферами становятся краснокнижники, а также птицы, которые залетели далеко за пределы обычного ареала вида.

Бёрдвотчеры также очень гордятся своим участием в гражданской науке: большая их часть не просто фотографирует и выкладывает пернатых красавчиков у себя в соцсетях, а ещё и пополняет общедоступные облачные научные базы, дополняя фото временем и координатами встречи. Это вносит большой вклад в уточнение границ ареала и исследование повадок (вот птицу сфотографировали, а она при этом ела какую-то ягоду / семечко / зайчика, а вон она вьет гнездо, а вот она токует и пр.) Именно по данным добровольцев учёные отслеживают, как виды реагируют на изменение климата, смещаются ли ареалы, меняются ли фенологические этапы жизни тех или иных видов.

Но развитие нейросетей создало новую проблему. Учёные призвали орнитологов-любителей реже прибегать к искусственному интеллекту при обработке фотографий: нейросети так «улучшают» снимки птиц, что превращают одни виды в другие, самок в самцов, меняют внешность пернатых и тем самым безобразно засоряют научные базы данных.

Само собой, бёрдвотчеры (как минимум в большинстве случаев) не хотят обманывать учёных. Всё начинается безобидно: фотограф просит ИИ убрать с кадра ветку или лист, закрывающие птицу. Но алгоритм при этом нередко достраивает недостающие детали — и подставляет черты совсем другого вида. Так, например, родилось ложное наблюдение редкого трупиала (лат. Icteridae, также называется Американской иволгой) в Бразилии: на фото был обычный южноамериканский вид, но ИИ добавил ему фенотипические признаки североамериканского сородича, которого там быть не может.

Проблема не разовая. В крупнейших базах наблюдений уже находят сотни поддельных или искажённых снимков, а сколько остаётся незамеченными — неизвестно. Только на платформе iNaturalist из более чем 610 миллионов изображений лишь около 1400 помечены авторами как связанные с ИИ.

Директор по поддержке сообщества iNaturalist Тони Иване напоминает: такие платформы работают как датчик состояния планеты в реальном времени — но только если данные точные.

Запрещать обработку фото пока никто не предлагает. Учёные лишь просят: прежде чем подправить кадр нейросетью, вспомните, что за вашим наблюдением может стоять реальное научное открытие — или риск создания фейка!