Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов

Почему собеседования мертвы

Словил себя на мысли, что часто преувеличиваю роль собеседований.

Кажется, что задам правильные вопросы, получу на них какие-то ответы, потом попрошу сделать тестовое и пойму – ДА или НЕТ.

На практике в 2026:

– Мастера прохождений собеседований (люди годами оттачивают этот навык, проходят курсы, и т.д.)
– Фейковый опыт
– Серийные двойные удалёнщики
– Курсы “Доведем до оффера” и "Работа за рубежом"
– Читеры с ChatGPT и базами вопросов на собеседовании

А на деле слабые когнитивные способности и низкое деливери.

Получается, что чем сложнее у тебя воронка найма, тем меньше дойдет до реальной практики и испытательного, который снова становится главным фильтром, как в старые добрые. (Когда-то я собесил разрабов только через Live coding и работало збс)

Короче, собеседование превратилось в театр. Все эти многочасовые интервью с пятью раундами и тестовыми заданиями на неделю – это просто трата времени обеих сторон.

Все отрепетировано, все заучено, все идеально.

Поэтому не надо стрелять себе в ноги, просто садимся и работаем вместе.

Все будет понятно за месяц.

Кожаные мешки становятся мясными прокси

Друг за $9.99

В прошлом году ВОЗ выкатила отчёт про одиночество.

Там написано, что каждый шестой человек на планете одинок, и что одиночество связано с 871 тысячей смертей в год – примерно сто человек в час.

Хуже всех подросткам и молодым: 20% это люди в возрасте 13–29 лет.

Эти люди скроллят мемы по часу в день.

Еще час они листают бездумно рилсы.

А с приходом ИИ теперь появились ИИ компаньоны:

– на рынке 337 приложений, которые реально зарабатывают. 128 из них запустились только в 2025 году
– $221 млн потратили пользователи накопленным итогом
– выручка на загрузку выросла с $0.52 до $1.18 за год – платить стали вдвое охотнее
– Character.AI: ~20 млн MAU, выручка десятки миллионов в год, пионер этой ниши

Я вижу огромный сдвиг в этом, например на реддите есть сабреддит My Boyfriend is AI, где девочки (а может и женщины, кто их знает) играют свадьбу с парнем сделанным на ChatGPT и пишут об этом десятки тредов.

Адопшен компаньонов только начался, я думаю что через 10 лет AI друг будет у каждого десятого, и будет он, конечно же, где-то в мессенджере, а не в стороннем приложении.

В очень интересные времена живем.

Про Михаила, с которым вышел подкаст

Миша занимается аутричем и GotoMarket для B2B SaaS и IT стартапов. 10+ лет в B2B продажах.

Тимлидил команду продаж в WP Engine (SaaS единорог на чьих серверах так-то крутится 10% сайтов планеты).

Сейчас Миша строит и скейлит GTM для стартапов из YC. За плечами уже пять YC команд: Flightfox, Humoniq, Macadamia и другие.

Например, фаундеры Humoniq (YC S25) упёрлись ровно в это: нужны лиды и продажи, а в запасе всего 10 недель до Demo Day.

Миша помог им за эти 10 недель получить 60+ квал лидов, 15+ сделок в пайплайне и в итоге 3 закрытых контракта с корпами (Delta, American Express, Expedia)

Очень крутой результат, думаю многим из вас будет интересно. Цепляет что Миша не про мотивацию и не про волшебные таблетки, а про систему которую реально можно повторить.

Прочитать про этот кейс и другие можно у Миши в канале, полезно фаундерам из мира B2B SaaS, IT и Web3, а также просто всем предпринимателям.

Подписаться на Мишу тут: @leadgenvalley

Надо ждать

В эпоху быстрых результатов мозг хочет ответов здесь и сейчас.

Вот выкатил ты фичу, и через час уже сидишь в аналитике и смотришь, взлетело или нет. Если не взлетело - начинаешь панику в чатах раздувать.

Запустил траф на новый продукт – на второй день уже считаешь окупаемость.

Поменял дизайн пейволла – через три дня уже сформировал мнение.

Я вот терпеть не могу ждать, у меня всегда открыта куча графиков, почасовки, конверсии, итд.

Но, к сожалению, надо уметь ждать.

Почти всегда цифры изменятся, поведение пользователей поменяется, и то что ты увидел сначала ты не увидишь потом вообще никогда.

Чтобы померять реальную окупаемость чего-то совершенно нового – надо минимум три месяца, а обычно 6-9 месяцев.

Чтобы затестить просто одну фичу – от двух недель до месяца.

Оценить стратегию в креативах – минимум неделя.

Новый канал трафика – полтора месяца.

И так везде.

Быстро можно проверить только текст на кнопке, но это нахер никому не упало.

Так что надо ждать ребята, надо уметь ждать.

Офигеть, конечно, как разогналась разработка.

Пять лет назад все мы пытались работать над продуктами недельной итерацией, но максимум что выходило – релиз раз в две недели, и это было с мега напрягом в команде.

Все по кругу выгорали от давления, трудно это менеджерилось, итд.

Сейчас мы херачим недельной итерацией уже два месяца, и узкое место теперь далеко не разработка, а орг вопросы:

– Алгоритмы рекламы оптимизируются недели три
– Данные по фичам набираются не быстро
– Ну и сами пользователи не с первого раза раздупляют что что-то изменилось в продукте

В разработке затыков больше нет.

Никто на разработку не блочится.

