Как ИИ меняет работу конструктора одежды
Кейсы с форума
Можно ли загрузить эскиз и сразу получить готовые лекала? Пока нет. Коммерческое изделие зависит не только от формы: нужно учитывать материал, технологию производства, оборудование фабрики, целевую аудиторию, стоимость и множество нюансов, которые невозможно передать одним коротким запросом.
Мария Шевченко, специалист по внедрению 3D и ИИ в разработку коллекций одежды, преподаватель НИУ ВШЭ и БВШД, использует искусственный интеллект как аналитика, программиста и исследовательскую лабораторию.
Один из её проектов связан с созданием точных цифровых аватаров. Стандартные модели в программах плохо описывают сложное человеческое тело, поэтому раньше обработка скана или четырёх фотографий занимала у Марии полтора-два часа ручной работы. Теперь алгоритм примерно за минуту создаёт подвижный аватар. После этого специалист проверяет его по основным меркам и строит вокруг тела каркас будущего изделия.
ИИ также помогает анализировать сечения тела, зоны напряжения, поведение материала и зазор между телом и одеждой, оформлять раскладки и писать программы для отдельных конструкторских задач. При изменении аватара связанное с ним изделие тоже может меняться.
Но автоматизация начинается не с нейросети, а с профессионала. Конструктор должен определить входные данные, последовательность действий и критерии результата. Даже запрос «построй брюки, которые стройнят» требует понимания формы тела, силуэта, материала, лекал и технологии. Система даст ответ и без этих знаний, но он, скорее всего, окажется непригодным для производства.
Это один из кейсов с Форума «Индустриальный искусственный интеллект в моде и эталонная фабрика». Сессия была посвящена двум задачам: актуализации данных о покупателях и применению ИИ в проектировании одежды. Посмотреть ее запись и почитать стенограмму – здесь
Кейсы с форума
Можно ли загрузить эскиз и сразу получить готовые лекала? Пока нет. Коммерческое изделие зависит не только от формы: нужно учитывать материал, технологию производства, оборудование фабрики, целевую аудиторию, стоимость и множество нюансов, которые невозможно передать одним коротким запросом.
Мария Шевченко, специалист по внедрению 3D и ИИ в разработку коллекций одежды, преподаватель НИУ ВШЭ и БВШД, использует искусственный интеллект как аналитика, программиста и исследовательскую лабораторию.
Один из её проектов связан с созданием точных цифровых аватаров. Стандартные модели в программах плохо описывают сложное человеческое тело, поэтому раньше обработка скана или четырёх фотографий занимала у Марии полтора-два часа ручной работы. Теперь алгоритм примерно за минуту создаёт подвижный аватар. После этого специалист проверяет его по основным меркам и строит вокруг тела каркас будущего изделия.
ИИ также помогает анализировать сечения тела, зоны напряжения, поведение материала и зазор между телом и одеждой, оформлять раскладки и писать программы для отдельных конструкторских задач. При изменении аватара связанное с ним изделие тоже может меняться.
Но автоматизация начинается не с нейросети, а с профессионала. Конструктор должен определить входные данные, последовательность действий и критерии результата. Даже запрос «построй брюки, которые стройнят» требует понимания формы тела, силуэта, материала, лекал и технологии. Система даст ответ и без этих знаний, но он, скорее всего, окажется непригодным для производства.
Это один из кейсов с Форума «Индустриальный искусственный интеллект в моде и эталонная фабрика». Сессия была посвящена двум задачам: актуализации данных о покупателях и применению ИИ в проектировании одежды. Посмотреть ее запись и почитать стенограмму – здесь