Фичи, которые раньше делались по 2-4 недели, теперь делаются два дня с тестированием, командой в два раза меньше.

Пост в ТГ иногда больше времени занимает, чем фичу запилить в продукте.

Пол года назад я думал что вайбкодинг это из серии зеленый чай и интервальное голодание, сейчас я понимаю что это самое крутое что с нами случалось за прошлые 10 лет.

Чем я сейчас занимаюсь

Последний год активно тестим виртуальных персонажей: девушек, парней, селебов, коучей, тренеров, итд.

Очень верю в этот формат продукта, потому что одиночество везде усиливается, а ИИ компаньон выслушает без осуждения, подскажет best practices и может просто поддержать.

За год намайнили почти 100к юзеров и 800 платящих, но отвал подписок пока что дикий, в основном потому что мы косячим и постоянно тестим.

Была опция свернуть в сторону 18+, но решили туда не идти, и сейчас фокус на health & fitness.

По дороге запустили пару SEO сайтов: friend2chat.com / friend2chat.ru.

Новая для меня область, пока разбираюсь, оценим через год.

Как поработал – так и заработал

Вот что мне нравится в спорте – так это честность.

В воскресенье ехал гонку, приехал четвертый.

Почему четвертый? Есть пара поворотов, где рано закрываю газ, потому что тупо ссыкотно. Два поворота – в каждом по секунде отставание от лидера.

12 кругов, по две секунды в каждом, и вот уже почти пол минуты.

На работе все так же: поленились, решили не рисковать, выгорели, катнули в прод в пятницу, давайте после майских – все это у нас тоже имеется.

Только разница только в том, что в спорте результат ты видишь через 40 минут на табло.

А на работе можно годами городить себе оправдания и находить обстоятельства типа рынок не тот, и потом гадать почему мы не растем.

На неделе пришло три проекта, которые по дешевке продают токены к популярным нейронкам. Типа Claude Opus 4.8 по цене ниже рынка в 2-10 раз.

Поинтересовался как и че, оказалось парсят просто гитхаб, находят в паблике проекты горе-вайбкодеров которые закоммитили свои ключи, и их и катают.

Вот такой вот нюанс)

Кого заменит ИИ?

Постоянно вижу заголовки в духе "ИИ заменит тех" и "ИИ заменит этих".

Думаю, что все текущие сокращения связаны не с эффектом от внедрения ИИ, а с тем, что компании годами хотели порезать жир ковидных времён, и тут появился такой прекрасный повод.

Вот кого "заменил ИИ" на самом деле:

- Бездельников, кого хотели уволить ещё год назад
- Раздутые отделы, которые наняли на хайпе 2021-го
- Менеджеров-пересыльщиков, без которых ничего бы не изменилось
- Разработчиков ненужных продуктов и фичей
- Целые прослойки, которые держались на том, что начальник не хотел конфликта
- Хороших ребят, которые просто попали под раздачу и оказались в неправильном бизнес-юните в неправильный момент

И так далее.

Если посмотреть на индустрию в целом - большие SAAS компании, соцсети и сервисы либо на плато, либо в стагнации. Мега-рост только в AI стартапах, но там нет столько сотрудников.

Так что я бы не переживал, что какие-то профессии исчезнут, ведь ИИ все доделывает только на 80%.

Переживать надо, что ты пилишь продукты, которыми никто не пользуется, и фичи, которые никто не видит.

Вот это реальная зона риска.

Иногда мне кажется, что все что я делаю каждый день на работе – это без конца логинюсь в какие-то сервисы и ввожу разные двухфакторки.

Культура сохранять сессию юзера похоже давно утрачена.

История с удалением мессенджера Макс из аппстора еще раз показывает очевидное: если ваш бизнес сильно зависит от сторов и других больших платформ, то это не до конца ваш бизнес.

8 уровней софта

Весь софт делится на восемь уровней, в зависимости от количества багов в нем.

Уровень 1. Тестовое задание от фронтендера. Белый экран и одна красная строчка в консоли: Cannot read properties of undefined (reading 'map'). Это весь продукт.
Уровень 2. Готовый таск от мидл-разработчика. Работает только на его машине. На "а у меня не работает" отвечает легендарное "ну у меня всё ок".
Уровень 3. Вайбкодерское поделие. Работает, но только на тестовых данных. 4000 строк, которые сгенерил ИИ, и ни одной, которую автор может объяснить.
Уровень 4. Коммерческая разработка. Базовых багов нет, но юзеры в каждом релизе находят на что пожаловаться. Раз в месяц стабильно прод лежит. В поддержке дежурное "спасибо, передали разработчикам" (не передали).
Уровень 5. Высокая культура разработки. Тесты, CI/CD, код-ревью, всё по красоте. Баги теперь не падают. Бывают "инциденты" и "деградация метрик", причину которых никто не понимает.
Уровень 6. Опенсорс с тридцатилетней историей. Linux, PostgreSQL, ядерная стабильность. Микро-баги есть, но натыкается на них один человек в год, и тот пишет диссертацию. Нашёл баг – тебе отвечают, что это не баг, а документированное поведение, RTFM, и ссылку на тред 2003 года.
Уровень 7. Софт, который летает в космос. NASA, подлодки, ракеты. Один баг стоит миллиард долларов или жизнь, поэтому 200 страниц спеки на каждую функцию и доказательство корректности кода математически. Сюда вообще почти никого не берут.
Уровень 8. Мультиплеерная игра с миллионом онлайна. Багов нет, только особенности геймплея, которые не замечают.